Dans un paysage technologique en constante évolution, de nouveaux potentiels explosent quotidiennement dans l’espace de la chaîne d’approvisionnement. Avec l’amélioration des capacités d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle, l’analyse avancée évolue et devient une option plus attrayante pour les dirigeants de tous les secteurs. Mais comment pouvez-vous intégrer des analyses avancées dans le flux de votre chaîne d’approvisionnement ? Que devez-vous mettre en place avant de pouvoir le faire pour garantir le succès ? Nous allons jeter un coup d'oeil.

Que sont les analyses avancées ?

L'analyse statistique est un élément essentiel de la chaîne d'approvisionnement. Au sens traditionnel, l'analyse applique les mathématiques et les statistiques pour découvrir des modèles au sein de la chaîne d'approvisionnement et identifier les opportunités d'optimisation.

Votre organisation peut se lancer dans cinq types d'analyses : descriptive, diagnostique, prédictive, prescriptive et cognitive.

• Analyse descriptive répond à la question « Que s’est-il passé ? » Il examine les données passées et présentes et organise les informations selon des modèles clairs.
• Analyse de diagnostic concentrez-vous sur l'identification de la cause profonde d'un problème, en évaluant la question : « Pourquoi cela s'est-il produit ? »
• Analyses prédictives tire parti de méthodes statistiques plus complexes (y compris l’apprentissage automatique et l’IA) pour évaluer « Que pourrait-il arriver ? » Il utilise des informations historiques pour faire des prévisions sur l’avenir.
• Analyse prescriptive considère la situation actuelle, en combinant les données actuelles avec des algorithmes de simulation pour répondre : « Que devons-nous faire ? »
• Analyse cognitive sont ceux qui font appel à l’apprentissage automatique et à l’intelligence artificielle pour tirer des conclusions au-delà de celles que les opérations statistiques standards peuvent identifier. « Qu'est-ce que je ne sais pas déjà ?

L'analyse avancée cible tous les types d'analyses ci-dessus pour tirer des conclusions riches sur votre organisation. Il améliore la qualité de tous les types d’analyses grâce à des processus plus rapides et plus précis.

Quels sont les avantages de l’analyse avancée ?

Les analyses avancées ont la capacité d’améliorer votre chaîne d’approvisionnement à tous les niveaux. Lorsqu'elles sont correctement engagées, les analyses avancées peuvent vous aider à :

• Optimiser les décisions commerciales liées à la demande, aux stocks, à la production et à la distribution
• Réduire les temps de cycle
• Gagnez en visibilité organisationnelle et augmentez vos résultats

Mais intégrer des analyses avancées dans votre organisation n’est pas toujours aussi simple que de se procurer un nouveau logiciel. Vous devrez vous assurer que votre entreprise est préparée culturellement et technologiquement à ce nouveau type d'innovation.

Conditions préalables à l'intégration d'analyses avancées dans votre chaîne d'approvisionnement

Même si les analyses avancées semblent évidentes, les intégrer dans votre organisation n’est pas aussi simple qu’il y paraît. Avant d'intégrer l'analyse avancée dans votre organisation, vous souhaiterez vous poser quelques questions sur votre organisation et le processus de votre chaîne d'approvisionnement :

• Votre équipe actuelle a-t-elle une culture qui adoptera l’analyse avancée ?
• De quels nouveaux rôles avez-vous besoin dans votre équipe de chaîne d'approvisionnement ?
• Comment votre équipe doit-elle être organisée pour gérer efficacement la chaîne d'approvisionnement tout en favorisant l'innovation grâce à des processus analytiques avancés ?
• Vos systèmes de chaîne d’approvisionnement actuels sont-ils suffisants pour exploiter de nouvelles sources de données et permettre des analyses avancées ?
• Pouvez-vous et êtes-vous prêt à automatiser les activités analytiques de routine ?
• Votre organisation utilisera-t-elle les avancées issues de l’analyse ?

De toute évidence, il y a de nombreux éléments à prendre en compte avant d’intégrer des analyses avancées dans votre processus de chaîne d’approvisionnement. Chez Logility, nous atténuons le stress lié à la préparation de votre organisation, en vous libérant du fardeau de la préparation. Notre solution d'analyse avancée vous rencontre là où vous en êtes dans votre cycle de maturité analytique, vous amenant au niveau supérieur, quel que soit votre statut actuel.

Comment commencer à intégrer des analyses avancées dans votre chaîne d'approvisionnement

Une fois que vous aurez évalué l’état de préparation de votre organisation à l’analyse avancée, vous souhaiterez sans aucun doute commencer l’intégration immédiatement. Cependant, vous devez vous assurer que votre initiative d'analyse avancée peut cibler les cinq niveaux d'analyse : descriptif, diagnostique, prédictif, prescriptif et cognitif. Les programmes d'analyse avancés les plus riches offrent un aperçu complet de vos données, avec des applications apparemment infinies.

Vous n'avez pas besoin, et probablement ne voulez pas, de mettre en œuvre toutes les analyses avancées en même temps, mais vous devez vous assurer que la solution que vous avez choisie vous accompagnera tout au long du cycle de maturité de l'analyse avancée ; à mesure que les besoins de votre organisation augmentent, la solution peut apporter une valeur supplémentaire.

Chez Logility, nous vous recommandons de tirer parti des capacités d'analyse avancées parallèlement à vos méthodes traditionnelles préexistantes. Une fois ces nouvelles fonctionnalités bien intégrées au sein de votre organisation, vous pouvez commencer à collaborer non seulement au sein de votre entreprise, mais également avec les fournisseurs, les clients et bien plus encore pour optimiser leur impact.

Pour commencer

L'intégration d'analyses avancées est une initiative passionnante qui produira forcément des résultats impressionnants pour votre organisation. Planifier à l’avance garantira que votre entreprise est prête à réussir en matière d’analyse avancée. Utilisez les directives ci-dessus pour vous assurer que votre organisation dispose d’une infrastructure adéquate pour prendre en charge votre expansion analytique. Envisagez de collaborer avec des experts du secteur, comme notre équipe chez Logility, qui fourniront des analyses avancées transparentes et optimisées à votre chaîne d'approvisionnement.