Audi, constructeur automobile allemand renommé, se présente fièrement comme un symbole de luxe, de performance et de technologie automobile de pointe. Fondée en 1909, Audi est devenue au fil des années un leader mondial de l'industrie automobile. Les quatre anneaux imbriqués emblématiques de la marque représentent la fusion de quatre constructeurs automobiles indépendants en 1932, consolidant l'engagement d'Audi envers l'excellence et l'unité.

Audi est connue pour son attention méticuleuse aux détails, son design élégant et son ingénierie inégalée. Ces qualités leur ont valu une clientèle dévouée dans le monde entier. Cependant, l'équipe Audi a reconnu la difficulté croissante à développer une solution efficace pour planification intégrée, compte tenu des influences imprévisibles et multiformes qui affectent le paysage commercial moderne.

Dans un monde marqué par la volatilité, l’incertitude, la complexité et l’ambiguïté (VUCA), la création d’un environnement de planification holistique est inévitable pour un pilotage réussi. »
Équipe de planification intégrée @Audi

Il s’agit notamment des réglementations sur les émissions de CO2, de la pandémie de COVID et des interdictions de conduire en Europe. De plus, il y a une tendance vers les véhicules électriques, la concurrence d'autres marques et pays et les solutions internes existantes de l'entreprise.

La recherche d’une solution globale pour un processus complexe

En tant qu'organisation manufacturière, ils ont été confrontés à de nombreux défis dans leur contexte contemporain. Selon l'équipe de planification intégrée d'AUDI : « Une planification complexe ne peut pas être réalisée de manière efficace dans Excel. » Face aux problèmes de complexité et d’efficacité, Audi a tenté d’atténuer ces problèmes en utilisant des analyses et d’autres plateformes.

Auparavant, Audi était confrontée à l'absence d'une solution globale et efficacement intégrée pour la planification et l'analyse. Pour gérer ses opérations à multiples facettes, il était essentiel pour l'entreprise de s'assurer qu'autant d'entités commerciales individuelles que possible au sein de l'organisation opéraient à partir d'une base uniforme. Cela signifiait utiliser la même infrastructure de planification intégrée. Il était tout aussi important que cette infrastructure contienne des métadonnées et des structures de données cohérentes dans toutes les entités, évitant ainsi la redondance des données et rationalisant les processus.

L'objectif principal de l'adoption d'une solution de planification et d'analyse était de relier les données et les processus entre les départements. L’objectif était d’améliorer la communication, d’accélérer la prise de décision et d’accroître l’efficacité.

Les différents départements ayant des besoins et des priorités variés, s'entendre sur une structure de données unique qui répondrait aux besoins de chacun était une tâche difficile. Cependant, relever ce défi était crucial pour la réussite de la mise en œuvre de la solution Planning Analytics et de ses avantages dans l’ensemble de l’entreprise.

Implémentation d'IBM Planning Analytics : une plateforme de planification intégrée

Pour répondre à ces complexités et révolutionner ses pratiques de planification, Audi s'est tourné vers IBM® Planning Analytics. Cette solution a contribué à améliorer les pratiques de planification commerciale et d'analyse d'Audi. Jusqu'à présent, parvenir à une vision unifiée et inter-entreprises pour la planification à court et à long terme était un processus long, incohérent et sujet aux erreurs.

Consciente de la nécessité d'une solution complète, Audi s'est lancé dans une stratégie de développement et de déploiement en deux phases.

• Au cours de la première phase, l'équipe a établi et mis à l'échelle la « plateforme de planification intégrée unique ». Ils ont trouvé des synergies grâce à une gouvernance informatique et une structure de support uniformes.
• Dans la deuxième phase, ils ont élargi la planification intégrée. Cela a été réalisé en incorporant des algorithmes d’optimisation mathématique et d’apprentissage automatique complétant l’approche holistique pour plus d’efficacité.

Ce plan en deux phases offrait une approche structurée mais flexible, répondant aux besoins uniques d'Audi tout en garantissant l'efficacité et la précision de la planification et de l'analyse.

Travaillant en étroite collaboration avec les parties prenantes d'Audi, l'équipe de planification intégrée et ses partenaires de développement ont personnalisé des solutions pour les besoins de planification de chaque département. Ils ont identifié dix cas d'utilisation distincts, comme planification des ventes, planification et reporting financiers.

La fonctionnalité la plus précieuse de la solution réside dans ses capacités de planification complètes. Le puissant moteur Planning Analytics d'IBM (TM1) permet d'utiliser plusieurs cubes de données pour fonctionner dans une seule application. Un cube de données est un modèle multidimensionnel de données destiné à effectuer une analyse. Cette structure permet des requêtes analytiques et ad hoc complexes avec un temps d'exécution rapide. La plateforme facilite également le transfert de données entre les applications des services, ce qui est essentiel pour assurer une continuité de planification efficace.

Gérer plus efficacement la complexité

Avec la mise en œuvre de Planning Analytics, Audi a constaté des améliorations et des avantages considérables. L'avantage le plus important réside dans la capacité à gérer des analyses et une planification plus complexes, ce que les systèmes précédents ne pouvaient pas faire. L'espace de travail Planning Analytics (PATTE) est devenue l'interface privilégiée et le nombre d'utilisateurs, qui s'élève actuellement à plusieurs centaines, continue de croître régulièrement.

L’utilisation de l’analyse a permis à Audi de se plonger dans des tâches complexes de planification et d’analyse. Au fil du temps, la gestion de ces tâches s’est constamment améliorée, une évolution appréciée par de nombreux utilisateurs.

Pour les organisations qui envisagent de mettre en œuvre Planning Analytics ou des solutions similaires, la compréhension des différents outils de planification est essentielle pour les aider à trouver la solution la mieux adaptée. Avoir un objectif clair sur ce qu’ils souhaitent réaliser avec leur plateforme de planification est également crucial. Sans objectif bien défini, il existe un risque que la plateforme évolue dans une direction qui ne correspond pas à leurs besoins ou à leurs attentes.

Opérations fluides et expérience utilisateur améliorée

À l’avenir, l’objectif principal d’Audi est de résoudre rapidement les bogues du système afin de réduire les perturbations pour les utilisateurs. À mesure qu’ils étendent leur utilisation de Planning Analytics au sein de l’organisation, leur objectif reste l’excellence opérationnelle.

La surveillance proactive, l'interface intuitive et les capacités de visualisation des données de la plateforme garantissent une détection et une résolution rapides des problèmes. Cet engagement souligne le rôle de Planning Analytics dans le bon fonctionnement des opérations et la résolution rationalisée des problèmes.

Le parcours d'Audi sert d'exemple aux organisations qui naviguent dans le labyrinthe de la planification et de la prise de décision complexes. La mise en œuvre de solutions flexibles et puissantes comme IBM Planning Analytics apporte non seulement une structure, mais rend les processus métier plus fluides, plus rapides et plus intelligents. Se libérer des pratiques dépassées et adopter des changements innovants aident les entreprises à prospérer.

L'histoire du succès d'Audi montre le pouvoir d'utiliser les bonnes solutions et stratégies. Ils ont commencé tôt, fixé des objectifs clairs et des solutions adaptées à leurs besoins. Cela a remodelé les opérations de planification et d'analyse d'Audi, augmentant ainsi l'efficacité et la productivité. Leur parcours encourage les autres à transformer les défis en opportunités de croissance et d’innovation, créant ainsi leurs propres récits de réussite.

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