Le mois dernier, membre du conseil du CCC Katie Siek, accompagné de deux doctorants collaborateurs, Zaïdat Ibrahim et Alexandre Hayes de l'Université de l'Indiana, a publié un article dans la revue The Conversation sur les préoccupations du public concernant l'utilisation d'applications de suivi des règles.
Récemment, beaucoup, y compris des chercheurs et des experts, ont exprimé leur appréhension sur l'utilisation d'applications de suivi de la période depuis l'annulation de Roe v. Wade, craignant que les gouvernements des États et locaux ne tentent d'assigner les données de période de l'utilisateur aux propriétaires de ces applications. Certains sont même allés jusqu'à saisir de fausses données dans ces applications de suivi des règles, dans l'espoir que ces "données indésirables" confondent les algorithmes des applications et amènent les applications à générer des prévisions inexactes basées sur l'ovulation et la fertilité.
Cependant, cet effort, bien que peut-être bien intentionné, est malavisé.
Le premier problème avec cette approche est que les « données indésirables » ne sont pas un phénomène nouveau. Chaque application et technologie qui accepte les entrées des utilisateurs doit se protéger contre les données indésirables, en rendant leurs algorithmes plus robustes. Comme le dit l'article, "Même si les données indésirables réussissaient à "confondre" l'algorithme ou fournissaient trop de données aux autorités pour enquêter, le succès serait de courte durée car l'application serait moins précise pour son objectif et les gens cesseraient de l'utiliser". Et même pour commencer à confondre ces algorithmes, il faudrait que des millions d'utilisateurs saisissent de fausses données, un exploit peu susceptible d'être réalisé, du moins sans l'aide de bots automatisés. Prenez l'application Flo par exemple ; Flo est la plus grande application de suivi des règles sur le marché et compte 2 utilisateurs enregistrés.30 millions. Le graphique ci-dessous, créé par Hayes, montre à quel point l'algorithme de l'application Flo changerait si 3.5 millions d'utilisateurs saisissaient des données indésirables.
La ligne bleue représente un seul utilisateur. La ligne orange est la moyenne de 230 millions d'utilisateurs. La ligne verte combine 230 millions d'utilisateurs soumettant de bonnes données avec 3.5 millions d'utilisateurs soumettant des données indésirables. Notez qu'il y a peu de différence entre les lignes orange et verte. Alexandre Lee Hayes, CC BY-SA
Deuxièmement, comme le souligne Siek elle-même dans une interview pour Le Herald-Times, "L'application est en quelque sorte le cadet des soucis". Ce que le Dr Siek veut dire par là, c'est qu'il existe une pléthore d'autres applications, appareils et enregistrements qui donneraient des réponses beaucoup plus définitives concernant l'état de la grossesse. Reçus de tests de grossesse ou de visites chez le médecin, résultats des moteurs de recherche, suivi GPS, relevés téléphoniques et bancaires ; chacune de ces informations personnelles apporterait probablement des réponses beaucoup plus concluantes sur l'état de grossesse d'une personne que les résultats de l'application de suivi des règles.
Alors, que peuvent faire les gens pour défendre leur vie privée ? Katie Siek conseille aux citoyens concernés de parler à leurs législateurs fédéraux et locaux et de les convaincre de protéger la confidentialité des données individuelles. Lors de la recherche d'informations sur les avortements, Siek conseille également de réduire votre empreinte de données en effectuant une recherche en mode incognito. De nombreuses applications de suivi des règles, dont Flo, ont annoncé qu'elles publieraient des "modes anonymes" de leurs applications pour les utilisateurs qui souhaiteraient être moins facilement identifiés. Il reste à voir dans quelle mesure Flo et d'autres applications d'époque dissocieront les identifiants techniques, tels que le nom ou l'adresse e-mail, des données des utilisateurs, mais en termes de confidentialité des données, ce sont des pas dans la bonne direction.
Pour voir l'article The Conversation de Siek et al., cliquez ici s'il vous plait.
