Les flux de données provenant de capteurs plus rapides posent des problèmes de débit et de latence aux concepteurs. Cependant, l’optimisation d’une conception selon ces critères peut se faire au détriment d’une consommation d’énergie accrue si elle n’est pas conçue et exécutée avec soin. Un appareil tel qu'une caméra de sécurité domestique haute résolution et à fréquence d'images élevée dans une application non filaire nécessitant des changements ou des recharges fréquents de batterie suscitera probablement un fort mécontentement parmi la plupart des utilisateurs, même s'il fournit son flux en pleine qualité lorsqu'il travaille. L'interfaçage des capteurs de streaming avec MIPI aide les concepteurs à équilibrer performances et consommation d'énergie en tirant parti de différents modes de fonctionnement : haute vitesse, ultra-faible consommation ou quelque chose entre les deux.
L'Alliance MIPI a été créée pour façonner des interfaces de données pour les appareils mobiles pour lesquels l'allongement de la durée de vie de la batterie est une priorité. Avec sa large adoption dans les appareils photo des smartphones et, dans une moindre mesure, dans les écrans, MIPI est devenu la norme de facto dans ces applications. Les caméras basées sur MIPI sont désormais de plus en plus adoptées dans les applications non mobiles, notamment les applications automobiles, IoT, de réalité virtuelle (VR), de réalité augmentée (AR), industrielles et médicales. Les modules MIPI D-PHY et MIPI C-PHY comportent deux ensembles de PHY optimisés, contrôlés par des machines à états gérant les états à haute vitesse, à faible consommation et à très faible consommation, y compris l'arrêt complet pour économiser de l'énergie lorsque la communication de données est inactive. .
Cet article se concentre sur les scénarios de faible consommation avec des capteurs de streaming connectés à un processeur via MIPI. Après un bref aperçu des principes des capteurs à faible cycle de service, nous explorons comment un capteur d'image en streaming exploite ces principes, montrons comment une entreprise de semi-conducteurs utilise les interfaces MIPI CSI-2 et D-PHY dans sa solution d'imagerie, et abordons des cas d'utilisation pour l'ultra -des capteurs de streaming basse consommation déployant MIPI.
Cliquez ici lire plus.
- Contenu propulsé par le référencement et distribution de relations publiques. Soyez amplifié aujourd'hui.
- PlatoData.Network Ai générative verticale. Autonomisez-vous. Accéder ici.
- PlatoAiStream. Intelligence Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
- PlatonESG. Carbone, Technologie propre, Énergie, Environnement, Solaire, La gestion des déchets. Accéder ici.
- PlatoHealth. Veille biotechnologique et essais cliniques. Accéder ici.
- La source: https://semiengineering.com/mipi-deployment-in-ultra-low-power-streaming-sensors/
