Nous avons tous été témoins du pouvoir transformateur de l’intelligence artificielle générative (IA), avec la promesse de remodeler tous les aspects de la société humaine et du commerce alors que les entreprises sont simultanément aux prises avec des impératifs commerciaux aigus. En 2024, les entreprises seront confrontées à d’importantes perturbations, qui les obligeront à redéfinir la productivité du travail pour éviter des revenus non réalisés, protéger la chaîne d’approvisionnement logicielle contre les attaques et intégrer la durabilité dans leurs opérations pour maintenir leur compétitivité.

L’IA se trouve à un tournant, entraînant des progrès exponentiels dans la prospérité et la croissance d’une organisation. L'IA générative (gen AI) introduit l'innovation transformatrice dans tous les aspects d'une entreprise ; du front au back-office, en passant par la modernisation technologique continue et le développement de nouveaux produits et services.

Alors que de nombreuses organisations ont mis en œuvre l'IA, la nécessité de conserver un avantage concurrentiel et de favoriser la croissance de l'entreprise exige de nouvelles approches : simultanément faire évoluer les stratégies d'IA, mettre en valeur leur valeur, améliorer les postures de risque et adopter de nouvelles capacités d'ingénierie. Cela nécessite une transformation globale de l’entreprise. Nous appelons cette transformation le fait de devenir une entreprise IA+.

Devenez une entreprise IA+

Une entreprise IA+ innove en mettant l’IA au centre de ses préoccupations, comprend que l’IA est fondamentale pour l’ensemble de l’entreprise et reconnaît que l’IA a un impact sur tous les aspects de l’entreprise : l’innovation produit, les opérations commerciales, les opérations techniques, ainsi que les personnes et la culture. 

Une entreprise IA+ intègre l’IA comme une fonction de premier ordre dans toute l’entreprise. Ils comprennent que si un secteur de l’entreprise adopte l’IA tandis que d’autres sont à la traîne ou y résistent (en raison de préoccupations valables), cela exacerbe des problèmes tels que l’IA fantôme, ce qui rend difficile la mise en œuvre d’une stratégie globale.

Avantages d'être une entreprise IA+

Les vastes opportunités commerciales offertes par l’IA, qui, selon Gartner, devraient apporter entre 3 et 4 XNUMX milliards de dollars de bénéfices économiques à l’économie mondiale dans tous les secteurs, incitent les entreprises à reconnaître l’investissement requis pour utiliser l’IA de manière efficace et à exiger un retour sur investissement (ROI) spectaculaire. avant d’investir dans un cas d’utilisation de l’IA.

En devenant une entreprise IA+, les clients peuvent réaliser un retour sur investissement non seulement pour le cas d'utilisation de l'IA, mais également pour améliorer les capacités commerciales et techniques associées nécessaires pour mettre en production des cas d'utilisation de l'IA à grande échelle.

Les organisations dotées d’une maturité élevée en matière de données et qui intègrent un modèle de transformation IA+ dans le tissu et la culture de l’entreprise peuvent générer un retour sur investissement jusqu’à 2.6 fois plus élevé.

IBM a développé AI+ Enterprise Transformation pour doter ses clients de la stratégie commerciale et technique, des architectures, des feuilles de route et de l'expérience pratique nécessaires pour devenir une entreprise IA+.

Transformation d'entreprise IA+

Grâce à la profondeur d'IBM dans l'IA et le cloud hybride, nous avons découvert que les entreprises qui deviennent une entreprise IA+ conduisent à une réalisation plus rapide des résultats commerciaux. Ce qui est passionnant, c'est que de nombreux clients avec lesquels nous travaillons excellent déjà dans l'IA et qu'en adoptant AI+ Enterprise Transformation, ils découvrent des activités qui accélèrent la croissance de leur entreprise en exécutant l'IA en production à grande échelle.

La figure 3 résume la transformation d'entreprise IA+, en mettant en évidence les multiples domaines au sein de l'organisation qu'une entreprise IA+ doit aborder pour amener l'IA à la production à grande échelle : 

• Cas d'utilisation clés qui améliorent les performances de l'entreprise
• Technologie d'IA responsable pour mettre en œuvre ces cas d'utilisation
• Une base de données bien conçue pour alimenter les initiatives d'IA
• Innovation applicative pour offrir des expériences d’IA et modernisation des applications pour gérer les demandes d’IA
• Plateforme cloud hybride, y compris les intégrations, pour exécuter l'IA, les données et les applications selon les besoins
• Créer des pipelines pour les mises à jour, les améliorations et les correctifs continus des applications, des données et de l'IA, avec une protection du déploiement via une analyse et des garde-fous
• Les opérations du deuxième jour utilisent l'IA pour prédire (et réparer) les pannes avant qu'elles ne surviennent, favorisant ainsi une culture dans laquelle les employés acceptent la valeur de l'IA au lieu de craindre d'être remplacés.
• Les mécanismes de sécurité, de gouvernance, de risque et de conformité sont essentiels non seulement pour gouverner l’IA, mais également pour gérer le parc informatique exécutant l’IA, fournissant ainsi la preuve de la conformité réglementaire.

Commencez par les cas d'utilisation

L’étape la plus importante pour une entreprise IA+ consiste à identifier les cas d’utilisation transformateurs. Après avoir expérimenté diverses options, l'entreprise sélectionne des cas d'utilisation à forte valeur ajoutée qui affichent un retour sur investissement plus rapide. Il les met ensuite en production dans l’ensemble du paysage informatique, jetant ainsi les bases de cas d’utilisation supplémentaires et favorisant l’innovation continue.

La figure 4 illustre l'entonnoir de cas d'utilisation IA+ qu'une entreprise IA+ adopte pour transformer systématiquement et rigoureusement les cas d'utilisation en solutions d'entreprise IA de grande envergure qui offrent un retour sur investissement élevé, alignés sur la livraison, les opérations, la sécurité et la gouvernance.  

Exploitez la bonne technologie d’IA

Après avoir identifié les cas d’utilisation, la prochaine étape pour une entreprise IA+ consiste à choisir la technologie et l’architecture d’IA appropriées. Souvent, cette décision est prise trop rapidement. Il convient d’aborder cette question de manière réfléchie pour garantir son adéquation.

Considérez ce qui suit:

• Avez-vous besoin d’un modèle de fondation publique ?
• Devez-vous construire le vôtre ? Si oui, où fonctionnera-t-il ?
• Devriez-vous utiliser un modèle de génération augmentée de récupération (RAG) en associant vos données à un modèle de fondation publique ?
• Utilisez-vous la génération AI prête à l’emploi ? Comment maîtriser l’ingénierie rapide ? Quand devez-vous procéder à un réglage rapide ou précis ?
• Quelle approche nécessite des GPU sur site ?
• Où exploitez-vous la génération IA, l’IA prédictive et l’orchestration de l’IA ? Par exemple, lors de l’automatisation des demandes de modification de mot de passe, avez-vous besoin d’un modèle de fondation publique de 175 milliards de paramètres, d’un modèle plus petit et affiné ou d’une orchestration de l’IA pour appeler les API ?

Au fur et à mesure que vous identifiez votre technologie d’IA, votre décision a un impact sur les autres domaines de la transformation d’entreprise AI+. Pour plus d’informations, continuez à lire.

Fournir une base de données solide

L’IA repose fondamentalement sur les données. Une entreprise IA+ garantit que les données utilisées pour l’IA sont fiables, transparentes et ont une lignée et une efficacité claires. Sinon, les risques deviennent trop importants. Nous avons tous vu des exemples d’entreprises proposant une IA fondée sur des bases de données faibles, conduisant à des résultats indésirables. Ces résultats entrent généralement dans l’une des trois catégories suivantes, dont aucune n’est souhaitable :

• Pas utile : les clients ne sont pas impressionnés par vos résultats. Par exemple, des données périmées, des hallucinations et bien plus encore.
• Embarrassant : des résultats offensifs émergent sur la base des données utilisées dans l’IA. Par exemple, la haine, les abus, les grossièretés et les préjugés.
• Financier/criminel : violations des réglementations existantes et émergentes en matière de données et d’IA. Par exemple, les lois sur le droit d'auteur, la loi sur l'intelligence artificielle de l'Union européenne, la loi sur la résilience opérationnelle numérique (DORA), les lois sur la souveraineté des données, etc.

Une entreprise IA+ permet aux architectes de rechercher, préparer, transformer, protéger et fournir en toute confiance des données aux emplacements requis pour l’IA. 

Innover et moderniser les applications

Innover avec de nouvelles applications basées sur l’IA pour offrir des expériences exceptionnelles est essentiel. Il est également crucial de moderniser les applications existantes qui interagissent avec l’IA. si un assistant des ressources humaines alimenté par l'IA propose d'effectuer des actions pour les employés, il est essentiel de s'assurer que l'application appelée peut gérer un trafic accru. Ces actions impliquent souvent l’appel d’API à des applications existantes exécutées sur des architectures inaptes à gérer les demandes soudaines de l’assistant IA. Cela conduit souvent à une expérience décevante en raison de temps de réponse lents.

Une entreprise IA+ excelle dans la fourniture d’applications d’IA innovantes à ses clients et dans la modernisation des applications existantes pour répondre aux nouvelles demandes présentées par l’IA.

Plateforme cloud hybride

Une fois l’IA, les données et les applications comprises, la discussion se tourne naturellement vers « Où exécutons-nous cette solution ? » D'après notre expérience, la réponse dépend de nombreux facteurs, qui peuvent évoluer avec le temps, nécessitant une plateforme flexible.

L’adoption d’une plateforme cloud hybride basée sur des technologies ouvertes permet à une entreprise IA+ de prendre des décisions éclairées sans limiter son activité.

Comme le montre la figure 5, une architecture cloud hybride améliore l'ensemble de l'entreprise de diverses manières :

• Flexibilité quant à l'endroit où former et régler les grands modèles
• Flexibilité quant à l'endroit où former et régler des modèles plus petits
• Où effectuer l'inférence sur site, dans des cloud privés ou même sur des appareils périphériques
• Les applications utilisant des architectures RAG subissent moins de latence lorsqu'elles s'exécutent à proximité des modèles
• Les lois sur la souveraineté des données limitent la relocalisation des données. Il est donc essentiel de pouvoir déplacer l'IA et les applications vers les données.
• Créer une structure IA+ qui assure l'interconnectivité dans le paysage informatique et commercial

Créez et améliorez continuellement vos applications, vos données et votre IA

Lorsque l’IA, les données et les applications s’exécutent sur une plateforme cloud hybride bien conçue, une entreprise IA+ crée des pipelines et des chaînes d’outils pour s’améliorer et fournir en continu avec une automatisation complète. Par exemple:

• Les pipelines de plate-forme fournissent et mettent à jour l'infrastructure et les logiciels qui y sont exécutés à l'aide de Terraform et Ansible.
• Les pipelines d'applications intègrent et fournissent des mises à jour de code pour les applications innovantes offrant des expériences d'IA et les applications modernisées sur lesquelles les travailleurs numériques de l'IA agissent.
• Les pipelines de données traitent les données entrantes pour garantir que les sources de données utilisées par l'IA sont actuelles et valides.
• Les pipelines d'IA extraient des données, les recyclent et les augmentent selon les besoins en fonction de mesures telles que la dérive et la précision.

Une entreprise IA+ sait comment améliorer continuellement les applications, les données et les modèles d’IA tout au long de leur cycle de vie, contribuant ainsi à garantir que seules les fonctions d’IA fiables et approuvées sont mises en ligne.

Opérations

Des incidents se produisent, même dans un monde axé sur l’IA. Cependant, une entreprise IA+ utilise l’IA non seulement pour satisfaire les clients, mais aussi pour résoudre des problèmes informatiques. Avec les bons outils, une entreprise IA+ peut augmenter considérablement la productivité de ses employés. Les exemples comprennent:

• Détecter et corriger lorsqu'une application est contrainte et automatiser les augmentations de capacité
• Fournir une visibilité et des informations à l'échelle de l'entreprise pour permettre des niveaux d'automatisation plus élevés et réaliser une maintenance prédictive
• Réduire les menaces de sécurité en comblant les failles de sécurité avant qu’elles ne surviennent. Par exemple, en utilisant l'analyse de contrôle de conformité des modèles Terraform pour échouer le provisionnement si les contrôles ne sont pas respectés.

Une entreprise IA+ reconnaît également qu’en plus des outils nécessaires, il est crucial de favoriser une culture qui adopte l’IA et forme les talents. Cette culture encourage l’expérimentation et la croissance des expertises. Cela nécessite des personnes formées pour exploiter, évaluer et accélérer l’IA, plutôt que de la craindre.

Sécurisez et gouvernez l’IA sur la plateforme cloud hybride

Pour déployer l’IA, en particulier la génération AI, à grande échelle en production, les organisations doivent établir un environnement sécurisé et gouverné. L’ampleur et l’impact de l’IA de nouvelle génération soulignent l’importance de la gouvernance et du contrôle des risques. Une entreprise IA+ atténue les dommages potentiels en mettant en œuvre des mesures robustes pour sécuriser, surveiller et expliquer les modèles d'IA, ainsi qu'en surveillant les contrôles de gouvernance, de risque et de conformité dans l'environnement de cloud hybride.

Associer la gouvernance cloud existante avec les nouveaux contrôles de gouvernance de l'IA est essentiel, ce qui nécessite une attention constante pour se conformer aux changements réglementaires émergents, tels que le cadre de gestion des risques de l'IA du NIST, la loi sur l'intelligence artificielle de l'Union européenne, la gestion de l'IA ISO/IEC 42001 et l'IA ISO/IEC 23894. Gestion des risques.

Commencez dès aujourd'hui

IBM souhaite travailler avec vous pour devenir une entreprise IA+, en vous proposant des cas d'utilisation, des stratégies, des architectures et des expériences pratiques percutantes pour :

• Comprendre votre trajectoire actuelle
• Façonnez votre stratégie d'entreprise IA+ avec des points de vue et des modèles
• Co-créer des solutions et des architectures d’état cible
• Préciser la gouvernance et la posture de risque
• Personnaliser un dossier de valeur métier
• Co-développez des sprints d'ingénierie clés à court terme pour prouver la valeur de votre stratégie d'entreprise IA+

Les prochains articles approfondiront chaque domaine de l'IA+, présentant le point de vue d'IBM à travers des architectures, des démos et des stratégies.

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