Comment migrer votre charge de travail ETL basée sur SQL vers une infrastructure ETL sans serveur AWS avec AWS Glue
Dans le monde actuel axé sur les données, les organisations recherchent constamment des moyens d'optimiser leurs workflows de traitement de données. Une approche populaire consiste à migrer des processus ETL (Extract, Transform, Load) traditionnels basés sur SQL vers une infrastructure sans serveur. AWS Glue, un service d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) entièrement géré, offre une solution puissante pour migrer votre charge de travail ETL basée sur SQL vers un environnement sans serveur sur Amazon Web Services (AWS).
Pourquoi migrer vers une infrastructure ETL sans serveur ?
L'informatique sans serveur a gagné en popularité en raison de son évolutivité, de sa rentabilité et de sa facilité de gestion. En migrant votre charge de travail ETL basée sur SQL vers une infrastructure sans serveur, vous pouvez éliminer le besoin de provisionner et de gérer des serveurs, ce qui vous permet de vous concentrer sur votre logique métier principale.
AWS Glue fournit une infrastructure ETL sans serveur qui provisionne automatiquement les ressources requises en fonction de votre charge de travail. Il vous permet de créer, de planifier et d'exécuter des tâches ETL à l'aide de langages SQL familiers tels que SQL, Python ou Scala. Avec AWS Glue, vous pouvez facilement augmenter ou réduire vos processus ETL en fonction de la demande, garantissant des performances et une rentabilité optimales.
Migration de votre charge de travail ETL basée sur SQL vers AWS Glue
La migration de votre charge de travail ETL basée sur SQL vers AWS Glue implique plusieurs étapes. Voici un guide étape par étape pour vous aider tout au long du processus :
1. Comprendre votre flux de travail ETL basé sur SQL existant : commencez par analyser votre flux de travail ETL basé sur SQL actuel. Identifiez les sources de données, les transformations et les destinations impliquées dans vos processus ETL. Cela vous aidera à planifier efficacement le processus de migration.
2. Configurer AWS Glue : créez un catalogue de données AWS Glue pour stocker des métadonnées sur vos sources et cibles de données. Ce catalogue agit comme un référentiel central pour la gestion et la découverte de vos actifs de données. Vous pouvez également créer un point de terminaison de développement Glue pour développer et tester de manière interactive vos scripts ETL.
3. Définir les sources de données et les cibles : configurez vos sources de données et vos cibles dans le catalogue de données AWS Glue. Cela implique de définir le schéma, le format et l'emplacement de vos données. AWS Glue prend en charge un large éventail de sources de données, notamment Amazon S3, Amazon RDS, Amazon Redshift, etc.
4. Créer des tâches AWS Glue : utilisez la console ou l'API AWS Glue pour créer des tâches ETL. Les tâches AWS Glue sont définies à l'aide d'un script écrit en SQL, Python ou Scala. Ces tâches définissent les étapes d'extraction, de transformation et de chargement requises pour traiter vos données. Vous pouvez également tirer parti des transformations et des connecteurs intégrés d'AWS Glue pour simplifier vos processus ETL.
5. Planifier et exécuter des tâches ETL : une fois vos tâches ETL définies, vous pouvez les planifier pour qu'elles s'exécutent à des intervalles spécifiques ou les déclencher en fonction d'événements. AWS Glue fournit des options de planification flexibles, vous permettant d'automatiser vos processus ETL en fonction des besoins de votre entreprise.
6. Surveillance et dépannage : AWS Glue fournit des fonctionnalités complètes de surveillance et de journalisation pour suivre la progression et les performances de vos tâches ETL. Vous pouvez utiliser AWS CloudWatch pour configurer des alarmes et des notifications pour les événements critiques. De plus, AWS Glue génère des journaux détaillés qui peuvent vous aider à résoudre les problèmes pouvant survenir pendant le processus de migration.
7. Optimisez les performances et les coûts : lorsque vous migrez votre charge de travail ETL basée sur SQL vers AWS Glue, surveillez les performances et les coûts de vos processus ETL. Utilisez les fonctionnalités d'optimisation intégrées d'AWS Glue telles que l'élagage dynamique des cadres, le refoulement des prédicats et le partitionnement pour améliorer les performances et réduire les coûts.
Conclusion
La migration de votre charge de travail ETL basée sur SQL vers une infrastructure ETL sans serveur AWS avec AWS Glue offre de nombreux avantages, notamment l'évolutivité, la rentabilité et la gestion simplifiée. En suivant les étapes décrites dans cet article, vous pouvez migrer avec succès vos processus ETL basés sur SQL vers AWS Glue et tirer parti de ses fonctionnalités puissantes pour optimiser vos workflows de traitement de données.
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- PlatonESG. Automobile / VE, Carbone, Technologie propre, Énergie, Environnement, Solaire, La gestion des déchets. Accéder ici.
- Décalages de bloc. Modernisation de la propriété des compensations environnementales. Accéder ici.
- La source: Intelligence de données Platon.
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- Décalages de bloc. Modernisation de la propriété des compensations environnementales. Accéder ici.
- La source: https://platodata.network/platowire/how-to-migrate-your-sql-based-etl-workload-to-an-aws-serverless-etl-infrastructure-with-aws-glue/
