Le commerce d’actions au détail fait référence à l’achat et à la vente d’actions d’une société par des investisseurs individuels utilisant leur propre argent. Le secteur de la vente au détail est un élément crucial des marchés financiers. 

Il convient de mentionner que la négociation d’actions au détail a récemment acquis un rôle important avec la démocratisation de la technologie. Les barrières à l'entrée sur les marchés diminuent chaque année, les exigences de dépôt initial sont réduites et les conditions d'ouverture de compte sont réduites.
le processus est généralement très rapide. 

Les progrès des ordinateurs personnels et du secteur financier ont détruit le trading en salle et désormais, les traders du monde entier peuvent investir et spéculer sur les cours boursiers depuis leur chambre. Cependant, les progrès technologiques devraient se poursuivre.
En particulier, les progrès de l’intelligence artificielle (IA) devraient avoir le plus grand impact sur

commerçants de détail. 

L’IA est encore aujourd’hui largement utilisée dans le trading d’actions. Principalement par les traders institutionnels, car les grandes institutions disposent de toutes les ressources nécessaires pour développer, tester, mettre à niveau et surveiller les modèles d’IA afin de négocier des actions de manière rentable. Les utilisations monétaires de l’IA sont :

• Apprentissage automatique : les algorithmes d’apprentissage automatique sont largement utilisés dans le trading financier. Ces modèles aident les traders dans la modélisation prédictive, l'analyse de régression et la classification. 

• Traitement des données : les systèmes de trading d'IA traitent d'énormes quantités de données très rapidement et prennent rapidement des décisions de trading. C’est pourquoi les marchés financiers sont considérés comme très efficaces. 

• Reconnaissance de formes : les systèmes d’IA sont parfaits pour reconnaître des formes rapidement et efficacement. La reconnaissance des formes permet aux traders de rejoindre les transactions plus tôt.

• Gestion des risques : l'IA aide déjà les traders à optimiser leur portefeuille. 

• Apprentissage profond : les algorithmes d’apprentissage profond utilisent les données historiques du marché pour détecter des modèles qui ont tendance à se répéter. Les traders utilisent ces informations pour trouver de nouvelles opportunités de trading futures.

Avantages et risques de l'IA dans le commerce d'actions de détail

Les systèmes d'IA rationalisent le processus de prise de décision en analysant rapidement de grandes quantités d'informations, en identifiant les modèles de négociation, en évaluant le sentiment du marché et en dimensionnant les positions. En plus de l'IA, les commerçants de détail peuvent utiliser des pages tierces telles que
Échange de cerveaux, pour améliorer leur analyse. 

Cependant, l’utilisation de l’IA dans le trading présente également des inconvénients potentiels qui doivent être discutés. Pour commencer, le développement et la mise à niveau de modèles de trading basés sur l’IA coûtent cher et la plupart des traders de détail ne peuvent pas rivaliser avec les grandes institutions qui consacrent des sommes considérables à leur investissement.
montants d'investissements pour intégrer l'IA dans leurs systèmes de trading.

Les modèles d’IA qui participent aux marchés financiers sont encore assez développés aujourd’hui. Ce qui rend le trading rentable très difficile pour les traders de détail réguliers qui ne les utilisent pas. Si les algorithmes de trading deviennent encore plus avancés à l'avenir, de nombreux
les commerçants de détail pourraient être poussés à trouver un autre métier. 

Il y a une vingtaine d’années, la négociation d’actions se faisait dans les salles des marchés. Cependant, à mesure que les ordinateurs modernes ont rendu tout électronique et facilement accessible à la plupart des gens dans le monde, les conditions du marché ont changé. De nombreux traders au sol ont perdu leur compétitivité
et ont quitté la profession car ils étaient confrontés à des marchés financiers complètement différents. Aujourd’hui, la majorité des transactions se font à l’aide de robots. Surtout lorsqu’il s’agit de trading et d’arbitrage à haute fréquence. Le trading à haute fréquence (HFT) est un type de trading
stratégie qui consiste à exécuter un grand nombre d’ordres à des vitesses d’exécution extrêmement élevées. L'arbitrage est une stratégie de trading qui consiste à participer simultanément à différents marchés et à explorer de petites différences. À l'avenir, manuel

commerce de détail peut devenir une entreprise non rentable. 

Comparer l'IA au trader humain

Le trading manuel et le trading à l'aide de robots de trading présentent certains avantages et inconvénients. C’est pourquoi les institutions qui utilisent l’IA dans leurs analyses et exécutions de transactions associent souvent l’IA à des traders professionnels. L’IA et les traders humains fonctionnent tous deux
ensemble pour augmenter leurs profits et minimiser leurs risques. 

Vitesse de traitement et analyse des données

Les algorithmes de trading basés sur l'IA sont incroyablement rapides et précis. Ils peuvent traiter de grandes quantités de données en quelques millisecondes et exécuter les commandes sans problème. D’un autre côté, les traders humains n’ont aucune chance de rivaliser avec l’IA dans le trading à haute fréquence. Commerce moderne
les algorithmes peuvent analyser les marchés et lire les actualités financières très rapidement. Les humains ne peuvent pas égaler leurs performances. 

Émotions et endurance

Les robots ne prennent pas de vacances, ne tombent pas malades et ne se sentent pas paresseux. De plus, les algorithmes de trading de l'IA n'ont aucune émotion humaine telle que la cupidité, la peur de jouer un ordre, l'espoir et le désir de se venger du commerce. 

Intuition et créativité

La version actuelle de l’IA manque du niveau humain d’intuition et de créativité. Ils font ce qu'ils sont programmés, mais les progrès de la technologie de l'IA peuvent également améliorer cet aspect à l'avenir. Les robots ne parviennent pas à voir la situation dans son ensemble, c'est pourquoi l'IA est associée à l'humain.
traders lorsqu'il s'agit de prendre des décisions d'investissement dans les institutions financières. 

Wrap-Up

Pour résumer, les robots de trading modernes jouent un rôle important dans le trading d’actions. Aujourd’hui, plus de transactions sont effectuées par des robots que par des traders humains. Alors que l’IA présente de nombreux avantages par rapport aux humains comme la vitesse, la précision et le manque d’émotions. Les humains ont de l'intuition et
une créativité qui nous donne un avantage concurrentiel. Cependant, cela pourrait changer et de nouveaux algorithmes améliorés basés sur l’IA pourraient remplacer les humains. Si cela se produit, de nombreux commerçants de détail pourraient quitter le secteur ou investir dans des algorithmes de trading. La seule chose qui est
Ce qui est constant, c’est que le monde financier ne cesse de changer. 

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