Un article de Brandon Deer, initialement publié chez OpenView Labs - "Une conversation sur l'avenir de l'IA avec Vasco Pedro d'Unbabel"
Vasco Pédro a toujours été fasciné par le langage et la fenêtre qu'il offre sur la façon dont nous traitons l'information. Ses études de premier cycle se sont concentrées sur l'intelligence artificielle et la linguistique informatique, puis il a obtenu sa maîtrise et son doctorat en traitement du langage naturel à Carnegie Mellon. Tout au long de son éducation, Vasco a exploré les principes fondamentaux de la façon dont nous pensons, comment la conscience naît et les aspects fondamentaux de l'IA du langage.
Dix ans plus tard, Vasco, avec le co-fondateur João Graça, a fusionné ces intérêts dans la création d'Unbabel, une plate-forme de traduction basée sur l'IA. «La résolution de la traduction a été la première raison pour laquelle l'IA a été inventée», déclare Vasco. «Graça et moi étions frustrés que la technologie ait fait cette énorme promesse de résoudre la traduction automatique, mais nous étions encore très loin de réaliser cet objectif.»
C'est lors d'un surf trip que les futurs partenaires ont commencé à articuler leur mission. «Nous savions qu'il devait y avoir une meilleure solution et nous avons vu que l'espace de traduction était mûr pour être perturbé», se souvient Vasco. «La plus grande question à laquelle nous essayions de répondre était de savoir à quoi ressemblerait le monde s'il n'y avait pas de barrières linguistiques. Quel serait le PIB mondial? » La mission de l'entreprise était de s'assurer que toutes les entreprises puissent communiquer de manière transparente dans n'importe quelle langue, et l'IA serait une grande partie de la solution.
Sous le capot chez Unbabel: couches d'IA
«Nous avons décidé de combiner la rapidité et la facilité de la traduction automatique avec la qualité de la traduction humaine», déclare Vasco. "Mais, au début, il s'agissait plutôt d'un modèle transactionnel qui impliquait un bon de commande, des téléchargements de documents et un paiement à la pièce." Cependant, l'équipe s'est vite rendu compte que la traduction était souvent un besoin récurrent, car elle était liée à des conversations en cours entre le service client, les ventes et le marketing d'une entreprise et les clients de l'entreprise. Sur la base de cette observation, ils ont lancé un modèle d'abonnement qui gère une variété de types de contenu. La prochaine itération du service a affiné l'accent d'Unbabel sur la couche conversationnelle du service client.
«Il y a un énorme défi lorsque vous faites évoluer votre support client international», déclare Vasco. «Vous devez embaucher des personnes qui parlent ces langues. Vous devez commencer à avoir des bureaux dans différents pays pour prendre en charge ces langues. Cela devient assez complexe. Unbabel relève ce défi et cette complexité en «dissociant le langage de l'ensemble des compétences» afin que les entreprises puissent embaucher des personnes en fonction de leur connaissance des produits, centraliser l'équipe du service client et optimiser plus facilement la gestion des ressources.
Dans les coulisses, l'équipe Unbabel considère l'IA comme un ensemble de fonctions qui fonctionnent ensemble pour offrir l'expérience de traduction transparente dont dépendent les clients de l'entreprise. L'élément IA le plus évident est la traduction automatique. «Nous avons nos propres moteurs de traduction automatique qui apprennent en permanence à chaque traduction», explique Vasco. "L'objectif est de fournir à nos Unbabelers la meilleure première traduction possible."
Les autres couches d'IA de la plate-forme Unbabel incluent un module d'estimation de la qualité - un moteur neuronal qui estime la qualité d'une traduction et si elle nécessite ou non un travail supplémentaire de la part d'un traducteur humain. Un élément de routage permet ensuite de garantir que toutes les tâches de traduction humaine sont livrées à la ressource la plus appropriée. «La pièce de routage identifie les utilisateurs idéaux au sein de notre communauté de 45,000 XNUMX Unbabelers en fonction de l'expertise du domaine et des compétences», explique Vasco. «Et puis, ces corrélations et affectations sont effectuées à la volée.»
«Le dernier élément de l'IA est ce que nous appelons Smartcheck, qui est un élément d'augmentation humaine», explique Vasco. «Cette pièce scanne en permanence le texte et fournit des suggestions et des corrections aux éditeurs humains. Smartcheck fonctionne comme une sorte d'IA compagnon pour le traducteur humain. »
En augmentant les efforts humains grâce à l'IA, Unbabel est en mesure de fournir une évolutivité et une vitesse précieuses. «Un traducteur humain typique peut traiter environ 300 à 400 mots par heure sans Unbabel», explique Vasco. "Travaillant dans Unbabel, ce même traducteur humain peut traiter environ 1,200 1,400 à XNUMX XNUMX mots par heure - une augmentation significative de la vitesse."
Ce type de combinaison d'intelligence humaine et machine est très probablement l'espace le plus fertile pour le développement futur et pratique de l'IA; mais nous sommes encore loin d'apporter ce genre de réalité dans le courant dominant. Pour mettre en contexte, nous devons regarder où nous en sommes vraiment sur le continuum du développement de l'IA.
Le continuum de l'IA
«Nous sommes toujours dans un état d'IA assez primitif», déclare Vasco. «Il y a beaucoup de choses que nous ne savons pas sur le renseignement en général. Nous ne comprenons pas comment fonctionne l'intelligence humaine, ce qui la rend difficile à reproduire. Nous sommes vraiment doués pour faire tout ce qui peut être considéré comme une tâche de classification, mais en ce qui concerne le raisonnement - le raisonnement symbolique, le raisonnement en général et l'apprentissage général - il y a beaucoup de choses qui sont bloquées dans les années 80. Nous sommes encore à quatre ou cinq grandes idées avant d'avoir quelque chose qui serait vraiment autonome.
Donc, nous sommes encore loin de Skynet ou de The Matrix, mais jusqu'où en sommes-nous? La recherche sur l'IA et sa pratique remontent aux années 60. À cette époque, les gens s'attendaient à ce que d'ici dix ans, nous ayons un système capable de parler et de traduire comme un humain. Les choses ne se sont pas tout à fait déroulées comme prévu, bien sûr, et ce que Vasco appelle le premier «hiver de l'IA» s'est installé.
Ce premier hiver a été suivi de plusieurs autres revers, notamment la résurgence des années 80 avec l'IA symbolique et la pensée des systèmes experts (un concept qui prédisait que l'IA remplacerait les médecins et autres spécialistes) et la vague de traduction automatique statistique des années 90 (qui a fait l'objet de beaucoup de battage médiatique, mais aussi sous-performé par rapport aux attentes). Aujourd'hui, neural est le dernier ajout au paysage de l'IA et - comme ses prédécesseurs - est soumis à beaucoup de pression pour tout résoudre.
Une partie de ce qui fait de l'IA un domaine aussi difficile est la nature inconstante des humains. «En tant qu'humains, nous sommes très facilement influencés par quelque chose qui semble humain», explique Vasco. «Mais, en même temps, nous sommes également très facilement frustrés par quelque chose qui semble être humain, mais qui ne l'est vraiment pas. En d'autres termes, les humains ont une faible tolérance à l'IA qui ne répond pas immédiatement et complètement à leurs attentes.
Vasco cite Google Home et Alexa d'Amazon comme exemples de produits d'IA qui mettent en évidence les contraintes actuelles de la technologie. "Google et Amazon investissent une tonne d'argent dans ces produits", souligne Vasco. «Ils font des choses vraiment cool, mais si vous interagissez avec l'un ou l'autre, vous avez une idée immédiate des limites. S'il était possible d'aller au-delà de ce qu'ils font, ils le feraient, car ce serait certainement dans leur meilleur intérêt.
Ce que Vasco trouve encore plus excitant que les assistants personnels alimentés par l'IA, ce sont les progrès réalisés par les innovateurs travaillant sur l'idée de fusionner les capacités humaines et machines. «Je crois fermement à ce que disent Elon Musk et Ray Kurzweil, le nous deviendrons l'IA», explique Vasco. «Le vrai défi réside dans l'interface avec notre néocortex. Elon Musk vient de lancer le défi de la dentelle neurale, et quelques autres projets sont également en cours.
Vasco voit déjà cette fusion de l'homme et de la machine dans des réalités très quotidiennes que nous tenons pour acquises. "Les numéros de téléphone ne sont déjà pas dans votre cerveau. Ils sont dans votre téléphone », dit-il
s. "De même, les anniversaires sont sur Facebook et les directions sont dans les applications GPS. C'est comme Kurzweil l'a dit - la singularité, c'est que nous fusionnons avec des machines et que nous devenons fortement augmentés grâce à cela.
«Mais,» dit Vasco, «nous sommes loin de cela. Les gens associent l'IA à HAL de Space Odyssey: 2001, mais c'est encore quelque chose de beaucoup moins avancé. »
Défis humains de la technologie de l'IA
Revenant à l'état actuel de l'IA, Vasco reconnaît qu'il existe certains défis sur le marché, mais identifie les plus grands de ceux-ci comme ayant plus à voir avec l'état d'esprit humain qu'avec les obstacles technologiques. «L'intelligence artificielle est un mot qui captive l'imagination», déclare Vasco. «Donc, tout le monde l'utilise. C'est comme si le «big data» était il y a quelque temps et est souvent mal appliqué. Cela devient un mot avec très peu de poids parce que tout le monde semble le faire, mais personne ne le résout vraiment.
Malgré ce problème de personnes prétendant être engagées dans l'IA même si elles ne comprennent pas pleinement ce que cela signifie, de nombreuses entreprises font un travail solide dans l'arène de l'IA. «Nous constatons un réel impact sur le service à la clientèle», déclare Vasco. «Des entreprises comme DigitalGenius s'attaquent au service client en automatisant certaines tâches. Je vois leur travail comme une approche de «niveau un» dans laquelle vous avez l'IA comme première couche, puis un moyen intelligent de la mettre à niveau ou de la faire évoluer pour les humains. »
Vasco voit d'autres percées faites par les entreprises qui appliquent l'IA pour diriger les processus de qualification et les réseaux antagonistes génératifs (GAN), mais il a également observé un phénomène intéressant dans lequel les gens cessent de penser à l'IA en tant qu'IA une fois qu'un certain cas d'utilisation fonctionne. «Il semble que dès que l'IA réussit, elle cesse d'être de l'IA et devient juste une technologie», dit Vasco. «Des choses qui, il y a dix ans, étaient définitivement considérées comme de l'intelligence artificielle sont devenues la« recherche »ou la« traduction automatique »ou autre chose. Nous avons tendance à déplacer la ligne d'objectif de l'IA, ce qui la rend apparemment inaccessible. Nous ne serons peut-être jamais vraiment satisfaits de l'IA tant que ce n'est pas une machine consciente que nous percevons comme humaine.
Quatre conseils pour les startups avec de grands rêves d'IA
L'application de l'IA dans le monde des startups comporte son propre ensemble d'obstacles, mais Vasco a quatre conseils pour quiconque envisage la possibilité. Le premier a à voir avec la capacité à mener à bien une bonne idée.
«Quand vous regardez les startups, le défi est qu'il y a beaucoup de gens avec une bonne idée et les compétences pour le faire, mais ils finissent par utiliser leurs ressources initiales pour construire une infrastructure et toutes les autres choses nécessaires pour lancer une startup », Dit Vasco. «Prenez Unbabel, nous avions une excellente thèse sur la façon d'utiliser l'IA pour résoudre le problème de traduction, mais il a fallu près de deux ans avant que nous puissions commencer à faire quoi que ce soit lié à l'IA. De nombreuses entreprises ont le même problème. Ils parlent de la bonne manière et se concentrent sur la résolution d'un problème spécifique avec l'IA, mais il est alors difficile de dire s'ils ont vraiment les ressources nécessaires pour faire évoluer ce domaine.
Le deuxième conseil de Vasco est d'embaucher les bonnes personnes. «Faites appel à quelqu'un dans votre équipe qui sait vraiment ce qu'il fait», dit-il, sans mâcher les mots. «Il y a un peu de battage médiatique en ce moment autour de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, et il est facile de se laisser berner, surtout si vous n'avez pas d'expertise personnelle. Mais il est impératif que la personne IA de votre équipe connaisse vraiment son métier. »
Vasco recommande également de vous donner une marge de manœuvre. «Vous devez prévoir plus de temps pour l'expérimentation», dit-il. «Vous avez deux options. Soit vous faites une sorte de chose du commerce avec un problème connu (comme la classification), auquel cas il est préférable de s'en tenir à des techniques éprouvées qui vous donneront un coup de pouce immédiat et vous permettront de capturer le fruit à portée de main. Ou, vous devez vous donner plus de temps pour l'expérimentation afin de pouvoir proposer quelque chose de vraiment nouveau. »
Enfin, Vasco vous suggère fortement de modérer vos attentes. «L'intelligence artificielle est idéale pour aider les humains, mais - à quelques exceptions près - si vous l'utilisez seule et que vous attendez beaucoup de la sortie, vous serez déçu», dit-il. «Bien que je crois aux véhicules autonomes et que je pense que nous faisons de grands progrès avec la traduction automatique, nous sommes encore loin que l'IA soit une solution magique que nous ajoutons à n'importe quel produit pour l'améliorer. Vous devez être prudent et réaliste quant aux attentes - les vôtres et celles de vos clients. "
Source : https://unbabel.com/blog/world-without-language-barriers/
