Collins, FS & Varmus, H. Une nouvelle initiative sur la médecine de précision. N. Engl. J. Med. 372, 793 – 795 (2015).
Thomasian, NM, Kamel, IR & Bai, HX Intelligence artificielle dans le diagnostic non invasif du cancer endocrinien. Nat. Rev Endocrinol. 18, 81 – 95 (2022).
Vargas, AJ & Harris, CC Développement de biomarqueurs à l'ère de la médecine de précision : cancer du poumon comme étude de cas. Nat. Révérend Cancer 16, 525 – 537 (2016).
Nassiri, F. et al. Détection et discrimination des tumeurs intracrâniennes à l'aide de méthylomes d'ADN sans cellules plasmatiques. Nat. Med. 26, 1044 – 1047 (2020).
Krzywinski, M. & Savig, E. Données multidimensionnelles. Nat. Les méthodes 10, 595 (2013).
Luo, Y. et al. Une approche de médecine de précision multidimensionnelle identifie un sous-type d'autisme caractérisé par une dyslipidémie. Nat. Med. 26, 1375 – 1379 (2020).
Larance, M. & Lamond, AI Protéomique multidimensionnelle pour la biologie cellulaire. Nat. Rév. Mol. Cell Biol. 16, 269 – 280 (2015).
Cohen, JD et al. Détection et localisation des cancers résécables chirurgicalement avec un test sanguin multi-analytes. Sciences 359, 926 – 930 (2018).
Berger, B., Peng, J. & Singh, M. Solutions informatiques pour les données omiques. Nat. le révérend Genet. 14, 333 – 346 (2013).
Crichton, DJ et al. Biomarqueurs du cancer et mégadonnées : une approche scientifique planétaire. Cancer Cell 38, 757 – 760 (2020).
Liang, H. et al. Évaluation et diagnostic précis des maladies pédiatriques à l'aide de l'intelligence artificielle. Nat. Med. 25, 433 – 438 (2019).
Kristensen, VN et al. Principes et méthodes des analyses génomiques intégratives dans le cancer. Nat. Révérend Cancer 14, 299 – 313 (2014).
Komori, T. La classification OMS 2021 des tumeurs, 5e édition, tumeurs du système nerveux central : les 10 principes de base. Pathologie des tumeurs cérébrales. 39, 47 – 50 (2022).
Blanc, T., El Beheiry, M., Caporal, C., Masson, JB & Hajj, B. Genuage : visualiser et analyser des données multidimensionnelles de nuage de points à molécule unique en réalité virtuelle. Nat. Les méthodes 17, 1100 – 1102 (2020).
Adamcova, M. & Šimko, F. Approche par biomarqueurs multiplex des maladies cardiovasculaires. Acta Pharmacol. Péché. 39, 1068 – 1072 (2018).
Subramanian, I., Verma, S., Kumar, S., Jere, A. & Anamika, K. Intégration, interprétation et application de données multi-omiques. Bioinf. Biol. Connaissances https://doi.org/10.1177/1177932219899051 (2020).
Montaner, J. et al. Les omiques multiniveaux pour la découverte de biomarqueurs et de cibles thérapeutiques pour l'AVC. Nat. Rev. Neurol. 16, 247 – 264 (2020).
Tarazona, S., Arzalluz-Luque, A. & Conesa, A. Défis non divulgués, non relevés et négligés dans les études multi-omiques. Nat. Calcul. Sci. 1, 395 – 402 (2021).
Tarazona, S. et al. Harmonisation des métriques de qualité et calcul de puissance dans les études multi-omiques. Nat. Commun. 11, 3092 (2020).
Lopez de Maturana, E. et al. Défis dans l'intégration des données omiques et non omiques. Les gènes 10, 238 (2019).
Benenson, Y., Gil, B., Ben-Dor, U., Adar, R. & Shapiro, E. Un ordinateur moléculaire autonome pour le contrôle logique de l'expression des gènes. Nature 429, 423 – 429 (2004).
Seelig, G., Soloveichik, D., Zhang, DY & Winfree, E. Circuits logiques d'acide nucléique sans enzyme. Sciences 314, 1585 – 1588 (2006).
Lopez, R., Wang, R. & Seelig, G. Un classificateur moléculaire multi-gène pour le diagnostic des maladies. Nat. Chim. 10, 746 – 754 (2018).
Zhang, C. et al. Diagnostic du cancer avec calcul moléculaire de l'ADN. Nat. Nanotechnologie. 15, 709 – 715 (2020).
Yao, G. et al. Structures méta-ADN. Nat. Chim. 12, 1067 – 1075 (2020).
Yao, G. et al. Programmation des liaisons de valence des nanoparticules avec des codeurs ADN simple brin. Nat. Maître. 19, 781 – 788 (2020).
Li, J. et al. Encodage d'états de fluorescence quantifiés avec des cadres d'ADN fractal. Nat. Commun. 11, 2185 (2020).
Wiraja, C. et al. Acides nucléiques de structure en tant que support programmable pour l'administration transdermique de médicaments. Nat. Commun. 10, 1147 (2019).
Zhang, T. et al. Conception, fabrication et applications de complexes multifonctionnels à base de nanostructures d'ADN tétraédrique dans l'administration de médicaments et le traitement biomédical. Nat. Protoc. 15, 2728 – 2757 (2020).
Song, P. et al. Programmation d'hétérojonctions enzymatiques en vrac pour le développement de biocapteurs avec une structure d'ADN tétraédrique. Nat. Commun. 11, 838 (2020).
Lin, M. et al. Ingénierie programmable d'une interface de biodétection avec des nanostructures d'ADN tétraédriques pour la détection d'ADN ultrasensible. Angew. Chem. Int. Éd. 54, 2151 – 2155 (2015).
Woehrstein, JB et al. Métafluorophores de 100 nm aux propriétés optiques réglables numériquement, auto-assemblés à partir d'ADN. Sci. Av. 3, e1602128 (2017).
Ulbrich, MH & Isacoff, Comptage des sous-unités EY dans les protéines liées à la membrane. Nat. Les méthodes 4, 319 – 321 (2007).
Hearty, S., Leonard, P. & O'Kennedy, R. Les codes à barres vérifient le cancer de la prostate. Nat. Nanotechnologie. 5, 9 – 10 (2010).
Hill, HD & Mirkin, CA Le test bio-code-barres pour la détection de protéines et d'acides nucléiques cibles en utilisant l'échange de ligand induit par le DTT. Nat. Protoc. 1, 324 – 336 (2006).
Nam, J.-M., Thaxton, CS & Mirkin, CA Codes à barres biologiques à base de nanoparticules pour la détection ultrasensible des protéines. Sciences 301, 1884 – 1886 (2003).
Zebda, A. et al. Biopiles à glucose à haute puissance sans médiateur basées sur des électrodes enzymatiques à base de nanotubes de carbone compressés. Nat. Commun. 2, 370 (2011).
de Jong, OG et al. Un système rapporteur basé sur CRISPR-Cas9 pour la détection unicellulaire du transfert fonctionnel d'ARN médié par les vésicules extracellulaires. Nat. Commun. 11, 1113 (2020).
Zhao, Z. et al. Enzymes nanocagées avec une activité catalytique améliorée et une stabilité accrue contre la digestion des protéases. Nat. Commun. 7, 10619 (2016).
Lui, L. et al. Transduction d'interactions biomoléculaires complexes par des réseaux de signalisation d'ADN artificiels à sortie de température. Confiture. Chem. Soc. 142, 14234 – 14239 (2020).
Li, H., Brouwer, CR & Luo, W. Un réseau neuronal profond universel pour le nettoyage en profondeur des données RNA-Seq unicellulaires. Nat. Commun. 13, 1901 (2022).
Lin, M. et al. Détection électrochimique d'acides nucléiques, de protéines, de petites molécules et de cellules à l'aide d'une plateforme de biodétection universelle basée sur des nanostructures d'ADN. Nat. Protoc. 11, 1244 – 1263 (2016).
Gorog, DA et al. Biomarqueurs actuels et nouveaux du risque thrombotique dans le COVID-19 : une déclaration de consensus du Colloque international sur les biomarqueurs de la thrombose COVID-19. Nat. Rév. Cardiol. 19, 475 – 495 (2022).
Schwarzenbach, H., Hoon, DSB et Pantel, K. Acides nucléiques acellulaires comme biomarqueurs chez les patients cancéreux. Nat. Révérend Cancer 11, 426 – 437 (2011).
Xiao, B. et al. Le panel de microARN plasmatiques est un nouveau biomarqueur de la glomérulosclérose segmentaire focale et associé à l'apoptose des podocytes. Cell Death Dis. 9, 533 (2018).
Bhanvadia, RR et al. Expression de MEIS1 et MEIS2 et progression du cancer de la prostate : un rôle pour les partenaires de liaison HOXB13 dans la maladie métastatique. Clin. Cancer Rés. 24, 3668 – 3680 (2018).
Kumar, D., Gupta, A., Mandhani, A. & Sankhwar, SN Biomarqueurs du cancer de la prostate dérivés de la métabolomique : réalité ou fiction ? J. Protéome Res. 14, 1455 – 1464 (2015).
Rajakumar, T. et al. Une signature miARN basée sur le sang avec une valeur pronostique pour la survie globale dans le cancer du poumon non à petites cellules de stade avancé traité par immunothérapie. npj Précis. Oncol. 6, 19 (2022).
Nassiri, F. et al. Une classification moléculaire intégrative cliniquement applicable des méningiomes. Nature 597, 119 – 125 (2021).
Li, F. et al. Capteurs d'ADN ultrarapides avec réactions d'hybridation pontées sur la structure de l'ADN. Confiture. Chem. Soc. 142, 9975 – 9981 (2020).
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