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DOGE, SHIB et 13 pièces du programme Earn de Crypto.com

Date :

    • Crypto.com supprime DOGE et SHIB de sa liste Crypto Earn.
    • L’échange cryptographique a également retiré 13 autres pièces.
    • La plateforme a tweeté qu'elle avait ajouté FTM, ZIL et NEAR à la liste de gains.

Au milieu d'un marché baissier, l'échange crypto Crypto.com déclaré lundi qu'il supprime les pièces mèmes telles que Shiba Inu (SHIB) et Dogecoin (DOGE) de son programme Crypto Earn. Outre les pièces meme, 13 autres pièces telles que Tezos et FLOW sont également éliminées du programme.

Cependant, Crypto.com n'a pas précisé la raison pour laquelle ces pièces ont été supprimées de la liste Crypto Earn. De manière significative, Crypto.com a inclus dans la même annonce qu'il avait ajouté des pièces comme Fantom (FTM), Zilliqa (ZIL) et NEAR à la liste de gains.

Pendant ce temps, l’échange cryptographique a également modifié les récompenses Gagner pour certaines pièces stables. Cela inclut TGBP, TUSD, TCAD, TAUD et USDP (Paxos USD). Il s’agit des pièces stables liées à la livre sterling, au dollar australien, au dollar canadien et au dollar américain. Cependant, il n’y a aucun changement dans les taux de récompense accordés pour Bitcoin, Ethereum, Avalanche, Solana et Polygon.

Suite à l’annonce de la suppression, les réponses de la communauté cryptographique de Twitter ont été mitigées. Un utilisateur de Twitter a déclaré : Ils ont clôturé mon doge et mes récompenses flexibles SHIB. Certains ont également qualifié cette décision de honte. Un autre utilisateur a fait remarquer que cela ne valait pas la peine de bloquer des fonds sur Crypto.com.

Pendant ce temps, de nombreux autres utilisateurs de Twitter ont répondu positivement, un investisseur ayant tweeté qu'il existe une « durabilité à long terme » pour les pièces sur Crypto.com.

Crypto Earn est une fonctionnalité de Crypto.com où les utilisateurs de n'importe quelle pièce répertoriée peuvent gagner des récompenses en allouant leurs actifs cryptographiques préférés dans cette fonctionnalité unique. 

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