Nouvelles données frontalières a été fondée pour combler le vide créé par un manque de sources de données professionnelles approuvées pour l'industrie naissante du cannabis. Huit ans plus tard, les données sur le cannabis sont partout. Les statistiques et les chiffres sont régulièrement cités dans les nouvelles de l'industrie. Pourtant, tout comme tant d'autres industries l'ont vécu, les parties prenantes du cannabis demandent : « Et maintenant ?

Les données sont essentielles, mais déterminer quelles données utiliser, pourquoi elles sont importantes et comment l'utiliser peut être déroutant. Les parties prenantes du cannabis doivent faire des prévisions précises et prendre des décisions éclairées, mais différents groupes ont besoin de données différentes pour ce faire.

Considérez cinq groupes importants et les informations dont chacun a besoin pour évaluer au mieux les opportunités, investir des ressources et réussir : marques de produits et annonceurs, détaillants, Investisseurs, chercheurs et décideurs politiques. Décomposons les données dont chaque groupe a besoin et pourquoi ils en ont besoin.

Marques de produits et annonceurs

Avoir besoin: Données de marché et priorisation, données de consommation (préférences de produits, engagement de vente au détail) et les données de ventes des concurrents. De plus, comprendre comment entrer en contact avec les consommateurs récréatifs et médicaux par le biais ciblage d'audience et les données qui accompagnent ces efforts.

Pourquoi : Une publicité réussie atteint le bon public au bon moment avec le bon message. Une combinaison de données de ciblage et de profils de consommateurs rend cela possible. Les données de campagne qui suivent la portée, les conversions et l'attribution des ventes montrent l'efficacité et le retour sur les dépenses publicitaires.

Les données de marché aident à hiérarchiser les marchés cibles en fonction du potentiel. En faisant correspondre les profils de consommateurs qui incluent les préférences de produits, le volume d'achat moyen, les préférences de consommation, etc. avec des marchés qui représentent des populations similaires, les marques peuvent hiérarchiser les marchés par potentiel.

Bijoutiers

Avoir besoin: Tendances actuelles et historiques du marché, données sur les consommateurs et les ventes locales à des fins d'inventaire, veille concurrentielle sur le marché local, données publicitaires et d'attribution.

Pourquoi : Deux des composants les plus critiques pour des ventes au détail réussies sont connaître vos clients et connaître vos concurrents. Les réponses à des questions comme celles-ci sont essentielles :
Qui et où sont mes concurrents ?

• Comment mon trafic piétonnier se compare-t-il et quelle est sa tendance ?
• Les concurrents vendent-ils plus de produits plus souvent ?
• Quels types de consommateurs achètent sur mon marché ?
• Est-ce que j'acquiers assez nouveaux clients?

Les données répondent à ces questions et peuvent aider les détaillants à établir une connexion essentielle avec leurs clients. Si le Dispensaire A adapte la messagerie et l'inventaire aux préférences des consommateurs locaux et que le Dispensaire B ne le fait pas, il est clair où les consommateurs prendront leurs affaires.
Comme les marques de produits, les détaillants ont également besoin de données publicitaires et d'attribution. En faisant correspondre les données clients avec des données tierces, les détaillants peuvent améliorer leurs chances d'acquérir de nouveaux clients au profil similaire. L'attribution garantit que les annonces obtiennent un crédit de conversion pour les visites en magasin ou les achats en magasin.

Investisseurs

Avoir besoin: Les tendances macro de l'industrie dans son ensemble, y compris prévisions de marché; les tendances de croissance par type de produit, géographie, etc. ; orientations réglementaires; indices boursiers; performances du secteur ; actualités boursières ; etc.

Pourquoi : Ces données servent d'indicateurs de performance clés sur où, comment et quand investir. Cet investissement pourrait consister à acheter des actions de sociétés cotées en bourse, à rejoindre un fonds de capital-investissement ou à investir directement dans une startup prometteuse. Pour minimiser les risques et maximiser leur retour sur investissement, les investisseurs ont besoin d'une compréhension claire des données historiques et des projections futures, que ce soit au niveau du marché plus large (mondial, national, étatique, etc.), des préférences de produits ou des produits auxiliaires non liés à l'usine. les services sont les plus demandés, en fonction de leurs intérêts d'investissement.

Les chercheurs

Avoir besoin: Des données historiques, mais le type de données dépend de leur motivation : socio-économique, fiscalité, emploi, criminalité, santé, environnement, et bien plus encore.

Pourquoi : Les chercheurs ont la plus grande variété de besoins en données, mais tous ont besoin de volume, de vitesse et de véracité. Le volume leur permet d'identifier et de réduire les anomalies. La rapidité des données entrantes garantit une identification précoce des nouvelles tendances ou des tendances contraires à l'analyse historique. La véracité donne aux chercheurs confiance dans les données et dans leurs propres conclusions.
Par exemple, un chercheur en environnement examinant l'impact de la consommation d'eau dans les opérations de culture doit tenir compte de variables telles que le type d'opération, l'emplacement, les conditions environnementales, les réglementations, etc.

Créateurs de politiques

Avoir besoin: Données sur les finances, les tendances de consommation, la fiscalité et la sécurité.

Pourquoi : Les décideurs doivent avoir une compréhension claire des impacts que leurs politiques pourraient avoir sur leurs communautés. L'établissement de politiques - structure de licence, taux d'imposition, conditions de santé éligibles à un usage médical, etc. - qui ne sont pas ancrées dans des données peut entraîner des résultats inattendus ou négatifs, nuisant à l'industrie et à la communauté.

Par exemple, les États qui surchargent les consommateurs avec des taux d'imposition excessifs limiter la transition des consommateurs des marchés illicites vers les marchés légaux. Alors que certains consommateurs peuvent être disposés à payer des taxes excessives sur des achats peu fréquents ou de petite taille, la plupart de ceux qui consomment régulièrement ou en gros volumes ne seront pas disposés à payer des centaines de dollars de plus que lorsqu'ils achètent sur le marché illicite. Les décideurs politiques doivent connaître le point idéal pour la fiscalité qui amène les consommateurs sur le marché légal et aide l'écosystème à prospérer.

Où et comment obtenir des données

Tenez compte de ces conseils lors de la collecte de données pour les prévisions.

Rassemblez autant de données de première partie que possible. Compiler les données clients à partir des systèmes de point de vente, des programmes de fidélité., visites de sites Web et autres interactions directes avec les consommateurs.

Rechercher des antécédents de confiance à la fois à l'intérieur et à l'extérieur du cannabis lors de l'utilisation de données de tiers. Des fournisseurs comme Lotame et Smart offrent des profils de consommateurs et des données de ciblage fiables et robustes, et tous deux se sont récemment étendus au cannabis.

Allez au-delà des gros titres. Lorsque vous lisez la couverture médiatique, allez au-delà des statistiques citées dans n'importe quel article et explorez d'où elles proviennent. Habituellement, les statistiques sont extraites d'un rapport plus volumineux pour étayer un récit, mais le rapport offre un contexte critique et des conclusions qui peuvent être utiles.

Connectez-vous avec des organisations dédié à la collecte et à l'analyse de données sur un sujet particulier. La Institut d'innovation des ressources (RII), par exemple, se concentre sur les questions d'efficacité des ressources et de durabilité du cannabis. Pour les données sur ces sujets, RII peut être le leader.

Soyez conscient des méthodologies de rapport. Lors de l'examen des rapports, lisez attentivement la méthodologie pour découvrir la rigueur des étapes de collecte et d'interprétation. Si deux rapports couvrent le même sujet mais livrent des conclusions différentes, il est important de savoir pourquoi. Un rapport avec un échantillon de grande taille et une méthodologie rigoureuse est généralement plus fiable.

Spécialiste des technologies marketing Gary Allen est directeur général de New Frontier Data. Au cours de sa carrière, il a dirigé le développement de technologies qui ont ensuite été acquises par Google, DoubleClick, Kantar Media et d'autres leaders du marché. Avant de rejoindre New Frontier, Allen a fondé ModernMinds, une société de conseil en stratégie axée sur les startups dans le domaine technologique.