L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle trouvent des applications dans de nombreux domaines différents, mais des scientifiques belges ont désormais soulevé le problème. barre quelque peu.
Ils ont utilisé des algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire le goût et la qualité de la bière et quels composés les brasseurs pourraient utiliser pour améliorer la saveur de certaines boissons.
Kévin Verstrepen de la KU Leuven et ses collègues ont passé cinq ans à caractériser plus de 200 propriétés chimiques de 250 bières commerciales belges dans 22 styles de bière, telles que les bières blondes et triples. Ils ont également recueilli les notes de dégustation d'un panel de 15 personnes et des Base de données d'évaluation de la bière en ligne RateBeer.
Ils ont ensuite formé un modèle d'apprentissage automatique sur les données, découvrant qu'il pouvait prédire la saveur et le score des bières en utilisant uniquement le profil chimique des bières.
En ajoutant certains arômes prédits par le modèle, les chercheurs ont même pu améliorer la qualité – déterminée par dégustation à l’aveugle – de la bière belge commerciale existante.
L'équipe houblon les résultats pourraient être utilisés pour améliorer la bière sans alcool. Pourtant, chercheur à la KU Leuven Michiel Scheurs admet qu’ils ont célébré le travail « avec les variantes contenant de l’alcool ».
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- La source: https://physicsworld.com/a/researchers-use-machine-learning-to-improve-the-taste-of-belgium-beers/
