Quand Elon Musk a proposé l'idée de véhicules autonomes, tout le monde a supposé qu'il s'agissait d'un rêve hypothétique et ne l'a jamais pris au sérieux. Cependant, les mêmes véhicules sont maintenant sur les routes, étant l'une des voitures les plus vendues aux États-Unis.

Les applications de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique sont visibles dans tous les domaines, de Google Photos dans votre smartphone à Alexa d'Amazon chez vous, et le développement de logiciels ne fait pas exception. L'IA a déjà changé la façon dont les développeurs d'applications iOS et Android travaillent.

L'apprentissage automatique peut améliorer le fonctionnement d'un cycle de développement logiciel traditionnel. Il permet à un ordinateur d'apprendre et de s'améliorer à partir des expériences sans avoir besoin de programmation. Le seul but de l'IA et du ML est de permettre aux ordinateurs d'apprendre automatiquement.

De plus, en tant que développeur de logiciels, vous devrez peut-être spécifier des détails minutieux pour que votre ordinateur sache ce qu'il doit faire. Le développement de logiciels intégrés à l'apprentissage automatique peut vous aider à faire une différence significative dans votre expérience de développement.

L'intelligence artificielle est la dernière invention que l'humanité aura jamais besoin de faire!

Quand il s'agit de la façon dont l'apprentissage automatique et l'IA aident les développeurs, seul le ciel est la limite. Prenant encore plus large, l'IA a toujours transformé tous les secteurs dans lesquels elle est entrée. Voici un bref aperçu des statistiques qui transmettent la même chose:

Comme les chiffres l'indiquent, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique transforment certainement le monde, et l'industrie du développement ne fait pas exception. Voyons comment cela peut vous aider à écrire du code sans faille, à déployer et à corriger les bogues.

IA et ML en développement - Quels sont les avantages pour les développeurs de logiciels?

Que vous soyez une personne travaillant en tant que développeur d'applications Android ou quelqu'un qui écrit des codes pour gagner sa vie, vous vous êtes peut-être demandé ce que l'IA a pour vous. Voici comment les développeurs peuvent exploiter les capacités de l'apprentissage automatique et de l'IA:

1. Déploiement contrôlé du code

L'IA et les technologies d'apprentissage automatique contribuent à améliorer l'efficacité des activités de déploiement de code nécessaires au développement. Dans le spectre de développement, les mécanismes de déploiement incluent une phase de développement où vous devez mettre à niveau vos programmes et applications vers une version plus récente.

Cependant, si vous ne parvenez pas à exécuter correctement le processus, vous devez faire face à plusieurs risques, notamment la corruption du logiciel ou de l'application. Avec l'aide de l'IA, vous pouvez facilement prévenir de telles vulnérabilités et mettre à jour votre code en toute simplicité.

2. Bogues et identification des erreurs

Avec les progrès de l'intelligence artificielle, l'expérience de codage s'améliore et s'améliore. Il permet aux développeurs de repérer facilement les bogues dans leur code et de les corriger instantanément. Ils n'ont plus besoin de lire leur code, encore et encore, pour trouver des failles potentielles dans leur code.

Plusieurs algorithmes d'apprentissage automatique peuvent tester automatiquement votre logiciel et suggérer des modifications.

Les outils de test basés sur l'IA font certainement gagner beaucoup de temps aux développeurs et les aident à livrer leurs projets plus rapidement.

3. Stockage sécurisé des données

Avec le transfert sans cesse croissant de données à partir de nombreux réseaux, les experts en cybersécurité trouvent souvent complexe et accablant de surveiller chaque activité en cours sur le réseau. Pour cette raison, il peut y avoir une menace ou une violation qui peut passer inaperçue, sans produire d'alertes.

Cependant, avec les capacités de l'intelligence artificielle, vous pouvez éviter les problèmes tels que les avertissements retardés et être averti des bogues dans votre code dès que possible. Ces outils réduisent progressivement le temps nécessaire à une entreprise pour être notifiée d'une violation.

4. Prise de décision stratégique et prototypage 

C'est une habitude pour un développeur de parcourir une longue liste interminable de ce qui doit être inclus dans un projet ou un code qu'il crée. Cependant, les solutions technologiques basées sur l'apprentissage automatique et l'IA sont capables d'analyser et d'évaluer les performances des applications existantes.

Avec l'aide de cette technologie, les chefs d'entreprise et les ingénieurs peuvent travailler sur une solution qui réduit les risques et maximise l'impact. En utilisant le langage naturel et les interfaces visuelles, les experts du domaine technique peuvent développer des technologies plus rapidement.

5. Amélioration des compétences

Pour continuer à évoluer avec la technologie à venir, vous devez évoluer avec l'avancement de la technologie. Pour les débutants et les jeunes développeurs, les outils basés sur l'IA les aident à collaborer sur divers programmes logiciels et à partager des informations avec les autres membres de l'équipe et les seniors pour en savoir plus sur le langage de programmation et les logiciels.

Mots de séparation

Bien que l'apprentissage automatique et l'IA simplifient de nombreuses tâches et activités liées au développement de logiciels, cela ne signifie pas que les testeurs et les développeurs vont perdre leur emploi. Un développeur d'applications Android embauché continuera d'écrire des codes dans un environnement plus rapide, meilleur et plus efficace, pris en charge par l'IA et l'apprentissage automatique.

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Source : https://hackernoon.com/how-machine-learning-and-ai-are-helping-developers-6g2s33w6?source=rss