L’IA a suscité une fascination généralisée, enflammant les imaginations dans divers secteurs. De l'IA générative pour la chaîne d'approvisionnement au développement et aux copilotes assistés par l'IA, le potentiel de ces avancées a retenu une attention considérable lorsqu'il s'agit de révolutionner l'efficacité du travail, de rationaliser les processus de prise de décision et d'augmenter la productivité des entreprises.

Les chefs d’entreprise sont particulièrement intéressés par les améliorations potentielles que présente l’IA, selon une étude. BCG enquête. Plus de la moitié (54 %) des dirigeants interrogés s'attendent à ce que l'IA génère des économies de coûts en 2024. Parmi eux, la moitié prévoient une augmentation substantielle de 10 % ou plus grâce à des gains de productivité dans leurs opérations, leur service client et leurs domaines informatiques.

Les opérations de la chaîne d’approvisionnement sont un autre domaine d’activité dans lequel des économies supplémentaires peuvent être réalisées. L'intégration de l'IA et de l'IA générative pour la chaîne d'approvisionnement afin d'analyser les tendances de la demande, la capacité des fournisseurs, l'utilisation des ressources et les performances de production peut révéler des modèles prédictifs et des informations prescriptives pour optimiser les stratégies, garantissant ainsi un flux transparent de produits et de revenus.

Une transformation progressive et en coulisses

Contrairement à la croyance populaire, la présence de L'IA dans les expériences quotidiennes n’est pas aussi récent qu’on pourrait le penser. Au lieu de cela, cela a discrètement évolué dans les coulisses à mesure que notre dépendance à l’égard de la technologie s’est accrue.

Prenons, par exemple, la conduite autonome – un domaine qui a été témoin d'une première innovation dans le système d'alerte de Mitsubishi Motors au début des années 1990. Ce système affichait un message sur le tableau de bord si un autre véhicule s'approchait trop près de l'avant ou de l'arrière, permettant au conducteur de réagir de manière préventive à la situation et d'éviter des accidents potentiels.

Même si l'innovation de Mitsubishi était un concept relativement simple, l'évolution des alertes basées sur l'IA au cours des trois dernières décennies a été profonde. Aujourd'hui, les individus s'appuient instinctivement sur de nombreux outils assistés par l'IA dans leurs véhicules, depuis les instructions de navigation étape par étape et la direction automatisée jusqu'à l'évaluation des risques via les systèmes de surveillance du conducteur.

Les organisations de la chaîne d’approvisionnement suivent depuis longtemps un parcours similaire en matière d’IA. Les gestionnaires, les planificateurs et les fournisseurs se sont habitués à répondre aux alertes et aux signaux. Et à mesure que les capacités de l’IA et l’IA générative pour les chaînes d’approvisionnement continuent de progresser, les avantages augmentent également, tels que :

• Disponibilité plus rapide des informations pour les dirigeants et plus grande transparence pour les planificateurs de la chaîne d'approvisionnement et toutes les autres fonctions commerciales.
• Capacité à exploiter plusieurs méthodes de prévision simultanément, améliorant ainsi la précision et l'adaptabilité, avec moins de dépendance aux données historiques et à un seul algorithme
• Séquencement précis des promotions, des lancements de produits et de la détection de la demande, conduisant à un processus plus flexible

Même si elles consacrent moins de temps aux calculs et à la priorisation des produits, les équipes de la chaîne d'approvisionnement comprennent désormais mieux la santé de leurs gammes de produits et la rentabilité globale de l'entreprise. En outre, leur réseau d'approvisionnement est plus interconnecté, ce qui conduit à des décisions financières basées sur des indicateurs économiques en temps réel, les performances des fournisseurs et les attentes du marché.

Faire progresser les stratégies avec intelligence, flexibilité et rapidité

Alors que nous évaluons l’état actuel de l’IA dans les chaînes d’approvisionnement, il est évident que la technologie est profondément ancrée dans nos processus et nos outils depuis un certain temps déjà.

La prise de décision basée sur les données implique d'exploiter de grandes quantités de données pour mieux comprendre divers aspects de la chaîne d'approvisionnement, des tendances du marché au comportement des concurrents. En intégrant une approche axée sur l'IA dans le processus d'ingestion de données, les organisations peuvent construire une base complète et dynamique pour générer des informations exploitables et prendre des décisions éclairées. Cette base est essentielle pour établir un cadre garantissant que les utilisateurs font confiance aux renseignements générés.

La détection des anomalies est un autre aspect critique du modèle AI-first. Il permet aux organisations d'identifier les écarts par rapport aux modèles attendus et de résoudre de manière proactive les problèmes potentiels. Grâce à des techniques telles que la génération de données synthétiques et l’exploration de données, l’IA peut découvrir des informations cachées et anticiper les tendances futures, améliorant ainsi la résilience et l’agilité globales des opérations de la chaîne d’approvisionnement.

Une fois les bases posées, nous pouvons tirer parti d’une approche de prévision d’ensemble et d’IA qui prouve un changement dans la planification de la demande, passant des processus séquentiels traditionnels à une approche plus holistique et intégrée. En combinant plusieurs méthodes de prévision et en tirant parti des algorithmes d’IA, les organisations peuvent générer des prévisions plus précises en temps réel, améliorant ainsi la précision globale des prévisions.

Les possibilités offertes par l’IA dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement sont véritablement infinies. De l’amélioration de la précision des prévisions à l’exploitation d’un large éventail de facteurs de demande, l’IA a le potentiel de révolutionner la façon dont les organisations anticipent et réagissent à la dynamique du marché. Les professionnels de la chaîne d’approvisionnement peuvent approfondir la compréhension de leurs opérations à l’échelle de l’entreprise et prendre des décisions éclairées en exploitant la puissance des données et des informations basées sur l’IA.

L'avantage de demain livré aujourd'hui avec les capacités GenAI

À l’avenir, la prochaine phase de l’IA promet d’être remarquablement transformatrice pour les chaînes d’approvisionnement. Mais ce qui nous passionne dans l’époque actuelle, ce n’est pas seulement la vitesse à laquelle la technologie évolue, mais aussi l’étendue de ses applications. IA générative pour la chaîne d'approvisionnement en particulier, a ouvert de nouvelles possibilités, nous permettant d'explorer des approches innovantes en matière de résolution de problèmes et de prise de décision.

L’innovation autour de GenAI démocratise l’intelligence, favorisant un engagement plus large et plus significatif dans les processus décisionnels. Cette responsabilisation permet aux entreprises de franchir efficacement les points d’inflexion et d’optimiser leurs stratégies pour réussir. L’accent n’est plus désormais mis sur la simple restauration des chaînes d’approvisionnement à leur état « normal » ; au lieu de cela, l'accent est mis sur le dépassement de cette norme grâce à une visibilité et une réactivité basées sur l'IA.

Avec les dernières mises à jour dans le DemandeAI+ solution, Logility saisit ce moment pour doter les entreprises d'outils leur permettant de faire face aux conditions dynamiques du marché. Cela garantit que les organisations de la chaîne d'approvisionnement peuvent répondre efficacement aux changements soudains de la demande, fournir rapidement des données décisionnelles de qualité et conserver des connaissances précieuses sur la demande pour les futurs planificateurs.

En remplaçant les méthodologies traditionnelles et en s'alignant sur le rythme du marché, les capacités GenAI+ de la solution DemandAI+ offrent des avantages essentiels aux organisations de chaîne d'approvisionnement du monde entier. Ces avantages comprennent :

• 70 % d'économies de temps de planification hebdomadaire
• Réduction de 15 à 30 % de l'erreur de prévision
• Coûts d'inventaire réduits de 16 à 32 %

Le meilleur aspect de l’utilisation de la brillance prête à l’emploi de GenAI est la capacité de libérer la puissance de l’IA sans la courbe d’apprentissage.

Chaque nouvelle innovation en matière d'IA de Logility est conçue pour permettre aux organisations de la chaîne d'approvisionnement de devenir les super-héros de leur entreprise. Ils peuvent engager des conversations avec le reste de l’entreprise et leur réseau de fournisseurs d’une manière que tout le monde peut comprendre – sans effort et avec un impact maximal. Pendant ce temps, chaque secret de la chaîne d’approvisionnement est protégé par des capacités de sécurité de haut niveau.

Pas de jargon, pas de barrières – juste un aperçu clair comme du cristal

L’intégration de l’IA dans les opérations de la chaîne d’approvisionnement marque un changement important vers un avenir plus efficace et plus adaptable. Alors que la technologie continue de progresser rapidement, l’IA est sur le point de devenir un élément permanent qui stimule l’innovation et remodèle les normes de l’industrie.

En adoptant l’IA comme alliée stratégique, les entreprises peuvent se positionner à l’avant-garde du progrès du secteur – en se réinventant elles-mêmes et en réinventant leurs secteurs de manière à ouvrir la voie au prochain niveau de réussite.