Introduction

Intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique (ML) sont les plus performants pour aider les entreprises à renforcer leur avantage sur leurs concurrents sur le marché. La valeur de l'industrie de l'apprentissage automatique est estimée à US $209.91 d'ici 2029. Il peut y avoir un certain nombre de raisons pour lesquelles vous voudriez intégrer cette technologie montante dans le système, mais c'est le « comment » qui détermine le succès de cette mise en œuvre.

C'est là que s'associer à un machine learning société de conseil peut être utile. Une consultation d'apprentissage automatique vous aide à créer une architecture ML robuste en alignement avec les besoins de votre entreprise. Leur expertise dans les différentes facettes du domaine, leur expérience avec différents types de projets et une équipe d'esprits brillants peuvent faire de votre plan une réalité riche en retour sur investissement. Cependant, il y a beaucoup à penser, à considérer et à faire lors du choix du bon partenaire de conseil en ML. Nous lirons tout cela dans cette section.

Table des matières

1. Qu'est-ce qu'un cabinet de conseil en machine learning et que fait-il ?
2. Top 10 des sociétés de conseil en apprentissage automatique
3. Top 7 des critères pour choisir le meilleur cabinet de conseil en ML
4. Les 5 meilleurs conseils pour éviter les erreurs qui entraînent des projets de ML coûteux ou qui échouent
5. Conclusion
6. Foire aux Questions

Qu'est-ce qu'un cabinet de conseil en machine learning et que fait-il ?

Le conseil en apprentissage automatique est un service qui aide les entreprises à améliorer leurs capacités opérationnelles et leur productivité en mettant en œuvre des stratégies élaborées d'intelligence artificielle. Ce service optimise les technologies d'IA pour améliorer les performances globales d'une entreprise. Les différents services proposés par ML consulting incluent :

• Comprendre les processus métiers de l'entreprise
• Analyse des objectifs organisationnels
• Effectuer des analyses de données et obtenir des informations utiles
• Déterminer les technologies appropriées
• Adapter et répondre aux stratégies qui correspondent aux besoins de l'entreprise

L'objectif principal des services de conseil en apprentissage automatique est d'utiliser l'environnement ML pour maximiser la valeur de l'entreprise et mieux se préparer à faire face aux changements spectaculaires du marché et à la concurrence féroce. Les sociétés de conseil en ML aident les entreprises à concevoir et à développer des produits et des solutions riches en ML en utilisant le plus approprié algorithmes d'apprentissage automatique et outils.

Mais qui est derrière le masque ? Une équipe d'experts et leur coffre à trésor de compétences dans différents domaines d'opérations.

Le conseil en machine learning vient à vous avec un porteur de compétences qui répondent à différents objectifs impliqués dans votre stratégie de machine learning. Tandis que les ingénieurs en machine learning conçoivent et mobilisent des modèles ML, les data scientists effectuent des tâches telles que la collecte et l'utilisation des données Analyse des données qui indique la prochaine direction. Les sociétés de conseil en apprentissage automatique ont également des chefs de produit pour surveiller chaque mouvement tout au long du parcours de développement et obtenir les résultats souhaités.

Source : Nearlearn

Avant de commencer la quête, examinons les principaux services fournis par les entreprises d'apprentissage automatique :

1. Ils mettent en place un processus

Si et quand votre entreprise projette le besoin de machine learning, vous pouvez contacter le cabinet de conseil ML. Il faut une liste d'approches et de processus pour déterminer le bon et l'introduire dans votre environnement d'affaires. Et c'est un travail accompli à merveille par des consultants en apprentissage automatique. Leur expertise dans différents domaines d'activité peut vous aider à créer une feuille de route et à introduire un processus pour donner aux nouvelles technologies l'espace dont elles ont besoin.

2. Ils collectent et interprètent les données

L’un des services éminents fournis par les consultants en apprentissage automatique englobe les nombreuses ambiances des données. Bien que rien ne vaut la disponibilité des données de votre côté, vous pouvez communiquer vos besoins au partenaire consultant afin qu'il puisse effectuer l'analyse des données avant la prise de décision finale. Consultants experts sont experts dans la récupération de données, leur définition et enfin leur traduction en informations utilisables – et cela leur permet d'établir le plan directeur pour la mise en œuvre de l'apprentissage automatique.

3. Ils développent des modèles d'apprentissage automatique

La tâche pas si simple de tous ! Un partenariat avec un consultant en apprentissage automatique peut être d'une grande aide pour le développement de modèles ML. Il faut plusieurs rafles, expériences, barrages routiers et échecs pour élaborer cette architecture qui équilibre parfaitement votre vision. Après avoir travaillé sur ces processus, les consultants peuvent vous trouver une solution assez efficacement.

Top 10 des sociétés de conseil en apprentissage automatique

De l'analyse prédictive à la vision par ordinateur et des chatbots au suivi en temps réel, les opportunités dans machine learning et l'intelligence artificielle sont abondantes. Tout en trouvant une entreprise pour vous aider à tirer le meilleur parti de cette technologie révolutionnaire, il est essentiel de rechercher les différents services qu'elle fournit, les cas d'utilisation pour lesquels elle a opté et les projets auxquels elle a participé.

Voici une liste de 10 sociétés de conseil en apprentissage automatique avec une expertise et des services complets pour répondre à vos besoins.

1. Trigme

Triigma est l'un des meilleurs fournisseurs de services d'apprentissage automatique avec plus de 10 ans d'expérience. Leur trajectoire englobe un éventail de projets ML et AI dans différentes industries et les principales entreprises du monde. L'entreprise utilise une technologie de pointe et d'excellentes connaissances pour répondre aux besoins d'un large segment de clients dans le monde entier.

2. Logiciel Talentica

Talentica Software est l'un des meilleurs experts en apprentissage automatique à considérer pour les projets d'apprentissage automatique. L'entreprise propose des services complets d'apprentissage automatique utilisant les meilleures architectures, outils et techniques. Avec une équipe d'experts et de spécialistes dans le domaine, ils aident les entreprises à créer et à mettre en œuvre les stratégies les plus gagnantes et à stimuler la croissance globale.

3. QBurst

QBurst est une autre société de conseil et de développement de logiciels ML et AI avec des années d'expérience offrant à ses clients une large gamme de services. Avec un portefeuille de plus de 2000 XNUMX projets, la société a aidé des entreprises de toutes tailles à mettre en œuvre des solutions technologiques de pointe.

4. Prolite

Prolitus s'adresse depuis longtemps à ses clients avec l'utilisation magistrale de la technologie. Ils ont ouvert la voie en fournissant des solutions d'entreprise exceptionnelles et en améliorant les opérations commerciales globales de nombreuses entreprises dans le monde. Avec une équipe de 200 esprits brillants, la société vise à garantir des solutions efficaces et innovantes pour chaque entreprise avec laquelle elle s'associe.

5. Codeurs de valeur

ValueCoders a englobé un large éventail de projets au cours de nombreuses années d'expertise en tant que société de conseil en apprentissage automatique. L'entreprise s'appuie sur une technologie de pointe et fournit une fusion de services pour aider les startups et les entreprises à atteindre la flexibilité souhaitée.

6. Dans l'application

Avec un large éventail de projets réussis, l'équipe d'InApp a aidé les entreprises à enrichir différentes opérations grâce à l'apprentissage automatique. L'entreprise a travaillé avec une excellente équipe de plus de 300 ingénieurs sur 20 ans de présence sur le terrain et mérite d'être considérée si des services Web et d'applications mobiles de premier ordre pour une organisation ou une startup sont ce que vous recherchez.

7. PixelCrayons

Le prochain sur notre liste des meilleures sociétés de conseil en apprentissage automatique est PixelCrayons. L'entreprise apporte des années d'expérience, les meilleures pratiques et une multitude de services à la table à un prix tout à fait raisonnable. De l'éducation au transport, ils ont travaillé sur plus de 1000 projets et ont servi une solide clientèle dans le monde.

8. Webtunix

Webtunix est connu pour fournir divers services, notamment machine learning, l'intelligence artificielle, l'apprentissage en profondeur et la science des données, à différentes industries. L'équipe de personnes tire parti de leur expérience pratique dans ces domaines pour fournir les solutions personnalisées qu'une entreprise attend et vise à permettre aux startups et aux entreprises mondiales d'atteindre un avantage grâce à l'automatisation.

9. Wobot

Wobot est l'une des meilleures entreprises d'IA et de ML pour innover en matière de solutions de surveillance futuristes. L'entreprise aide les entreprises à améliorer leurs systèmes de surveillance à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique et à éliminer les efforts manuels. Leur équipe de penseurs créatifs et logiques a fourni en temps opportun des solutions avancées à un large éventail de clients, y compris des entreprises gouvernementales.

10. Addepto

Addepto est un outil d'apprentissage automatique (ML) et d'intelligence artificielle (AI) Entreprise de consultation. La société sert des entreprises dans divers domaines, notamment la finance, la santé, la vente au détail et le commerce électronique.

L'équipe d'Addepto comprend des data scientists, des ingénieurs logiciels et des consultants en IA qualifiés qui collaborent pour créer des solutions ML sur mesure qui répondent aux demandes de leurs clients. Ses services comprennent l'analyse et la modélisation de données, le développement d'algorithmes d'apprentissage automatique et le déploiement de solutions d'IA.

Top 7 des critères pour choisir le meilleur cabinet de conseil en ML

Des entreprises de tous les coins du monde trempent leurs orteils dans cette piscine pionnière, l'Europe contribuant à 44.87% de la part de marché mondiale du ML. Si vous envisagez d'introduire ce changement dans votre système d'entreprise avec l'aide de consultants en apprentissage automatique, vous devez avoir des critères à portée de main.

Source : Zippia

Tout d'abord, déterminez ce dont vous avez besoin.

• Comment envisagez-vous de mettre en œuvre l'apprentissage automatique ?
• Voulez-vous utiliser le ML pour stimuler l'engagement et la satisfaction des clients ?
• Vous souhaitez gagner en efficacité dans vos opérations commerciales ?

Dressez la liste de tous vos besoins, exigences, cadres et objectifs. Cela facilitera énormément votre recherche.

Ensuite, tenez compte des considérations suivantes lors du choix de la meilleure entreprise de ML :

1. Expérience et expertise pertinentes

Le premier facteur à considérer est l'expertise et l'expérience de l'entreprise. Vous souhaitez travailler avec une entreprise qui dispose d'une équipe d'experts en apprentissage automatique expérimentés et compétents. L'entreprise doit avoir une solide expérience dans la réalisation de projets logiciels d'apprentissage automatique personnalisés réussis. Il est important d'examiner le portefeuille et les études de cas de l'entreprise pour déterminer s'ils ont de l'expérience dans votre secteur et s'ils ont déjà travaillé sur des projets similaires. N'oubliez pas non plus que vous avez hâte de travailler avec une entreprise capable de gérer de grands ensembles de données et d'adapter ses solutions à la croissance de votre entreprise. Par conséquent, il est préférable de demander à l'entreprise sa capacité à gérer de gros volumes de données et ses plans pour faire évoluer ses solutions à l'avenir.

2. Communication et collaboration

Une communication transparente et un soutien continu sont des compétences essentielles pour tout projet. Recherchez une entreprise qui peut expliquer clairement son processus et sa méthodologie d'une manière facile à comprendre. Assurez-vous également que l'entreprise a une approche collaborative et est ouverte aux commentaires tout au long du projet. L'entreprise doit être en mesure d'offrir une excellente communication et un soutien continu. Découvrez leur équipe de gestion de projet et discutez de la manière dont ils resteront en contact avec vous au sujet de l'avancement de votre projet et des problèmes qui pourraient survenir. Ils doivent également offrir une assistance continue pour assurer le succès continu de votre solution d'apprentissage automatique.

3. Confidentialité et sécurité des données

Ce facteur n'est certainement pas celui que vous voudriez manquer lors d'un entretien avec une entreprise d'apprentissage automatique. Voudriez-vous? La confidentialité et la sécurité des données sont des considérations essentielles lorsque vous travaillez avec une entreprise d'apprentissage automatique. Assurez-vous que l'entreprise accorde la plus haute importance à la sécurité et à la confidentialité de vos données. L'entreprise doit avoir une politique de protection des données solide et doit respecter toutes les réglementations nécessaires en matière de confidentialité des données. Assurez-vous également de demander au fournisseur de services son approche de la sécurité des données et son expérience dans le traitement des données sensibles.

4. Personnalisation

Source : 7wdata

Chaque entreprise fonctionne différemment, avec sa propre dynamique et ses propres définitions des solutions de ML et d'IA. Vous voudrez peut-être mettre en place un processus d'apprentissage naturel (NLP), introduisez des chatbots et améliorez votre support client avec l'automatisation. Ou peut-être voulez-vous autre chose de ces algorithmes ML. En termes simples, optez pour une entreprise d'apprentissage automatique offrant des solutions personnalisées adaptées à vos besoins spécifiques. L'entreprise doit être en mesure de comprendre les besoins de votre entreprise, d'évaluer votre infrastructure de données et de développer une solution personnalisée pouvant répondre aux besoins de votre entreprise.

1. Coût (et la valeur que vous obtenez)

Le coût est un déterminant crucial dans le processus de choix de la bonne entreprise d'apprentissage automatique. Vous souhaitez travailler avec une entreprise qui offre des prix compétitifs. Néanmoins, vous ne devez pas faire de compromis sur le service que vous obtenez, qu'il s'agisse d'identifier les meilleurs modèles d'apprentissage automatique ou de fournir une assistance cohérente. Recherchez une entreprise qui offre un bon rapport qualité-prix, où le coût est justifié par la qualité de son travail et les avantages de ses solutions.

2. Technologie et outils

En fin de compte, l'ensemble de technologies et d'outils définira le résultat final de votre plan. Au cours de votre discussion avec le consultant, assurez-vous de ruminer et de discuter des options à explorer pour les technologies. Soyez également prêt à leur poser des questions sur les outils qu'ils ont déjà utilisés.

3. Échéanciers et flux de travail

On dit que le temps presse ! Et cela se synchronise totalement avec le prochain facteur crucial à prendre en compte : les délais. Vous devez communiquer les échéanciers du projet. Une société de conseil en apprentissage automatique avec des années d'expérience, d'excellents antécédents, une multitude d'études de cas et une expertise doit communiquer efficacement les délais. Plus important encore, écoutez-les pendant qu'ils expliquent les délais. C'est ce facteur où vous pouvez détecter la synergie entre votre culture et leur fonctionnement.

Les 5 meilleurs conseils pour éviter les erreurs qui entraînent des projets de ML coûteux ou qui échouent

Vous voulez tirer le meilleur parti de la technologie d'apprentissage automatique et, par conséquent, il est naturel que vous vous attendiez au meilleur lorsque vous recherchez le meilleur cabinet de conseil en apprentissage automatique. Mais ralentissez ! Même si vous avez la liste des meilleurs consultants ML et une liste encore meilleure des services qu'ils offrent à un bon prix, vous avez encore des efforts à faire.

La règle d'or pour un voyage réussi sur cette voie est d'être attentif à chaque étape du chemin. Et pour le reste, voici un tour d'horizon des meilleurs conseils pour trouver le meilleur conseil en machine learning :

1. Sélectionnez les options et soyez patient avec votre recherche

Pas besoin de se presser! Bien que vous ayez une feuille de route à créer et des objectifs à atteindre, il est impératif que vous ne vous précipitiez pas lorsque vous recherchez un consultant ML. Il y a beaucoup à faire avant de finalement mettre la main sur l'offre la plus appropriée. Vous devez:

• Préparez vos questions
• Listez vos attentes et vos besoins
• Discuter de l'objectif final
• Et discuter des devis

Par conséquent, il est fortement recommandé de parcourir les meilleures options et de considérer chacune d'entre elles en fonction des avantages et des inconvénients. Donner à cette recherche le temps dont elle a besoin vous récompensera avec la bonne mise en œuvre à la fin.

2. Avoir une communication transparente

Il va sans dire. N'est-ce pas? Afin de trouver le bon partenaire de conseil en apprentissage automatique, vous devez garder la conversation ouverte. L'exposé fait référence aux exigences de votre projet, aux techniques d'apprentissage automatique, aux attentes, au coût et à tout ce dont vous avez besoin pour assurer une association fluide à l'avenir. Ne vous abstenez pas de partager les failles que vous avez eues dans le passé si cela permet au fournisseur de trouver la bonne solution pour vous. Notez que cacher les points douloureux peut laisser place à des perceptions erronées et empêcher le plan parfait de se présenter à vous. Le plus souvent, les points faibles permettent aux consultants d'identifier les flux de solutions les plus pertinents. Ainsi, plus vous leur parlerez de vos objectifs commerciaux, de votre espace client, des hauts et des bas du paysage technologique et de vos attentes, meilleures seront vos chances de réussir avec la nouvelle technologie.

3. Gardez les portes ouvertes pour l'expérimentation

Voici le point de contrôle le plus important. Étant donné que vous introduisez une nouvelle couche technologique dans votre système, il ne serait pas surprenant que des erreurs surviennent ou qu'une défaillance se produise. Il est crucial de se rappeler que l'apprentissage automatique est une technologie qui évolue rapidement. Compte tenu de l'image du marché, vous ne savez jamais quand vous tomberez sur un tout nouveau barrage routier ou, peut-être, un nouvel angle vers lequel travailler. Alors, ouvrez les portes des possibilités et continuez à expérimenter au fur et à mesure que vous en avez l'occasion. Cela peut s'avérer être votre meilleur pari ou un échec à apprendre. Bien qu'il soit bon de ne pas être découragé par l'expérience qui a mal tourné, essayez de jouer la sécurité en consultant tout avec les experts du secteur et de la technologie.

4. Suivez tout

Source : Techno PM

Dans chaque projet, le suivi et les mesures sont utiles. Les métriques projettent non seulement la progression et le rythme de vos solutions d'apprentissage automatique, mais vous permettent également d'identifier les problèmes sur lesquels travailler. C'est un gagnant-gagnant. Vous pouvez relever les défis au moment où vous en avez besoin et, en même temps, célébrer les étapes que vous avez franchies au fil du temps. Mais tout d'abord, travaillez sur ces mesures. Proposez un ensemble d'indicateurs de performance clés clairement définis et parfaitement orientés vers vos objectifs. Ces métriques doivent être conçues avec un souci du détail afin que chaque membre de votre équipe et l'équipe de conseil en apprentissage automatique puissent comprendre.

5. Recherchez des connaissances et comprenez comment les choses fonctionnent

L'une des meilleures choses que vous puissiez faire pendant votre mandat dans une entreprise d'apprentissage automatique est d'apprendre. Il est en effet crucial de rassembler autant de connaissances que possible auprès des experts. L'équipe de consultants travaillera en étroite collaboration avec votre équipe sur une base régulière. Alors, pourquoi ne pas en apprendre le meilleur sur le nouveau système ? Alors que les spécialistes de l'apprentissage automatique vous fourniront tous les conseils tout au long de l'achèvement du projet, il est préférable que les membres de votre équipe participent au processus de développement de la solution ML. Conseil de pro ? N'hésitez pas à lancer de temps en temps des sessions sur le processus de développement. Ces sessions ne seront rien de moins qu'une formation où votre équipe pourra poser des questions et acquérir une nouvelle perspective sur les différents aspects de la technologie.

Un autre excellent moyen d'acquérir des connaissances plus pratiques est de participer à des projets et d'obtenir des certifications pertinentes dans le domaine de l'apprentissage automatique. Analytique Vidhya propose de nombreux programmes sur apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et les sciences des données, avec lesquelles vous pouvez acquérir une formation et une expérience de projet indispensables.

Conclusion

Garder votre liste de contrôle de tous les éléments indispensables à vos côtés est essentiel pour trouver le bon partenaire de conseil en Machine Learning pour votre entreprise. De simples critères (définis et détaillés) peuvent vous aider de plusieurs manières tout au long du processus de recherche. Tout d'abord, cela vous aidera à présélectionner les meilleures sociétés de conseil en ML. Ensuite, cela vous amènera à esquisser autant de questions que possible, ce qui est en effet une partie importante du voyage. Pour couronner le tout, cela vous permettra également de découvrir de nouvelles données, idées et autres aspects qui ont un impact direct ou indirect sur le flux - pour de bon. Sur votre chemin pour trouver une équipe de machine learning expérimentée, axée sur les données et de soutien pour votre entreprise, tenez compte des critères suivants :

• Expérience avérée
• Compétences en communication et en collaboration
• Technologie et approche
• Le budget

De plus, faites des recherches approfondies sur les études de cas présentées par l'entreprise. Cela inclut l'exploration du travail qu'ils ont déjà effectué pour leurs clients. Assurez-vous que leur équipe fournit des services et une assistance parfaitement en phase avec vos objectifs commerciaux. En plus de tout, sachez donner du temps aux choses et ralentir le rythme. Il est plus facile d'être rapide dans la prise de décision en cas de délais. Pourtant, il est idéal pour prendre du recul, avoir une vue et une compréhension complètes de la trajectoire, puis proposer un cadre où chaque jalon se voit attribuer un espace réaliste.

En plus de tout, assurez-vous que tous les membres de votre équipe sont engagés dans le processus et que l'efficacité est maintenue. Pour en tirer le meilleur parti, les métriques et une communication cohérente avec l'équipe d'apprentissage automatique vous aideront. De cette façon, vous et votre équipe pouvez comprendre le processus du début à la fin. Ces détails vous aideront à économiser du temps, de l'argent et des efforts.

Foire aux Questions

Q1. Comment choisir un Cabinet de Conseil en Machine Learning ?

A1. L'identification des besoins de votre entreprise et la définition de vos exigences sont essentielles pour trouver la bonne société de conseil en apprentissage automatique. Assurez des communications transparentes avec l'entreprise potentielle et faites des recherches approfondies sur son expérience et son expertise.

Q2. Que fait un consultant ML ?

A2. Les consultants en apprentissage automatique vous aident à définir la bonne stratégie d'intelligence artificielle pour vos opérations commerciales. Ils fournissent des services tels que la collecte et la traduction de données, la collecte d'informations utiles et la recherche des meilleurs algorithmes et outils ML adaptés à votre entreprise.

Q3. Comment évaluer un cabinet de conseil ?

A3. Vous pouvez consulter les évaluations et les évaluations de toutes vos sociétés de conseil potentielles en ML et en IA sur des plateformes renommées. De plus, assurez-vous d'explorer les études de cas sur les projets antérieurs de l'entreprise. Le type d'approche qu'ils utilisent en matière de communication, de technologie, de calendrier et de suivi est également un facteur important à prendre en compte lors du choix d'un consultant en apprentissage automatique.

Q4. Quelle est la différence entre un data scientist et un consultant ML ?

A4. Les scientifiques des données travaillent sur l'interprétation des informations à partir des données. Les constantes d'apprentissage automatique, d'autre part, aident les entreprises à créer une stratégie d'IA appropriée pour maximiser leur activité.

Services Connexes

• Contenu propulsé par le référencement et distribution de relations publiques. Soyez amplifié aujourd'hui.
• Platoblockchain. Intelligence métaverse Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
• La source: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/03/how-to-choose-a-machine-learning-consulting-firm-in-2023/