Nous vivons une époque passionnante et innovante avec une technologie futuriste littéralement à portée de main pour avoir un impact sur les entreprises. Mais pendant très longtemps, les petites et moyennes entreprises n’ont pas bénéficié des dernières tendances technologiques dont elles pouvaient bénéficier. Autrement dit, jusqu'à maintenant.

Dans cet article, nous allons explorer ces tendances technologiques et leur impact sur les entreprises à l'avenir.

Alors, quel genre de choses cette technologie « intelligente » peut-elle faire ? Il y a à peine 4 mois, une machine à intelligence artificielle a réussi à terminer un examen de mathématiques de niveau universitaire 12 fois plus rapidement qu'il ne le faudrait normalement à l'humain moyen. Comment? À travers l'art de l'apprentissage automatique ; où les ordinateurs apprennent et s'adaptent par l'expérience sans être explicitement programmés. Cela aura un impact sur les affaires.

De plus, Facebook a fait la une des journaux plus tôt cette année lorsque ses chatbots ont créé leur propre langage. Certaines fausses nouvelles disent que les ingénieurs ont débranché la prise en panique après être devenus trop intelligents.

Cependant, la vérité est que pour les besoins de Facebook, les chatbots devaient s'en tenir à l'anglais plutôt que de développer leur propre raccourci. Cependant, leurs chatbots d’apprentissage automatique ont créé leur propre langage en dehors de leur programmation explicite.

Vous souhaitez améliorer votre expérience client dès maintenant ?

Ce domaine en évolution de l'informatique est l'avenir des entreprises de services, et il affecte déjà notre façon de vivre et de travailler aujourd'hui. En fait, le cabinet d'études Markets and Markets estime que le marché de l'apprentissage automatique passera de 1.41 milliard de dollars en 2017 à 8.81 milliards de dollars d'ici 2022 !

Alors attachez votre ceinture, car ces tendances technologiques auront un impact sur les affaires, du marketing aux opérations en passant par la paie. Voici comment:

Le marketing devient plus intelligent avec l'IA et l'apprentissage automatique

IA et marketing des médias sociaux

En avril 2017, Salesforce a mené une étude auprès des leaders du marketing dans le monde entier, et les résultats ont été époustouflants. Les personnes interrogées ont déclaré qu'elles s'attendaient à voir des améliorations en termes d'efficacité et des avancées en matière de personnalisation au cours des cinq prochaines années. Plus de 60% des spécialistes du marketing envisagent également de tirer parti de l'IA pour créer des pages de destination dynamiques, des sites Web, de la publicité programmatique et des achats de médias.

Cependant, ce qui enthousiasme le plus les gens, c'est l'impact potentiel de l'IA sur l'écoute des médias sociaux et la maturation des prospects. Dans un avenir pas si lointain, l'IA deviendra de plus en plus sophistiquée et un outil puissant pour le marketing des médias sociaux.

Dans un article publié par Tomèdes, une entreprise de traduction axée sur la technologie, l'IA et la technologie d'apprentissage automatique ont rendu beaucoup plus facile la communication entre différentes langues. De nombreuses entreprises commencent à utiliser ChatGPT pour rendre la conversation plus fluide entre vous et votre public multilingue. Pour en savoir plus sur la façon dont ChatGPT améliore la communication, vous pouvez tout lire dans ceci [lien].

La principale manière dont l’IA affectera le marketing consiste à entretenir des prospects via les médias sociaux. Mais comment? Grâce à un ciblage de contenu personnalisé en temps réel qui génère 20 % d'opportunités de vente en plus. Grâce aux méthodes de ciblage comportemental, l'IA sera capable de localiser et de démarrer le processus de développement. Par exemple, une pile marketing qui utilise des algorithmes d'IA pourrait apprendre qu'un acheteur spécifique qui se connecte à LinkedIn le lundi matin a récemment commencé à rechercher un nouvel outil CRM.

Le logiciel peut ensuite suggérer (ou même créer) des articles ciblés à publier aux jours et heures où ils les verront : un qui demande leurs exigences à l'égard du logiciel et un autre article de suivi avec une comparaison de l'écosystème CRM.

Actuellement, les spécialistes du marketing avisés qui utilisent l'écoute sociale comme moyen de nourrir les prospects ne disposent pas de l'amélioration nécessaire de l'IA, donc cela prend du temps, c'est manuel et non en temps réel. Alors, comment commencer à se préparer à ce type de future distribution de marketing de contenu ?

Tout d’abord, vous devrez bien définir votre personnalité d’acheteur. Un examen approfondi de votre CRM vous donnera des tonnes d'indices de contenu qui inciteront des prospects qualifiés à répondre. En prenant du recul et en analysant le contenu de votre chaîne (comme les e-mails, les appels téléphoniques et les messages sur les réseaux sociaux), vous commencerez à obtenir le bon type d'informations qui inciteront un prospect à passer à l'étape suivante dans la deuxième phase de votre entonnoir de vente.

Par exemple, un cadre supérieur pourrait mieux réagir aux livres blancs et aux infographies basés sur les données pour répondre à ses intérêts, tandis qu'un collègue spécialiste du marketing pourrait être plus adapté à une étude de cas ou une vidéo interactive.

La seule façon d'obtenir ce genre d'informations est de plonger profondément dans votre plateforme CRM et de procéder à un examen approfondi des détails des clients - en utilisant l'analyse sémantique pour comprendre le niveau d'intention d'achat derrière les mots que vos prospects qualifiés utilisent.

Astuce : Commencer à exécuter votre analyse maintenant et développer des personnalités fortes sera la clé de la mise en œuvre d'algorithmes d'IA sur vos réseaux sociaux en 2018 et au-delà.

Marketing et apprentissage automatique

Mettre tout simplement, machine learning consiste à comprendre les données et les statistiques. Il s'agit d'un processus technique où les algorithmes informatiques trouvent des modèles dans les données, puis prédisent les résultats probables - comme lorsque votre e-mail détermine si un message particulier est un spam ou non en fonction des mots dans la ligne d'objet, des liens inclus dans le message ou des modèles identifiés dans une liste des destinataires. C'est un exemple parfait de la façon dont l'apprentissage automatique peut être appliqué au marketing pour optimiser des campagnes réussies.

Les entreprises peuvent également utiliser l’apprentissage automatique pour vendre le bon produit, au bon client, au bon moment. En 2018, les spécialistes du marketing continueront de s'appuyer sur l'apprentissage automatique pour comprendre les taux d'ouverture des e-mails. Vous saurez ainsi exactement quand envoyer votre prochaine campagne afin d'augmenter les taux de clics et le retour sur investissement. La prochaine grande chose?

Cela peut paraître minime, mais l’étiquetage et le réacheminement des tickets peuvent représenter une dépense énorme pour les petites entreprises – des coûts qui peuvent être économisés grâce à l’apprentissage automatique. Le fait qu'une demande commerciale aboutisse automatiquement à l'équipe commerciale, ou qu'une plainte finisse instantanément dans la file d'attente du service client, permettra aux entreprises d'économiser beaucoup de temps et d'argent, et tout cela est rendu possible grâce à la technologie moderne.

Et bien que résoudre les problèmes en un temps record et diffuser des campagnes par e-mail réussies soit formidable, ce n'est que le début. Voici à quoi d'autre s'attendre :

L'apprentissage automatique peut améliorer les résultats de vente au détail

Apprentissage Machine (ML), une sous-catégorie de l'intelligence artificielle (IA), peut être déroutante au début pour de nombreux propriétaires et gestionnaires de commerce de détail. Mais une fois qu’ils ont appris de quoi il s’agit, comment cela peut améliorer les résultats financiers et comment l’utiliser, cela devient un autre outil dans l’arsenal permettant d’augmenter les ventes et les bénéfices. 

L'infographie ci-jointe, Apprentissage automatique dans le secteur de la vente au détail, présente un aperçu global du sujet. Cela commence par des explications simples sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. Essentiellement, l’intelligence artificielle est le développement de systèmes informatiques capables d’effectuer des tâches que nous considérons généralement comme exigeant des caractéristiques humaines.

Par exemple, les applications d’IA utilisent la perception visuelle, la reconnaissance vocale, la traduction linguistique et des outils de prise de décision pour analyser et résoudre des problèmes, accélérer les processus et même apprendre. 

Comment fonctionne le machine learning dans le monde du commerce de détail ? Le ML utilise ce que l'on appelle la technologie d'analyse prédictive, qui consiste à utiliser des données, des algorithmes et des techniques d'apprentissage automatique pour effectuer des prédictions basées sur des données historiques.

Dans le secteur de la vente au détail, l'analyse prédictive peut être utilisée pour déterminer comment les clients réagiront à diverses campagnes de marketing et de publicité et ce qu'ils achèteront à l'avenir, pour cibler les publicités pertinentes sur les clients et pour personnaliser les offres de produits connexes qui complètent ce qu'ils proposent. ils ont déjà acheté. Cela aide les entreprises de vente au détail à fidéliser leurs clients actuels et à augmenter leurs ventes. 

Cependant, le ML va au-delà du marketing. Le ML aide les détaillants à automatiser les processus, à déterminer les prix, à optimiser le stockage et l'inventaire, à offrir une expérience d'achat plus personnelle et à gérer les ressources. Il peut également être utilisé pour analyser l'historique de crédit des futurs clients afin de déterminer la probabilité qu'ils soient en défaut de paiement. Le ML peut être utilisé pour détecter la fraude et augmenter l'efficacité logistique. 

Il est probable que d'autres avantages seront trouvés à l'avenir. N'est-il pas temps de tirer parti de toutes les données disponibles actuellement en prenant le train en marche du ML ? 

Le commerce électronique atteint de nouveaux sommets

Vous avez acheté une nouvelle paire de lunettes de soleil sur Amazon, puis avant que vous ne vous en rendiez compte, votre flux Facebook est rempli de multiples annonces de lunettes et de tendances connexes pour l'été : c'est l'apprentissage automatique. En fait, cet exemple d'analyse de données basée sur l'historique d'achat ou le comportement d'achat en ligne d'un utilisateur est l'avenir du commerce électronique.

Les entreprises de vente au détail suivent également les publicités ou les images sur lesquelles vous êtes le plus susceptible d'arrêter de défiler, afin de vous cibler avec un contenu spécifique. Par exemple, si vous cliquez toujours sur des publicités contenant des femmes heureuses et du texte, une machine enregistrera cela comme contenu préféré afin que vous ne soyez ciblé que par des publicités correspondant à cette description.

Les machines peuvent également suivre à quelle heure de la journée vous êtes le plus actif sur Facebook, Instagram, Twitter et/ou Pinterest, afin de vous présenter ces publicités au moment d'achat optimal.

Ensuite, au moment d'acheter, l'apprentissage automatique est appliqué pour réduire le risque de fraude au crédit dans les petites entreprises. Comment? Les machines apprennent des ensembles de données historiques qui contiennent des transactions frauduleuses et peuvent identifier des modèles qui représentent une transaction frauduleuse typique - de la même manière que les spams sont détectés et dissuadés. L'apprentissage automatique commencera également à affecter d'autres parties de votre entonnoir d'entreprise, jetez simplement un coup d'œil à la montée en puissance des chatbots.

Intégration des chatbots

Il fut un temps où les chatbots n'étaient considérés que comme des parasites créés par l'homme sur Internet, mais grâce à l'apprentissage automatique, ils deviennent plus intelligents et les entreprises les adoptent en masse.

En 2018 et au-delà, les chatbots joueront un rôle clé dans l’avenir du service client. Pourquoi? Les chatbots peuvent contribuer à une résolution plus rapide du service client, ainsi qu'à fournir des historiques rapides de chaque client pour un service client impeccable. Et la meilleure façon d'engager vos clients est via un Chatbot.

Les chatbots présentent certains avantages clés par rapport aux interactions uniquement humaines :

• Offrir un service client 24h/7 et XNUMXj/XNUMX : Les avantages des machines ? Ils ne dorment pas ! Couplé au fait que les chatbots deviennent suffisamment sophistiqués pour reconnaître les émotions humaines telles que la colère, la confusion, la peur et la joie. Ainsi, si un chatbot rencontre des sentiments négatifs de la part du client, il peut facilement être transféré à un humain pour prendre le relais et finir d'aider le client.

• L'ère d'être "en attente" est révolue: Un énorme obstacle à l'excellence du service à la clientèle est la longueur des temps d'attente. Combien de fois avez-vous essayé d'obtenir le service client de Comcast (ou de n'importe quel fournisseur de télévision/Internet) et vous êtes de plus en plus frustré par les temps d'attente ? Tout cela peut être éliminé avec les chatbots !
• L'accès rapide aux données client rend le service plus personnel : Une chose dans laquelle les humains ne seront jamais meilleurs que les chatbots est de digérer rapidement les données et l'historique des clients pour fournir un contexte aux questions des clients. Les chatbots excellent dans la collecte de données client à partir des interactions avec le support. Ils peuvent servir d'assistants virtuels qui peuvent fournir des données client à vos agents du service clientèle afin qu'ils aient rapidement un historique complet de chaque compte. Même si nous n'en sommes qu'au début de l'adoption des chatbots, il ne fait aucun doute que cette technologie sera un facteur clé du succès de l'entreprise en 2018.

Cet outil émergent pour les entreprises bénéficie déjà d'un soutien important de la part des leaders d'opinion du monde entier. En réalité, Larry Kim, fondateur de Wordstream, s'intéresse aux chatbots puisqu'il a lancé sa propre entreprise https://mobilemonkey.com/où ses robots sont actuellement en version bêta.

Avec cette décision, il sera intéressant de voir comment les entreprises exploiteront les robots dans d’autres aspects de leur activité. La dernière tendance que nous explorerons est l’automatisation et son impact sur les entreprises aujourd’hui.

Automation

Bien que l'apprentissage automatique et AI sont des sujets brûlants dans le monde de la technologie, les petites et moyennes entreprises ne peuvent pas en tirer parti dans un avenir immédiat. Mais il y a encore de l’espoir qu’ils aient un impact sur les entreprises grâce à l’automatisation. Propulsé par le Cloud, ce type de technologie a déjà révolutionné les flux de travail et les interactions marketing et commerciaux, mais il commence également à toucher les différentes autres parties d'une entreprise. Par exemple:

Automatisation des opérations

Une fois que vous remportez une vente importante, vous devez livrer le produit ou le service que vous avez promis au client. À quoi ressemble ce processus pour la plupart des entreprises aujourd'hui ? Vous aurez tous une réunion de lancement et espérerez tenir toutes les promesses que le marketing et les ventes ont faites à votre client.  

Cependant, grâce à l'automatisation des opérations et à un CRM puissant, vous serez en mesure de lire les interactions et de voir tous les différents points de contact qu'un client a eu avec votre entreprise avant même que cet appel de lancement n'ait lieu. Cela donnera à toutes les entreprises de services une longueur d’avance pour assurer d’excellentes relations avec les clients et gérer les attentes. Cette catégorie de produits SaaS est appelée Service Operations Automation, ou ServOps en abrégé.

Automatisation comptable

S'il existe un service chargé de saisie de données, ce serait Comptabilité. Le problème est qu’en tant qu’humains, nous sommes faillibles et beaucoup plus lents à saisir des données qu’une machine. Les innovations en matière de flux bancaires, de catégorisation basée sur des règles et de paiements intégrés ont considérablement réduit la charge de travail du personnel de bureau et de comptabilité et ont donné aux propriétaires d'entreprise un accès plus rapide à des informations financières précises pour leur entreprise.

Une étude réalisée par Xero suggère que d'ici 2020, l'automatisation aura un impact sur les entreprises et deviendra monnaie courante en comptabilité, et qu'un nombre important de professionnels de la finance utiliseront le prochain niveau d'outils analytiques pour les aider à ajouter de la valeur aux modèles commerciaux à travers le monde.

Automatisation de la paie/RH

Enfin, le Cloud et l'Automatisation ont fait leur apparition dans le secteur de la Paie et des Ressources Humaines. Ces domaines importants d'une entreprise souffrent trop souvent du fait que les petites entreprises ne sont pas assez grandes pour se permettre un service RH à plein temps. Quelle est l'alternative ?

Le fait de ne disposer que d'efforts à temps partiel de la part des fondateurs et des dirigeants, ce qui peut souvent entraîner de graves risques pour l'entreprise. Par exemple, factoRH et Zenefits soumettra automatiquement des formulaires à l'Internal Revenue Service fédéral au nom des entreprises. Avec la nouvelle technologie d'automatisation, la conformité est automatisée par les plates-formes et l'effort de synchronisation des approbations de congés avec les soldes des PTO et les fiches de paie appartient au passé.

Impact sur les affaires

Dans un avenir proche, nous verrons l'essor d'une grande technologie, propulsée par le Cloud, l'automatisation, AI et apprentissage automatique. C'est vraiment le début de l'âge d'or des technologies de l'information et il est temps pour les entreprises d'examiner attentivement leurs organisations et de trouver des moyens de commencer intégrer ces tendances technologiques car ils ont un impact sur les affaires.

Article sur l’impact commercial et autorisation de publication ici fournie par Ira Padilla. Publié initialement sur Supply Chain Game Changer le 21 décembre 2017.

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• La source: https://supplychaingamechanger.com/how-ai-machine-learning-and-automation-will-impact-business-in-2018-and-beyond/