Les décisions basées sur les données sont de plus en plus reconnues comme un élément essentiel de l'éducation de la maternelle à la 12e année, améliorant l'apprentissage personnalisé, améliorant l'évaluation et le feedback, optimisant l'allocation des ressources et favorisant une intervention précoce. Ces décisions sont éclairées par l'analyse de divers types de données, telles que la réussite scolaire, les facteurs non académiques, les données sur les programmes et les systèmes et les données de perception. En retour, cette analyse aide les éducateurs à faire des choix éclairés qui affectent directement l’apprentissage des élèves et l’efficacité de l’école.

Malgré les avantages, la mise en œuvre d’une prise de décision fondée sur les données dans le domaine de l’éducation présente des défis. Les chefs d’établissement et les enseignants peuvent avoir besoin de plus de temps, d’outils, d’expertise et de développement professionnel pour collecter, analyser et interpréter efficacement les données. De plus, il y a une distinction entre être riche en données ainsi que data-driven. La collecte de données est essentielle, mais elle peut accroître la pression sur les éducateurs qui sont peut-être déjà surchargés de responsabilités. Des systèmes de gestion de données de haute qualité qui automatisent les processus de collecte et d'analyse sont essentiels pour les institutions qui cherchent à évoluer vers un modèle axé sur les données.

Récemment, EdSurge s'est entretenu avec Becky Mathison, surintendant adjoint de l'innovation, de l'enseignement et de l'apprentissage à Écoles publiques de Winnetka, Illinois, sur la manière dont son district soutient les éducateurs dans l'analyse et l'utilisation efficaces et efficientes des données. Avec plus de 10 ans d'expérience dans des rôles administratifs au niveau du district axés sur les programmes d'études, l'enseignement et l'évaluation, elle possède une vaste expertise dans la création et l'amélioration de systèmes décisionnels de bases de données. Avant ses fonctions administratives, Mathison était professeur de sciences au collège, dirigeant des équipes de niveau scolaire et du département des sciences. C’est à cette époque que son intérêt pour la relation entre les résultats d’apprentissage des élèves et les informations fondées sur les données a émergé, guidant son approche pour comprendre les progrès des élèves et éclairer les futures stratégies éducatives.

EdSurge : Pourquoi la prise de décision basée sur les données est-elle importante dans l'enseignement de la maternelle à la 12e année au niveau de la classe et du district ?

Mathison : Les données peuvent contribuer à éclairer de nombreuses stratégies pédagogiques, ce qui est particulièrement important à l’époque actuelle où les écoles sont appelées à faire de plus en plus. L’équilibre entre les données quantitatives et qualitatives est essentiel. En termes de données quantitatives, disposer de quelque chose de normé est inestimable. Il permet de comparer la croissance d'un élève au fil du temps et également de noter ses réalisations par rapport à des critères de référence. C'est une façon de déterminer où faire briller notre lumière.

Une autre approche consiste à analyser des échantillons de travaux d’étudiants et les commentaires des enseignants, offrant ainsi une vision plus globale des besoins des étudiants. Auparavant, en tant qu'enseignant, l'objectif principal était de transmettre du contenu. Cependant, on prend aujourd'hui de plus en plus conscience de l'importance de consacrer plus de temps pendant la journée scolaire à l'apprentissage socio-émotionnel et à l'activité physique et de donner aux élèves plus d'autonomie dans leur apprentissage. Les données qualitatives restent tout aussi importantes à cet égard.

Du point de vue du système ou du district, il est très important d’assurer la cohérence entre et parmi les niveaux scolaires. Des ensembles de données convenus – qu'il s'agisse de critères de sélection universels, d'évaluations formatives communes avec une grille d'évaluation ou de projets sur lesquels les étudiants travaillent – ​​nous donnent un moyen de calibrer l'ensemble du système afin que nous puissions déterminer où nous pourrions avoir besoin d'apporter des modifications au programme ou faire les choses différemment avec le personnel en raison des besoins des étudiants.

Comment la dynamique des données quantitatives et qualitatives améliore-t-elle l’efficience et l’efficacité des processus décisionnels en matière d’éducation ?

Disposer de données quantitatives facilement disponibles augmente l’efficacité des communautés d’apprentissage professionnel (CPL) qui se réunissent. Si vous êtes capable de regrouper rapidement les étudiants par données, cela peut faire gagner beaucoup de temps afin que les éducateurs autour de la table puissent utiliser leur intelligence pour analyser la signification des données, déterminer les incohérences, identifier les cas où des informations supplémentaires sont nécessaires et discuter des étudiants qui pourraient en bénéficier. des services aux étudiants ou même de l’accélération au niveau scolaire.

Une fois cette correspondance programmatique de haut niveau réalisée, les données qualitatives entrent en jeu. Dans le PLC, les enseignants peuvent examiner ces groupes d'élèves du point de vue de l'enfant dans son ensemble. Ils peuvent examiner des échantillons de travaux d’élèves et identifier les points forts ou les compétences à améliorer, ce qui nous aide à déterminer le soutien approprié dont chaque élève a besoin.

Comment aidez-vous les enseignants et le personnel à collecter, analyser et utiliser efficacement les données des élèves pour éclairer leurs pratiques pédagogiques ?

Nous favorisons une culture de données positive et développons la maîtrise des données dans tout le district. En tant qu'administrateur de district, je fais savoir aux enseignants que je considère les données comme un point de départ pour poser des questions afin de mieux comprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, afin d'œuvrer en fin de compte à une expérience optimale pour les élèves.

Développer la maîtrise des données signifie expliquer non seulement pourquoi nous utilisons les données, mais également comment utiliser les outils de dépistage et ce que signifient exactement les données. Nous abordons cela en combinant développement professionnel et soutien continu intégré à l’emploi. La partie développement professionnel est la messagerie : c'est pourquoi, en tant que district, nous nous dirigeons dans cette direction, ce sont les différents outils et soutiens que nous allons vous fournir et c'est la valeur des données. Ensuite, nous disposons d’une équipe de coachs en partenariat avec les administrateurs du bâtiment pour aider les enseignants à utiliser les outils, à collecter des données et à comprendre ce que cela signifie dans leur contexte.

Notre district utilise deux outils de données : l'un pour analyser les données localement et l'autre pour mettre les données à portée de main des enseignants. Trop souvent, les enseignants doivent rechercher plusieurs plateformes pour collecter des données sur les élèves. Ils peuvent utiliser trois plateformes différentes pour le contrôle universel, une autre pour la fréquentation et une autre encore pour s'informer sur les rapports d'incidents. Otus nous a permis de fusionner ces données afin qu'un enseignant puisse accéder à la section rapport d'un profil d'élève et accéder à toutes ces informations en un seul endroit. Actuellement, nous disposons principalement de données quantitatives dans le système. Cependant, nous ajoutons des données plus qualitatives avec différents téléchargements de documents. Par exemple, nous terminons une révision du programme d’alphabétisation de premier niveau. Nous prévoyons de télécharger les résultats des évaluations formatives communes dans le système et peut-être même de télécharger les évaluations elles-mêmes.

Je tiens également à mentionner l'importance de l'éducation communautaire autour de la maîtrise des données afin que les parents comprennent que lorsqu'ils reçoivent des informations d'évaluation, il s'agit d'un instantané dans le temps. Nous visons à collaborer avec les familles dans notre approche de la maîtrise des données. L'un de nos objectifs cette année était d'accroître la communication avec les parents autour de l'apprentissage des élèves. Nous avons renvoyé chez nous tous nos rapports d’évaluation. C'était utile car il aidait les parents à comprendre différentes évaluations, mais chaque rapport était différent et utilisait des méthodes de reporting différentes, ce qui nécessite un autre niveau de maîtrise des données.

L'année prochaine, nous prévoyons d'utiliser Otus avec parents. Ils pourront se connecter à un seul endroit et accéder plus facilement aux résultats des tests. Les différents résultats de données décomposeront la signification de chaque [résultat du test] tout en représentant visuellement les données de manière similaire.

Quelles mesures prenez-vous pour surveiller et évaluer en permanence l’efficacité des pratiques basées sur les données ?

Nous avons un processus à plusieurs niveaux, commençant au niveau du district et allant jusqu'au niveau de la classe. Trois fois par an, après avoir collecté des données de dépistage universelles, notre première étape consiste à rencontrer les administrateurs de district et les administrateurs de bâtiments, où nous examinons les données du système. Une partie de ce que j'inclus dans cette réunion concerne différentes activités ou domaines d'intervention que les directeurs pourraient vouloir aborder dans leurs bâtiments. Ensuite, la semaine suivante, il y a une réunion de l'équipe de direction du bâtiment, qui comprend le directeur et les enseignants du bâtiment, où ils examinent les données et déterminent les domaines d'intervention compte tenu de leur plan d'amélioration de l'école. Enfin, chacune des équipes de niveau scolaire se réunit pour examiner les données. Lors de ces réunions d'équipe, il y aura non seulement les enseignants titulaires mais aussi des interventionnistes, des enseignants en éducation spécialisée et parfois des professeurs d'arts apparentés. Nous avons la chance en tant que district de pouvoir mettre en place ce système trois fois par an. L’objectif, cependant, est d’avoir davantage de telles conversations entre-temps.

La prise de décision fondée sur les données est similaire à d’autres pratiques fondées sur des données probantes dans les écoles, comme avoir un programme garanti et viable ou utiliser l’évaluation pour les processus d’apprentissage. Les données nous indiquent la meilleure façon de répondre aux besoins des étudiants et d’œuvrer pour obtenir les meilleurs résultats possible. Une véritable analyse des données aide nos chefs de district et d'école à soutenir nos enseignants afin qu'ils puissent, à leur tour, soutenir chaque élève.

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• La source: https://www.edsurge.com/news/2024-04-10-how-data-drives-strategies-for-improved-student-outcomes