Dans cet épisode de Diriger avec les données, nous avons Aleksa Gordić avec nous. C'est un passionné autodidacte qui est passé du génie électrique à un acteur clé des géants de la technologie Microsoft et DeepMind. Aleksa partage des informations inestimables sur la persévérance, l'apprentissage personnalisé et le pouvoir transformateur des stages. Découvrez son approche stratégique de la création de contenu sur YouTube et son entreprise actuelle, Ortus AI, visant à mettre les systèmes d'IA multilingues au premier plan. Rejoignez-nous pour plonger dans le paysage en évolution rapide de l'IA, abordant le matériel, les logiciels, l'intégration du métaverse et la nature imprévisible de ce domaine révolutionnaire.

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Points clés de notre conversation avec Aleksa Gordić

• Le parcours d'Aleksa en matière d'IA met en évidence l'importance de la persévérance et de l'auto-apprentissage.
• L'élaboration d'un parcours d'apprentissage personnalisé en IA est cruciale pour réussir, dépassant les cours génériques.
• Les stages et l’esprit de compétition jouent un rôle transformateur dans la croissance personnelle et professionnelle.
• La stratégie YouTube d'Aleksa met l'accent sur la profondeur technique pour créer une communauté compétente.
• L’évolution vers des systèmes d’IA multilingues présente un potentiel d’impact mondial, en particulier dans les régions non anglophones.
• Le développement de l'IA est dynamique et se concentre sur l'innovation matérielle, l'optimisation des logiciels et l'intégration avec des technologies émergentes comme le métaverse.
• L'apprentissage continu à partir de diverses sources, notamment des biographies, des classiques et des livres commerciaux, ajoute une valeur substantielle au parcours d'un professionnel de l'IA.

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Examinons maintenant les réponses d'Aleksa Gordić à certaines des questions essentielles de l'IA !

Comment votre parcours vers la science des données a-t-il commencé ?

En tant qu'étudiant en génie électrique, je me suis d'abord concentré sur le matériel, mais j'ai réalisé les vastes opportunités du logiciel. Je me suis orienté vers le génie logiciel vers la fin de mes études, vers le développement Android en autodidacte et me suis plongé dans des hackathons et des datathons. Mon ami, qui a effectué un stage dans de grandes entreprises technologiques, m'a inspiré à me plonger dans les algorithmes et les structures de données, ce qui m'a amené à me préparer à des entretiens dans de grandes entreprises technologiques. Malgré les refus de Facebook et de Microsoft, j'ai persévéré, pour finalement décrocher un emploi chez Microsoft, travaillant sur le projet HoloLens. Cette expérience a éveillé mon intérêt pour l'apprentissage automatique, m'a amené à m'auto-étudier, à lire des articles, à créer des vidéos YouTube et, finalement, à travailler chez DeepMind en tant qu'ingénieur de recherche.

Qu'est-ce qui vous a inspiré à créer votre propre parcours d'apprentissage en IA ?

Je crois que personne ne sait mieux que vous quel est le programme optimal pour votre développement personnel. J'ai toujours été autodidacte, qu'il s'agisse de transformer mon corps grâce au sport ou d'apprendre de nouvelles langues. J'ai découvert que j'apprends plus efficacement par moi-même. Bien qu'il existe de nombreux programmes génériques tels que les cours Fast AI ou Coursera, je souhaitais créer un parcours adapté à mes intérêts et à mes points forts.

Pouvez-vous partager un moment charnière de votre stage en Allemagne ?

Mon séjour en Allemagne a été transformateur. J'ai réalisé que je devais canaliser mon énergie dans un domaine spécifique plutôt que d'être un « homme de la Renaissance » avec de vastes intérêts. J'ai été inspiré par mes pairs et je suis devenu compétitif, non pas contre une seule personne mais contre les progrès de l'industrie. Cette motivation m'a amené à me concentrer sur l'apprentissage automatique, en particulier sur la composante visuelle, que j'ai trouvée plus satisfaisante que l'analyse de texte.

Qu'est-ce qui vous a poussé à créer votre chaîne YouTube, AI Epiphany ?

Influencé par l'approche de Gary Vaynerchuk pour documenter son parcours, je voulais créer une présence publique et enseigner aux autres afin d'en apprendre davantage moi-même. La pandémie a fourni l’occasion idéale pour lancer ma chaîne. Même si j'étais timide face à la caméra au début, j'ai persévéré et me suis concentré sur la création de contenu super technique. Mon objectif était de créer une communauté technique solide plutôt que de rechercher des vues avec un contenu convivial pour les débutants.

Parlez-nous de votre startup actuelle, Ortus AI, et de son objectif

Le produit initial d'Ortus AI était YouTube AI Buddy, une extension Chrome permettant d'interroger des vidéos YouTube. Cependant, je me suis concentré sur la création de systèmes d'IA multilingues, en commençant par une réplication du projet « No Language Left Behind » de Meta. Je travaille actuellement sur des modèles de traduction automatique pour les langues croate, serbe et bosniaque, dans le but de rendre ces modèles open source pour un usage commercial. Mon objectif est de répondre à l'orientation anglophone de l'industrie et de soutenir les entreprises des régions non anglophones.

Comment voyez-vous le développement de l’IA générative et des transformateurs dans un avenir proche ?

Le domaine de l’IA est imprévisible, comme le montre l’impact soudain de ChatGPT. Je suis enthousiasmé par les innovations dans l'ensemble de la pile, des avancées matérielles remettant en question le monopole de Nvidia aux développements logiciels comme Triton d'OpenAI. Je suis également intrigué par les progrès réalisés dans les grands modèles de langage, les mécanismes d'attention efficaces et le potentiel de l'IA à fonctionner sur des ordinateurs personnels dans un avenir proche.

résumer

Aleksa Gordić dévoile le récit de son parcours en matière d'IA, en soulignant l'importance de la personnalisation, de l'esprit de compétition et de l'apprentissage continu. De l’élaboration d’un parcours d’apprentissage sur mesure à la création d’Ortus AI, il illustre la résilience nécessaire à l’IA.

Pour des sessions plus intéressantes sur l'IA, la science des données et GenAI, restez à l'écoute avec nous sur Leading with Data.

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• La source: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/11/forging-your-ai-career-with-aleksa-gordic/