Traditionnellement, la finance a été le domaine des plus intelligents de notre société.

Aujourd'hui, les outils d'IA repoussent les limites de l'analyse et de la prise de décision dans la finance, changeant la vie et la carrière des professionnels de la finance du monde entier. Les IA peuvent analyser plus de données plus rapidement que n'importe quel humain. Ils peuvent prendre des décisions sur la marge avec des informations mises à jour avec des millisecondes de précision. Tout cela signifie que les professionnels de la finance peuvent se concentrer sur les décisions de niveau supérieur et sur la chose la plus importante de toutes : les relations avec les clients et l'expérience client.

Le plus grand défi pour les professionnels de la finance est l'analyse des données pour la prise de décision. Cela comporte de nombreux défis de niche: cotes de crédit, demandes de prêt, souscription, décisions d'achat et de vente d'actions, gestion des flux de trésorerie, etc. Tous ces éléments impliquent le traitement de grandes quantités de données - et plus il y en a, mieux c'est.

Cette liste d'outils d'IA financière couvre les outils les plus utiles et les plus intéressants disponibles pour relever chacun des défis auxquels les professionnels de la finance sont confrontés.

Finchat.io

Finchat est un autre chatbot financier – celui qui résout un problème différent. Finchat comprend également des transcriptions de citations des dirigeants de l'entreprise en plus de données financières pures. Cela permet à Finchat de fournir des données plus précises et des données qui peuvent être utilisées par les décideurs humains pour obtenir de meilleures informations plus rapidement.

Il n'y a pas de mot actuellement sur l'exactitude des réponses générées par Finchat. Puisqu'il s'agit d'une technologie si nouvelle et que ChatGPT lui-même travaille toujours sur des erreurs de précision, il se peut qu'il ne soit pas aussi précis qu'il pourrait l'être avec les informations dont il dispose.

Prédire par Planful

Planful est un logiciel de gestion de la performance financière. Il permet aux équipes de prendre des décisions plus rapidement, avec les données les plus précises.

Il combine des outils d'intégration de données traditionnels avec l'analyse de l'IA pour donner aux entreprises les meilleures informations possibles sur les performances. L'outil d'intelligence artificielle, appelé Predict, montre aux entreprises les points faibles de leurs finances. Cela leur permet de budgétiser leur temps et leurs ressources pour corriger les lacunes avant de commencer. Cela maximise l'efficacité de l'entreprise.

Contrairement à certaines des autres IA de cette liste, Planful et Predict sont conçues pour les PDG et les directeurs financiers pour leur prise de décision. Cet outil n'est pas nécessairement destiné aux analystes de bas niveau. Au lieu de cela, il fait une partie du travail de ces analystes.

Planful est un outil qui pourrait éventuellement remplacer les analystes financiers de bas niveau : le genre de personnes qui calculent des chiffres dans Excel avant de préparer les rapports pour le directeur financier. Encore faut-il l'alimenter avec les bonnes données.

Flux de nanonets

Nanonets Flow est une plateforme innovante basée sur l'IA conçue pour rationaliser diverses tâches liées à la finance et relever les défis auxquels sont confrontés les professionnels de la finance. En tirant parti de la puissance de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et du traitement avancé des données, Nanonets Flow automatise des processus complexes, permettant aux professionnels de la finance de se concentrer sur la prise de décision stratégique et la croissance de l'entreprise.

Au cœur de Nanonets Flow se trouve sa capacité à extraire des données structurées à partir de documents non structurés, tels que des factures, des reçus et des relevés bancaires. En utilisant les technologies de pointe OCR (Optical Character Recognition) et NLP (Natural Language Processing), la plate-forme extrait, valide et organise avec précision les données financières critiques, réduisant ainsi le besoin de saisie manuelle des données et minimisant les erreurs.

Domo

Domo a été l'un des premiers pionniers de l'analyse de données. Fondée en 2010, elle est présente sur la scène de l'analyse de données depuis plus d'une décennie.

La spécialité de Domo se concentre sur l'intégration de données provenant de plusieurs sources dans un tableau de bord propre pour les décideurs d'entreprise.

Ils s'efforcent de résoudre les problèmes de données intempestives, de données trop difficiles à partager avec une équipe et de données qui ne sont pas mises à jour en temps réel. Il donne aux équipes la possibilité de travailler avec un seul tableau de bord, en extrayant des données d'Excel, Salesforce, Workday et de plus d'un millier d'autres applications et outils financiers.

Domo sert les professionnels de la finance à travers :

• Modélisation des flux de trésorerie
• Valeur à vie du client
• Prévision de la demande
• Modélisation des risques
• Modélisation de la rentabilité du travail à distance
• Modélisation des chocs économiques

Domo ne cherche pas à remplacer les décideurs humains, mais à donner à ces décideurs les moyens d'effectuer des analyses plus rapides et de prendre de meilleures décisions. Que les décisions affectent les affaires internes de l'entreprise ou les finances des clients, Domo fournit les outils de données nécessaires pour le meilleur résultat possible. Étant donné que Domo est un connecteur plutôt qu'un générateur de données, il n'y a pas non plus besoin de s'inquiéter de sa précision.

Rebancaire

Rebank est une base de données financière et juridique pour les entreprises opérant dans plusieurs pays et devises. Son IA trie les transactions par pays et par devise pour garantir la conformité financière et fiscale avec les lois des différents pays.

Il agit également comme un outil de transfert lorsque les entreprises doivent transférer de l'argent, des stocks ou d'autres actifs entre différents pays. Rebanknow créera des accords de transfert, des accords de prêt, des documents fiscaux locaux, etc. Chaque document sera complètement légal pour chaque pays qu'il affecte.

Rebanknow gère le côté comptable et financier qui croise le droit. Alors que notre monde se mondialise de plus en plus, le commerce et les opérations internationales sont de plus en plus à la portée de toutes les entreprises, pas seulement des plus grandes. Les petites entreprises n'ont pas nécessairement les ressources nécessaires pour retenir ou employer un avocat international pour rédiger régulièrement des formulaires d'accord conformes. Une technologie comme Rebanknow met la conformité entre les mains de bien plus de personnes qu'un avocat traditionnel.

Rebank gère :

• Documents financiers
• Conformité juridique et financière internationale

Rebank n'est pas susceptible d'affecter la rédaction de documents juridiques internationaux traditionnels. Il y aura toujours un marché pour ce genre de travail. Rebank, d'autre part, comble une lacune en mettant ces documents à la disposition d'un plus grand nombre d'entreprises et de startups qu'auparavant.

Sur son site Web, Rebank indique que pour obtenir une image précise des besoins de votre entreprise, elle peut demander des données financières. Toutes les données financières téléchargées sur Rebank, ainsi que tous les documents générés par Rebank, sont stockés en toute sécurité dans votre compte Rebank en ligne.

Rebank utilise plusieurs versions ultérieures de cryptage des données et d'authentification multifactorielle pour protéger les données financières de ses utilisateurs.

Finale

Finalle est un outil d'analyse pour les investisseurs. Il permet aux investisseurs de nouvelle génération de rassembler des données financières à partir d'Internet (Twitter, Youtube, blogs, applications d'actualités, etc.) pour prendre de meilleures décisions financières.

C'est une nouvelle innovation sur le marché : il y a une liste d'attente pour l'intégration de l'API Finale. En surface, il semble vraiment utile et puissant. Lorsque vous entrez pour la première fois sur le site Web, vous pouvez choisir un symbole boursier. Ensuite, vous pouvez poser des questions à un chatbot IA sur ce stock.

Lors de nos tests pour cet article, nous avons posé une question simple au chatbot et avons reçu un message d'erreur. Cette IA est probablement encore en train de résoudre quelques bogues, mais il semble qu'elle ait le potentiel d'être un outil très utile pour les investisseurs à l'avenir.

Finale vise à uniformiser les règles du jeu pour les investisseurs. Les investisseurs débutants peuvent ne pas savoir quelles actions ils veulent acheter ou vendre. Ils ne savent peut-être pas comment interpréter des tableaux ou des graphiques financiers. Un chatbot conversationnel brise la barrière des connaissances. Finalle a le potentiel de modifier les informations financières sur Internet de la même manière que ChatGPT a apporté les connaissances de Google dans des informations accessibles en un seul endroit - après avoir corrigé les bugs.

DataRobot

DataRobot est un outil d'analyse de données avec des fonctionnalités dans un large éventail d'industries et de bases de connaissances. Plusieurs clients de différents secteurs utilisent DataRobot pour améliorer leur prise de décision commerciale. Il dispose également de plusieurs API pour se connecter à Microsoft, Amazon AWS et à d'autres plates-formes de stockage de données pour une utilité accrue.

DataRobot n'est pas une IA qui remplacera la plupart des emplois humains, à l'exception peut-être de certains analystes de bas niveau. Ses principales fonctions sont de rendre les données plus compréhensibles et de faire la plupart des calculs par cœur de l'analyse de probabilité. Il peut également faire des suggestions basées sur cette analyse de probabilité, mais en raison de l'importance de ces décisions dans les affaires, les suggestions de DataRobot devraient être finalisées par un humain ou une équipe de personnes.

Le problème de sécurité pour DataRobot, comme la plupart des autres outils alimentés par l'IA, est de savoir comment l'entreprise gérerait la confidentialité des données transmises à la machine par les utilisateurs. Les informations de base de données trouvées sur Internet ou autrement accessibles au public ne risquent pas de fuir, mais les informations spécifiques à l'entreprise provenant d'un serveur AWS privé peuvent devoir être soigneusement examinées avant d'être introduites dans un outil d'IA appartenant à un tiers comme celui-ci.

Catégorie

Range est une IA fintech basée sur la gestion de patrimoine personnelle pour les millennials. Il s'agit essentiellement d'un conseiller financier IA qui peut donner aux gens des conseils financiers semi-personnalisés en fonction de leurs revenus, de leurs dettes, de leur niveau de risque préféré, etc. Il peut donner des conseils sur la couverture d'assurance, la planification fiscale et successorale, et plus encore. Range est plus qu'un robot-conseiller, car il s'appuie sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle combinés à l'expertise de véritables planificateurs financiers certifiés.

Les implications de cela pour les professionnels des finances personnelles, en particulier les conseillers financiers, peuvent être énormes. Il semble que Range soit actuellement destiné à être utilisé par les conseillers financiers comme une aide à l'analyse des données et comme un moyen de créer une meilleure expérience client, et non directement par les clients.

Cela est probablement dû au problème de responsabilité - si les gens suivaient les conseils de l'IA et perdaient de l'argent, cela aurait une mauvaise image de l'entreprise. Cependant, il est possible qu'une version améliorée de Range soit utilisée par les clients en tant que conseiller financier IA. Cela pourrait éventuellement abaisser la barre de l'accessibilité aux outils de planification financière pour les personnes qui, autrement, ne pourraient pas se payer un conseiller financier. Cela pourrait supprimer certains emplois aux planificateurs financiers existants, mais, comme d'autres outils d'IA, cela remplacera les conseillers au bas du baril - pas ceux au sommet.

À mon avis, il y a deux aspects différents à être bon avec l'argent. Le premier est la connaissance hautement technique et le pouvoir d'une prise de décision nuancée qui ne vient qu'avec des années d'expérience. La seconde est la lourdeur des calculs et l'analyse des données qui entrent dans le calcul des probabilités et la prise de ces décisions.

L'IA prendra probablement complètement en charge le côté analyse des données de la finance et de la comptabilité, et rapidement - les outils d'IA et d'apprentissage automatique ont déjà la capacité de traiter d'énormes quantités de données et de tirer des conclusions de base à partir de ces données. Cette capacité ne fera que s'améliorer avec d'autres itérations des programmes et des ordinateurs impliqués.

Cependant, on ne sait pas ce que l'IA peut retirer des connaissances techniques, de la prise de décision nuancée de haut niveau et de la relation client de la finance. Bien que l'IA puisse être alimentée en données techniques, elle n'a pas la capacité de créer de nouvelles idées ou percées à partir des données dont elle dispose. La véritable création et la synthèse d'idées sont et resteront probablement une activité purement humaine. Les chats d'IA sont souvent aussi remarquablement peu empathiques - un trait qui ne le fera pas aimer des clients ou des clients.

L'IA change rapidement la façon dont diverses industries traitent les données et prennent des décisions. Ces outils ne sont que la première génération d'outils d'IA qui continueront à s'améliorer et à perturber la fintech pour les années à venir.

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