Nous avons expliqué les 5 W de l'intelligence artificielle dans les pays en développement. Ces dernières années, l'intelligence artificielle n'a pas eu dans l'ensemble une réputation très favorable. Il est considéré comme une menace pour les opportunités d'emploi humain, même si nous utilisons l'intelligence artificielle au quotidien. L'intelligence artificielle est-elle meilleure que l'intelligence humaine? La réponse à cette question sera différente d'une personne à l'autre, mais il y a quelque chose qui ne peut être nié. Les nouvelles technologies comme intelligence artificielle, machine learning, Collaboratif, le Big Data, et les réseaux peuvent avoir un impact substantiel sur les économies en croissance.

N'ayez pas peur du jargon de l'IA ; nous avons créé un détail Glossaire IA pour le plus couramment utilisé termes d'intelligence artificielle et expliquer le bases de l'intelligence artificielle la risques et avantages de l'intelligence artificielle. Maintenant, si vous êtes prêt, examinons les effets et les opportunités de l'intelligence artificielle dans les pays en développement.

L'intelligence artificielle dans les pays en développement

On disait déjà que 44 nations avaient leurs propres plans stratégiques nationaux d'IA en octobre 2021, démontrant leur désir de diriger le monde dans le développement de l'IA. Il s'agit notamment des programmes nationaux d'IA des pays en développement, qui sont développés à un rythme rapide par des économies émergentes comme la Chine et l'Inde. Vous pouvez également vérifier le Loi de l'UE sur l'IA mais vous êtes-vous déjà demandé quelle est la situation dans les pays en développement ?

Quel pays est le plus développé en IA et pourquoi ?

L'état de préparation de 160 pays du monde à utiliser l'IA dans les services publics a été classé par Oxford Insights, une société qui conseille les entreprises et les gouvernements sur les questions liées à la transformation numérique. Dans leurs Indice de préparation à l'IA du gouvernement 2021, les États-Unis sont classés premiers, suivis de Singapour et du Royaume-Uni.

Entre autres, la majorité du monde en développement, y compris l'Afrique subsaharienne, les Caraïbes et l'Amérique latine, ainsi que certains pays d'Asie centrale et du Sud, figurent parmi les régions ayant les scores les plus bas dans cet indice. Telle est la situation de l'intelligence artificielle dans les pays en développement. Alors pourquoi y a-t-il une différence ?

IA et pauvreté

Les réseaux de neurones profonds sont largement utilisés dans les applications contemporaines basées sur l'IA, de la fonction de traduction de Google à la chirurgie robotique. Il s'agit d'un type unique de modèle d'apprentissage en profondeur basé en quelque sorte sur la structure du cerveau humain.

Surtout, comme ils ont souvent besoin de millions d'exemples pour apprendre à bien faire une nouvelle tâche, les réseaux de neurones sont avides de données. Par rapport aux modèles d'apprentissage automatique plus simples, ils ont donc besoin d'une infrastructure plus sophistiquée pour le stockage des données et la technologie de traitement actuelle. Les pays en développement ne peuvent généralement pas se permettre une infrastructure informatique à grande échelle aussi coûteuse.

Quels sont les impacts négatifs de l'intelligence artificielle pour les pays en développement ?

Un problème qui affecte de manière disproportionnée les pays en développement est le coût environnemental croissant de ce type d'IA, en plus du prix élevé. Par exemple, la formation d'un réseau neuronal moderne peut coûter jusqu'à 150,000 650 USD et émettre XNUMX tonnes de dioxyde de carbone (comparable à un vol transaméricain). Les émissions totales de carbone produites par une voiture typique au cours de sa durée de vie pourraient être environ cinq fois plus élevées si un modèle plus complexe est formé.

Le fardeau de l'augmentation des émissions de carbone a toujours été supporté principalement par les pays développés, mais malheureusement, ce sont les pays en développement qui supportent le plus le poids de ces émissions. En raison de sa capacité limitée à investir dans le changement climatique, le Sud global souffre généralement de manière disproportionnée des catastrophes environnementales telles que les conditions météorologiques extrêmes, les sécheresses, les inondations et la pollution.

Ce ne sont pas toutes de mauvaises nouvelles non plus. Un 2020 étude ont constaté que l'IA peut aider à atteindre 79 % des objectifs contenus dans les objectifs de développement durable. Alors, regardons le rôle de l'IA dans notre monde. Après cela, nous examinerons comment l'IA peut aider les pays pauvres.

L'intelligence artificielle pour le développement

L'intelligence artificielle, qui a déjà un impact significatif sur notre monde de différentes manières, joue un rôle de plus en plus important dans nos vies et notre économie. Les États-Unis et l'Asie sont devenus les leaders mondiaux dans la lutte acharnée pour profiter de ses avantages.

L'intelligence artificielle (IA) a le potentiel d'améliorer considérablement la productivité et la créativité dans les secteurs de la santé, de l'agriculture, de l'éducation, des transports et de la gouvernance. Cette promesse est déjà apparente dans le développement international. Vous pouvez vérifier le plus chaud tendances de l'intelligence artificielle avec cet article. Ne savez-vous pas l'effet de jeux d'intelligence artificielle et centres d'appels d'intelligence artificielle dans tous les domaines économiques, mais est-ce vrai au niveau mondial ?

Rôle de l'intelligence artificielle dans le développement économique

Pour le développement mondial, l'intelligence artificielle (IA) présente à la fois des avantages et des inconvénients. L'utilisation de l'IA peut stimuler la productivité globale et générer de nouveaux produits, ce qui stimulera l'économie et créera des emplois. Selon PwC, l'utilisation de l'IA augmenterait le PIB mondial de 15.7 2030 milliards de dollars d'ici XNUMX. Bien que l'IA puisse favoriser la croissance, ses avantages pourraient ne pas être partagés de manière égale. Selon un Document de travail du FMI, à mesure que davantage d'employés deviendront automatisés, les revenus réels diminueront probablement et les inégalités augmenteront généralement.

Il peut changer la fabrication et avoir de graves effets sur les entreprises et les industries. Mais l'IA peut-elle aider les pays en développement malgré les difficultés de mise en œuvre mentionnées ? La réponse est oui!

Comment l'IA pourrait transformer les pays en développement

Dans le monde industrialisé, l'intelligence artificielle (IA) est entrée dans la vie quotidienne des gens. L'IA est partout - dans les actualités, nos maisons et nos lieux de travail - des assistants virtuels aux moteurs de recommandation.

Les applications d'IA ont également beaucoup de promesses non réalisées, en particulier dans le secteur humanitaire. Parce que les ressources sont rares dans les pays sous-développés, les effets peuvent se multiplier. Les entreprises, les organisations non gouvernementales (ONG) et les gouvernements peuvent utiliser l'IA pour résoudre des problèmes potentiellement mortels et améliorer le niveau de vie des résidents locaux dans les pays sous-développés.

Intervention d'urgence

Bien que l'IA et l'apprentissage automatique soient encore en train de s'imposer sur les marchés en développement, plusieurs applications ont déjà fait leur apparition et sont désormais largement utilisées. Les modèles prédictifs, par exemple, permettent aux premiers intervenants d'évaluer automatiquement les activités et les mouvements à grande échelle à l'aide de diverses sources de données, telles que les sites de réseaux sociaux, les forums de discussion en ligne, les sources d'information, etc. Les intervenants peuvent étendre les activités de reconstruction et distribuer efficacement les fournitures en fonction sur les données qu'ils ont recueillies.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle pour la réponse aux catastrophes (AIDR) ?

Afin de compiler des données sur le tremblement de terre de 2015 au Népal, ses dégâts, les besoins d'urgence et la réponse aux catastrophes, le Bureau de la coordination des affaires humanitaires des Nations Unies a utilisé un système appelé Intelligence artificielle pour la réponse aux catastrophes (AIDR). Les emplacements des victimes réelles et potentielles, ainsi que les travailleurs disponibles, ont pu être trouvés à l'aide de l'AIDR.

L’agriculture

L'agriculture intelligente est une autre utilisation de l'IA dans les pays en développement. Grâce aux techniques d'IA, les agriculteurs peuvent surveiller plus efficacement leurs cultures et prévoir quand les planter et les récolter. Au lieu de pulvériser des pesticides sur de larges étendues de cultures, il peut également être utilisé pour évaluer une plante à la fois et n'ajouter des pesticides qu'aux plantes et arbres malades.

Santé

L'IA est capable de poser des diagnostics précis, de fournir des options de traitement et de prévoir les épidémies de maladies. Cela préserve les ressources humaines et garantit l'égalité d'accès aux soins de santé pour les personnes qui résident loin des grandes villes. De plus, cela peut réduire le coût des soins médicaux de base pour les personnes qui n'ont pas les moyens de consulter un vrai médecin pour se faire soigner. En termes de développement économique, les gens pourront se concentrer sur des emplois plus difficiles comme être entrepreneur ou ingénieur puisque l'IA s'occupera du travail subalterne, comme le travail en usine et l'éducation publique. C'est l'un des sujets les plus importants pour l'intelligence artificielle dans les pays en développement.

Les entreprises utilisent l'IA pour élargir l'accès aux soins de santé dans certaines des régions les plus isolées du monde. Par exemple, Zipline utilise des drones pour livrer du sang et des fournitures médicales aux hôpitaux et cliniques du Rwanda difficiles d'accès en voiture.

Les personnes qui vivent dans les zones rurales du pays ont été considérablement influencées par cela car elles peuvent désormais accéder à des soins médicaux en cas de besoin. Selon Zipline, le système de drones au Rwanda a également contribué à une réduction de 95 % des déchets sanguins. Seismic Concern, un algorithme d'IA développé par One Concern, effectue des prédictions précises d'événements sismiques. La société travaille également sur des solutions pour les inondations, les incendies de forêt et les ouragans. La technologie émergente dans les pays en développement peut vraiment apporter les plus grands avantages à l'industrie médicale.

Éducation

L'éducation est un domaine crucial qui profite des technologies de pointe comme l'IA. Les technologies modernes peuvent améliorer notre façon de travailler, d'apprendre et d'éduquer. La majorité des écoles des pays en développement manquent d'instructeurs qualifiés et d'autres outils pour faire progresser la compréhension des élèves. En raison du fait que de nombreux enfants doivent encore parcourir de longues distances pour se rendre à leur école locale, il existe des lacunes en matière d'éducation, en particulier dans les zones rurales. En rendant les services de tutorat et les ressources pédagogiques accessibles à tous les étudiants, où qu'ils se trouvent, les solutions d'intelligence artificielle telles que les assistants d'apprentissage personnalisés peuvent rationaliser le processus d'apprentissage.

L'intelligence artificielle profite aux pays en développement en permettant l'accès à l'éducation à des personnes qui n'en avaient aucun espoir auparavant. Avec la majorité des 750 millions d'adultes dans le monde qui sont analphabètes en lecture et en écriture, l'IA a le potentiel d'améliorer considérablement leur qualité de vie.

Impact de l'IA sur les pays en développement : exemples concrets

Un nombre croissant de projets et de solutions d'IA sont déjà testés dans les pays en développement, dont beaucoup auront des effets socio-économiques durables.

• Grâce à son réseau d'agents de terrain externalisés, Optimétriksun GSMA Le bénéficiaire de l'Ecosystem Accelerator Innovation Fund (Ouganda) fournit des flux de données réguliers sur les besoins, les activités et les niveaux de stock des entreprises FMCG et des opérateurs mobiles, aidant ces entreprises à mieux comprendre leurs canaux de distribution. La reconnaissance d'images basée sur l'IA est utilisée par Optimetriks pour traiter les données obtenues via des tableaux de bord de visualisation en temps réel et identifier les produits et les supports de marchandisage. Les quantités idéales de stockage peuvent être prédites à partir de ces données brutes.
• Apollon Agriculture (Kenya) fournit aux petits exploitants agricoles des conseils agronomiques personnalisés et des prêts pour des intrants agricoles via des téléphones portables en utilisant l'imagerie par satellite et l'apprentissage automatique agronomique.
• La Niramaï (Inde) offre une alternative moins coûteuse à la méthode de mammographie actuellement utilisée, qui a un coût d'investissement initial important. Thermalytix, un moteur de diagnostic assisté par ordinateur alimenté par l'IA, est la pièce maîtresse de l'approche de Niramai.

Conclusion

Dans les pays en développement, l'IA a principalement été utilisée au niveau micro pour résoudre des problèmes étroitement ciblés dans un secteur particulier. Des problèmes plus complexes seront ciblés et résolus à mesure que l'apprentissage automatique se développera et que l'IA sera utilisée plus fréquemment.

Mais un engagement équitable dans la création et l'application de la technologie est crucial si nous voulons réaliser le véritable potentiel d'une « bonne IA ». Cela indique que pour que le monde en développement profite pleinement de la révolution de l'IA, le monde développé doit leur fournir davantage d'aide financière et technologique. Les avantages de ce soutien seront substantiels et durables pour toutes les personnes impliquées, il devra donc être plus que temporaire.