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Comment les services publics peuvent se préparer aux conditions météorologiques extrêmes grâce aux données et à l'IA – IBM Blog

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Comment les services publics peuvent se préparer aux conditions météorologiques extrêmes grâce aux données et à l'IA – IBM Blog



Polar Low approchant la plage, Lofoten, Nordland, Norvège

Les événements météorologiques extrêmes peuvent être catastrophiques tant pour les personnes que pour l’environnement. Mais les crues soudaines, les ouragans et les tempêtes hivernales ont également un impact profond sur les services publics. L’électricité étant l’épine dorsale de la vie moderne et des opérations commerciales, une panne de courant peut avoir des conséquences désastreuses qui nécessitent plus qu’une lampe de poche et une radio alimentée par batterie pour être résolues. Aujourd’hui, les services publics relèvent ces défis et risques en innovant en s’appuyant sur les données et l’IA pour préparer le prochain événement.

Les services publics américains sont aux prises avec des événements froids et catastrophiques 

En 2023, les États-Unis ont connu 28 catastrophes météorologiques et climatiques, allant des orages violents aux incendies de forêt, qui ont causé environ 92 milliards de dollars de dégâts. Cependant, au cours des 12 dernières années, les États-Unis ont été confrontés à au moins cinq événements au cours desquels des températures glaciales imprévues ont provoqué des pannes et ont constitué une menace pour la fiabilité du réseau.

En 2021, Tempête hivernale Uri a causé des ravages au Texas, laissant plus de 4.5 millions de personnes sans électricité et causant des pertes économiques comprises entre 80 et 130 milliards de dollars. À mesure que les températures chutaient, les centrales électriques utilisant différents types de combustibles ont commencé à tomber en panne. Il est devenu évident que l’ensemble du système n’était pas préparé à des conditions de gel aussi extrêmes et les services publics ont commencé à « délester », ce qui a provoqué une panne d’électricité dans toute la ville. Et en décembre 2022, Tempête hivernale Elliott a frappé le réseau d’interconnexion de l’Est des États-Unis, entraînant des pannes imprévues de 90,500 XNUMX mégawatts (MW) de production.

Défis liés au maintien du courant pendant des conditions météorologiques extrêmes

La racine des dommages financiers, des pannes et du manque de fiabilité du réseau peut être trouvée dans les défis clés auxquels sont actuellement confrontés les services publics américains :

  1. Incapacité à identifier les actifs à risque : de nombreux services publics américains opèrent sur des infrastructures vieillissantes (telles que les lignes électriques) qui sont sujettes aux pannes lorsqu'elles sont exposées à des conditions météorologiques difficiles telles que de fortes pluies, des eaux de crue et des vents violents. Identifier à l’avance les actifs à risque constitue un défi majeur pour les services publics. 
  2. Prévisions inefficaces des pannes : de nombreux services publics ont du mal à prévoir avec précision les pannes, ainsi que la charge et la demande d'énergie, en raison du manque de paramètres de prévision météorologique, de données incohérentes et d'une technologie inadéquate. Notamment, lors de la tempête hivernale Elliott, la charge totale prévue a été sous-estimée de 23,047 XNUMX MW.
  3. Temps de réponse retardé ou inadéquat : en raison du manque de technologie avancée et de l’incapacité de prédire avec précision les événements futurs, les services publics sont incapables de mobiliser efficacement les équipes, ce qui entraîne un temps de réponse retardé. 
  4. Défaut de respecter les normes d'hivernage ou d'effectuer des inspections efficacement : Conformément aux Commission fédérale de réglementation de l'énergie lignes directrices, les services publics doivent élaborer des plans de préparation aux conditions hivernales, y compris des listes de contrôle d'inspection et d'entretien pour les mesures de protection contre le gel des unités de production. Le non-respect des normes d’hivernage et le manque d’inspection minutieuse avant les tempêtes entraînent le gel des équipements et des canalisations.  
  5. Gestion inefficace de la végétation : le contact de la végétation avec les lignes et les poteaux des services publics provoque la plupart des pannes de courant, et la gestion de la végétation constitue l'une des dépenses les plus importantes budgétisées pour les services publics. Les services publics dépensent jusqu'à 8 milliards de dollars par an pour les lignes aériennes et la gestion de la végétation.

À ces défis s’ajoutent les pertes imprévues d’unités de production et la réduction de la production de gaz naturel qui constituent d’importants facteurs contributifs.

Se préparer aux catastrophes grâce à l’innovation et à l’intelligence 

Même si les catastrophes naturelles sont inévitables, la puissance des données, de l’IA, des informations météorologiques intelligentes, de l’IoT, de la technologie géospatiale et des technologies avancées de gestion des actifs peuvent améliorer considérablement la gestion des catastrophes et renforcer le réseau.

La combinaison du Suite d'applications IBM® Maximo® (MAS) et par Suite IBM® Environmental Intelligence propose un outil robuste pour aider les services publics à mieux se préparer aux conditions météorologiques extrêmes : 

1. Maintenance centrée sur la fiabilité :

Les actifs vieillissants, combinés à l’incapacité d’identifier à l’avance les actifs à risque, créent un environnement complexe et dangereux pour les services publics. IBM résout ces défis en combinant la maintenance centrée sur la fiabilité (RCM), la gestion des actifs d'entreprise (EAM) et gestion de la performance des actifs (APM) sur une seule plateforme. Le Application IBM Maximo Reliability Strategies permet des processus de bout en bout pour lancer, terminer et déployer des études RCM et suivre les résultats. Ces fonctionnalités avancées permettent aux organisations de prendre des décisions de maintenance basées sur les données, de se concentrer sur les actifs critiques et à risque et d'attribuer stratégiquement le niveau exact de maintenance dont les organisations ont besoin pour préserver leurs fonctions. Les services publics peuvent également élaborer des stratégies pour des normes de fiabilité par temps froid adaptées à chaque actif.

En plongeant plus profondément, le gestion de la performance des actifs (APM) avec MAS aide les organisations à déterminer comment et quand les actifs vont tomber en panne et à identifier les actifs à risque à l'avance afin qu'elles puissent prendre des mesures immédiates. Utiliser des outils basés sur l'IA tels que Moniteur IBM Maximo, IBM Maximo® Santé ainsi que IBM Maximo Prédire, les services publics peuvent optimiser leurs stratégies de maintenance, réduire les coûts de maintenance et prolonger la durée de vie des actifs en comprenant de manière proactive leur état de santé et les risques associés. Les fonctionnalités de cette plateforme peuvent améliorer les performances des actifs dans des situations extrêmes, en minimisant les temps d'arrêt imprévus. 

2. Prédiction des pannes :

MAS, en collaboration avec Prédiction des pannes d'IBM Environmental Intelligence Suite, permet aux services publics de prévoir et de surveiller les pannes par emplacement avec une confiance accrue en utilisant des données météorologiques et en prenant des mesures pertinentes. Cette approche améliore la réponse à la demande, permettant des réparations avancées des actifs, une préparation et l'intégration rapide des centrales de production de secours dans le réseau. À titre d'exemple, découvrez comment IBM a mis en œuvre avec succès IBM Environmental Intelligence Suite Outage Prediction pour Hydro One, ce qui a donné lieu à un Amélioration de 33 % de la restauration de puissance lors d'une tempête de verglas.

3. Gestion des services sur le terrain :

Pour surmonter les défis liés aux réponses tardives des équipes et aux inspections sur papier, les services publics peuvent exploiter la puissance de IBM Maximo Mobile et MAS. Ces produits assurent une gestion efficace des actifs, une planification et une répartition intelligentes, ce qui se traduit par une mobilisation plus rapide des équipes et une meilleure préparation aux situations d'urgence.

IBM Maximo Mobile permet également de rationaliser les processus de liste de contrôle d’inspection et de maintenance. Par exemple, les inspections mobiles peuvent être intégrées à Inspection visuelle IBM Maximo, qui utilise l'IA pour détecter automatiquement les problèmes d'inspection visuelle.

4. Gestion de la végétation :

La Gestion de la végétation IBM Environmental Intelligence Suite La plate-forme fournit des informations basées sur l'IA sur la croissance de la végétation en utilisant des données satellite et un LiDAR en mode Geiger combinées à des informations météorologiques pour aider les services publics à prendre des décisions plus éclairées. Par exemple, décider où tailler les arbres avant une tempête pourrait être priorisé en fonction de son caractère critique. 

Comme les conditions météorologiques extrêmes et les événements climatiques continuent de s’aggraver, les services publics ont besoin des outils nécessaires pour surmonter les défis omniprésents du secteur et renforcer leur préparation aux intempéries. Avec les données, l'IA, l'intelligence et bien plus encore, les solutions de résilience client d'IBM peuvent constituer un choix efficace pour maintenir l'éclairage allumé aujourd'hui et la résilience du réseau demain.

En savoir plus sur IBM Maximo Application Suite (MAS)

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