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Imagination et Baidu lancent un zoo de modèles d'IA open source pour les concepteurs de puces Edge

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Imagination Technologies, en collaboration avec son partenaire de longue date Baidu, a annoncé le lancement d'une bibliothèque open source d'apprentissage automatique Model Zoo, construite sur le framework PaddlePaddle et visant à offrir aux concepteurs de puces un accès plus facile aux fonctions de traitement de l'intelligence artificielle.

"[Baidu's] PaddlePaddle est un partenaire de longue date d'Imagination, et nous partageons une vision commune de l'avenir", explique Wallace Pai, président d'Imagination China. « Nous voulons nous assurer que les développeurs et les fabricants ont accès aux bons outils pour l'innovation en IA. Notre écosystème d'IA co-créé continuera à tirer parti de nos capacités avancées en matière d'informatique IA, permettant une meilleure prise en charge des créateurs de logiciels et de SoC dans l'industrie.

"En tant que fournisseur leader de technologie de traitement et de propriété intellectuelle, Imagination a permis à Baidu Paddle de construire une solution de pile logicielle hautement efficace et flexible", ajoute Yanjun Ma de Baudi. « La solution est développée sur la base du framework PaddlePaddle open source d'apprentissage en profondeur et de l'IP informatique hétérogène d'Imagination grâce à la co-conception et à l'optimisation. La collaboration s'étendra à d'autres domaines, notamment les centres de données, les consommateurs et RISC-V. »

La bibliothèque open source développée conjointement couvre une gamme de charges de travail de traitement d'IA, de la classification et de la segmentation d'images à la détection d'objets, conçue pour fonctionner sur du matériel construit à l'aide des propriétés intellectuelles d'Imagination, y compris sa famille de processeurs graphiques PowerVR et sa gamme d'accélérateurs de réseau neuronal (NNA ) coprocesseurs. Au lancement, cependant, la bibliothèque n'a été testée que sur le ROC1 d'UNISOC.

"[Le] moteur PaddlePaddle et l'environnement d'exécution de calcul PowerVR pourraient être considérés comme des backends d'inférence différents", notent les auteurs de la bibliothèque. « Ils partagent le même prétraitement et post-traitement. Le moteur PaddlePaddle exécute des modèles non quantifiés, tandis que le moteur d'exécution PowerVR exécute des modèles quantifiés.

Les entreprises ont publié le Model Zoo sous le permissif Apache 2.0 sur GitHub, et prévoient d'organiser un atelier pratique le 28 septembre — même si, au moment de la rédaction de cet article, l'atelier était n'étant proposé qu'en chinois.

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