Google a annoncé aujourd'hui le lancement de Product Discovery Solutions for Retail, une suite de services conçus pour améliorer les capacités de commerce électronique des détaillants et les aider à offrir des expériences client personnalisées. Product Discovery Solutions for Retail associe des algorithmes d'intelligence artificielle et un service de recherche, Cloud Search for Retail, qui exploite la technologie de recherche Google pour alimenter les outils de recherche de produits des détaillants.

La pandémie et l'augmentation correspondante des achats en ligne menacent de pousser les chaînes d'approvisionnement au point de rupture. Au début de la crise du COVID-19, Amazon était forcé restreindre la quantité de stocks que les fournisseurs pourraient envoyer à ses entrepôts. Le volume des commandes de commerce électronique a augmenté de 50% par rapport avec 2019, et les délais d'expédition de produits comme les meubles ont plus que doublé en mars. De plus, les ventes numériques globales aux États-Unis ont bondi de 30%, accélérant la transition des achats en ligne de jusqu'à deux ans.

Les solutions de découverte de produits pour le commerce de détail, qui sont généralement disponibles pour toutes les entreprises à partir d'aujourd'hui, visent à relever les défis de l'IA et de l'apprentissage automatique. À cette fin, il inclut l'accès à l'IA des recommandations de Google, qui utilise l'apprentissage automatique pour s'adapter de manière dynamique au comportement des clients et aux changements de variables telles que l'assortiment, les prix et les offres spéciales.

Recommandations AI, qui a été lancé en version bêta en juillet et est désormais généralement disponible, excelle apparemment dans la gestion des recommandations dans les scénarios avec des produits à longue traîne et des utilisateurs et éléments à démarrage à froid. Grâce à des modèles d'apprentissage en profondeur « gourmands en contexte » développés en partenariat avec Google Brain et Google Research, il est capable de tirer des informations sur des dizaines de millions d'éléments et d'itérer constamment sur ces informations en temps réel.

À partir d'une interface graphique, les entreprises utilisant Recommendations AI peuvent intégrer, configurer, surveiller et lancer des recommandations tout en connectant des données à l'aide d'intégrations existantes avec Merchant Center, Google Tag Manager, Google Analytics 360, Cloud Storage et BigQuery. Recommendations AI peut incorporer des métadonnées non structurées telles que le nom du produit, sa description, sa catégorie, ses images, sa longévité, etc., tout en personnalisant les recommandations pour obtenir les résultats souhaités, tels que l'engagement, les revenus ou les conversions. Et cela permet aux clients de Google Cloud d'appliquer des règles pour affiner ce que les acheteurs voient et diversifier les produits affichés, en filtrant par disponibilité des produits et balises personnalisées.

Les solutions de découverte de produits pour le commerce de détail incluent également l'accès à la recherche de produits de l'API Vision de Google, qui permet aux acheteurs de rechercher des produits avec une image et de recevoir une liste classée d'articles visuellement et sémantiquement similaires. Selon Google, Vision Product Search exploite la reconnaissance et la recherche d'objets basées sur l'apprentissage automatique pour fournir des résultats en temps réel d'articles similaires ou complémentaires du catalogue de produits des détaillants.

Au-delà de Recommendations AI et de la recherche de produits de l'API Vision, les solutions de découverte de produits pour le commerce de détail sont livrées avec Cloud Search pour le commerce de détail. Cloud Search for Retail, qui est actuellement en préversion privée, s'appuie sur la compréhension de Google de l'intention et du contexte de l'utilisateur pour fournir une fonctionnalité de recherche de produits de vente au détail qui peut être intégrée dans des sites Web et des applications mobiles.

"Alors que le passage au commerce en ligne se poursuit, des expériences d'achat plus intelligentes et plus personnalisées seront encore plus essentielles pour que les détaillants se démarquent de leurs concurrents", a déclaré Carrie Tharp, vice-présidente du commerce de détail et des consommateurs de Google Cloud, dans un communiqué. « Les détaillants ont un besoin urgent de modèles d'exploitation agiles alimentés par une infrastructure cloud et des technologies telles que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique (IA/ML) pour répondre aux demandes actuelles de l'industrie. Nous sommes fiers de nous associer à des détaillants du monde entier et de proposer nos offres de découverte de produits pour les aider à réussir. »