Un nouvel article technique intitulé « Implémentation matérielle de réseaux de neurones artificiels basés sur des memristors » a été publié par KAUST, l'Université autonome de Barcelone, IBM Research, l'USC, l'Université du Michigan et d'autres.
Résumé:
« L’intelligence artificielle (IA) connaît actuellement un essor porté par les techniques d’apprentissage profond (DL), qui s’appuient sur des réseaux d’unités informatiques simples connectées et fonctionnant en parallèle. La faible bande passante de communication entre la mémoire et les unités de traitement des machines von Neumann conventionnelles ne répond pas aux exigences des applications émergentes qui s'appuient largement sur de grands ensembles de données. Des paradigmes informatiques plus récents, tels que la haute parallélisation et le calcul quasi-mémoire, contribuent à atténuer dans une certaine mesure le goulot d'étranglement de la communication des données, mais des concepts de changement de paradigme sont nécessaires. Les memristors, une nouvelle technologie CMOS (au-delà des complémentarités métal-oxyde-semi-conducteur), constituent un choix prometteur pour les dispositifs de mémoire en raison de leurs propriétés intrinsèques uniques au niveau du dispositif, permettant à la fois le stockage et l'informatique avec une petite empreinte massivement parallèle à faible consommation. . Théoriquement, cela se traduit directement par une augmentation majeure de l’efficacité énergétique et du débit de calcul, mais divers défis pratiques demeurent. Dans ce travail, nous passons en revue les derniers efforts visant à réaliser des réseaux neuronaux artificiels memristifs (ANN) basés sur le matériel, décrivant en détail les principes de fonctionnement de chaque bloc et les différentes alternatives de conception avec leurs propres avantages et inconvénients, ainsi que les outils requis pour une analyse précise. estimation des indicateurs de performance. En fin de compte, nous visons à fournir un protocole complet des matériaux et méthodes impliqués dans les réseaux de neurones memristifs à ceux qui souhaitent commencer à travailler dans ce domaine et aux experts recherchant une approche holistique.
Trouver la technique papier ici. Publié en mars 2024.
Aguirre, F., Sebastian, A., Le Gallo, M. et al. Implémentation matérielle de réseaux de neurones artificiels basés sur des memristors. Nat Commun 15, 1974 (2024). https://doi.org/10.1038/s41467-024-45670-9
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- La source: https://semiengineering.com/hw-implementation-of-memristive-anns/
