Trois ans après le début de la pandémie de Covid-19, «l'effet coup de fouet» d'une capacité et d'une demande mal alignées persiste, contribuant aux pénuries de main-d'œuvre et d'équipement ainsi qu'à la congestion des ports et de l'intérieur des terres. L'équilibre entre la capacité et la demande s'est avéré insaisissable, car de nombreuses entreprises ne disposent toujours pas d'une visibilité complète en temps réel et de bout en bout sur l'emplacement et l'état du produit fini et des intrants. 

L'essor du commerce électronique B2C a amplifié le défi, avec des expéditions plus nombreuses et plus petites, des options d'exécution multicanal et des attentes élevées des clients pour une livraison à temps défini. La mise à l'abri sur place et le travail à distance pendant le COVID ont étendu le modèle B2C à de nombreuses entreprises traditionnelles de brique et de mortier, en particulier dans le commerce de détail, en concentrant les impacts des coûts et des investissements sur le dernier kilomètre.

Il n'est donc pas surprenant que le dernier kilomètre soit également celui où les opportunités d'économies et d'avantages concurrentiels sont les plus importantes. Plus que jamais, la clé de la gestion des coûts du dernier kilomètre tout en respectant de manière fiable les engagements de service est la capacité de détecter et de répondre à la demande dans un contexte de volatilité du marché. 

Les systèmes de gestion des transports (TMS) conventionnels n'ont jamais été conçus pour offrir une visibilité complète sur les expéditions, car ils se concentrent sur l'exécution d'étapes discrètes lors de l'exécution des commandes, laissant de grandes lacunes dans la visibilité lorsque les marchandises sont en transit ou stockées. 

La visibilité limitée du suivi et de la traçabilité rend difficile la prévision et la mise à jour précises des heures d'arrivée, ou la localisation et la redirection des stocks disponibles en cas d'alerte d'exception, de perturbation soudaine ou de conditions changeantes du marché. Une image partielle des données d'expédition actuelles et historiques, quant à elle, limite la capacité d'analyse essentielle pour anticiper les demandes futures, les points d'étranglement potentiels de la chaîne d'approvisionnement ou la mesure des performances du système, de la main-d'œuvre et des fournisseurs. 

Les solutions logicielles modulaires basées sur le cloud, superposées à un TMS, offrent la visibilité et les analyses nécessaires pour améliorer considérablement la prévision de la demande, mais une prolifération de solutions axées sur la technologie sur le marché manque souvent d'expertise interne et de partenariats du côté de l'entreprise ou de la chaîne d'approvisionnement. , nécessitant l'assistance d'un tiers pour l'intégration du système, la structure organisationnelle et la gestion du changement.

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