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Créez une API de livraison de nourriture pour n'importe quelle application/service de livraison de nourriture

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Alors pourquoi créer une API de livraison de nourriture ?

Ne pourriez-vous pas simplement utiliser une API fournie par les meilleures applications de livraison de nourriture comme Grubhub, Doordash, Eat24, Seamless ou UberEats ?

Eh bien ce n'est pas si simple.

Pour commencer, il n'existe pas de format d'API standard auquel adhèrent toutes les plateformes de diffusion. Et malheureusement, presque aucune des plates-formes de livraison de nourriture ne fournit d'API publique - votre meilleur pari est de payer pour y accéder.

Même si vous concevez un produit qui pourrait révolutionner la livraison de nourriture ou la gestion de restaurant, vous seriez bloqué sans accès à une API de livraison de nourriture ouverte et unifiée.

Mais que se passerait-il s'il y avait un travail autour?

Dans cet article, nous vous montrons comment les nanonets peuvent vous aider à créer une sorte d'API de livraison de nourriture en extrayant les données des e-mails de livraison.


Créez votre propre API de livraison de nourriture avec Nanonets. Analysez les e-mails de livraison de nourriture et automatisez vos flux de travail.


Cas d'utilisation pour une API de livraison de nourriture

Une API de livraison de nourriture peut être utilisée pour alimenter divers services, voici quelques exemples :

  1. Fournissez des analyses de données et des informations aux restaurants afin qu'ils puissent détecter les tendances sur les types de commandes, les aliments populaires, les données démographiques des clients, etc. Les applications de livraison de nourriture ne partagent généralement pas ces informations.
  2. Optimisez ou gérez une flotte de livraison qui prend en charge les commandes de plusieurs restaurants ou applications de livraison de nourriture.
  3. Alimentez les cuisines cloud qui pourraient étendre la portée d'un restaurant.
  4. Créez une plateforme intégrée permettant aux restaurants de recevoir et de gérer les commandes sur toutes les plateformes de livraison.
  5. Permettez aux magasins sombres ou aux centres de distribution de prévoir la demande et de fournir les produits d'épicerie aux restaurants à temps.
  6. Extraire les numéros de téléphone ou les coordonnées des e-mails de livraison.

Utilisation de Nanonets pour créer une API personnalisée de livraison de nourriture

Nanonets est un logiciel OCR basé sur l'IA qui automatise toutes sortes de workflows de transformation de données.

Les nanonets peuvent reconnaître et extraire des données à partir d'e-mails, de pièces jointes, de fichiers PDF, d'images, de documents, de feuilles de calcul et d'autres types de sources de données. Les données extraites peuvent ensuite être envoyées ou intégrées dans n'importe quelle application métier de votre choix.

Pour créer votre propre API de livraison de nourriture, vous allez créer un analyseur de courrier électronique avec Nanonets pour analyser tous les e-mails de livraison de nourriture.

Cette livraison de nourriture extracteur de courrier électronique extraira des données spécifiques des e-mails de livraison envoyés par diverses applications (Grubhub, Doordash, Eat24, Seamless ou UberEats). Et ces données peuvent être utilisées pour alimenter votre API.


Créez votre propre API de livraison de nourriture avec Nanonets. Analysez les e-mails de livraison de nourriture et automatisez vos flux de travail.


Comment analyser les e-mails de livraison de nourriture avec Nanonets

Suivez ces étapes pour créer votre propre analyseur d'e-mails de livraison de nourriture et envoyer les données où vous le souhaitez :

Créez un compte

Inscription pour démarrer avec les Nanonets.

Construire une personnalisation livraison de nourriture email analyseur

Téléchargez quelques exemples de captures d'écran d'e-mails ou de fichiers PDF. Marquez les données d'e-mail ou les champs que vous souhaitez extraire et entraînez votre analyseur de courrier électronique. L'IA apprendra à identifier des données similaires sur la base des exemples que vous montrez - plus il y en a, mieux c'est.

S'il est formé sur suffisamment d'exemples, l'analyseur d'e-mails peut extraire des données de n'importe quel e-mail de livraison de nourriture - même un format d'e-mail qu'il n'a pas vu jusqu'à présent !

Définir la ou les sources

Configurez une adresse de réception Nanonets et transférez automatiquement tous les e-mails de livraison de nourriture vers cet identifiant de messagerie.

Vous pouvez également configurer une importation automatique de fichiers à partir d'un stockage en nuage, de bases de données, de sites Web ou vous connecter à d'autres sources via une API.

Mettre en place le automatisé workflow

Configurez l'ensemble du flux de travail en connectant l'analyseur d'e-mails personnalisé à votre adresse de réception Nanonets. Tous les e-mails transférés vers votre boîte de réception Nanonets seront désormais traités par l'analyseur d'e-mails.

Vous pouvez également définir des règles d'analyse pour transformer/traiter les données extraites dans des formats de sortie appropriés.

Définissez enfin la destination vers laquelle vous souhaitez exporter les données affinées. Tu peux exporter les données directement dans les CRM, ERP, bases de données externes ou connectez-vous via l'API de Nanonets.

Les nanonets peuvent également être connectés à n'importe quelle application de votre choix via Zapier.

À emporter

C'est nul qu'il n'y ait pas d'API unifiée qui puisse fonctionner sur les applications de livraison de nourriture.

Mais vous pouvez toujours alimenter votre propre API de livraison de nourriture avec un analyseur de données intelligent comme Nanonets couplé à certaines intégrations.

Les nanonets peuvent y parvenir en extrayant des données des e-mails de livraison. L'analyseur d'e-mails Nanonets peut être utilisé pour extraire des informations de toutes sortes d'e-mails - par exemple exporter des e-mails Outlook vers Excel ou l'extraction de données à partir de pièces jointes d'e-mails.

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