À mesure que l’adoption de l’intelligence artificielle générative s’accélère, davantage d’informatique sera littéralement entre les mains des utilisateurs finaux. De plus en plus, l’IA sera intégrée aux appareils grand public tels que les smartphones, les ordinateurs portables, les appareils portables, les automobiles et les drones, créant ainsi de nouvelles opportunités et de nouveaux défis pour les fabricants de ces appareils.
Les capacités phénoménales de l’IA générative sont gourmandes en énergie. Jusqu’à présent, le traitement nécessaire à l’exécution de modèles d’IA générative sophistiqués et grand public ne peut avoir lieu que dans le cloud. Même si le cloud restera le fondement de l’infrastructure de l’IA, davantage d’applications, de fonctions et de services d’IA nécessitent une informatique plus rapide et plus sécurisée, plus proche du consommateur. «Cela rend nécessaire des algorithmes d'IA qui s'exécutent localement sur les appareils plutôt que sur un cloud centralisé, ou ce que l'on appelle l'IA à la périphérie», explique Ed Stanley, responsable de la recherche thématique chez Morgan Stanley à Londres.
D'ici 2025, Edge AI sera responsable de la moitié de toutes les données d'entreprise créées, selon une estimation du spécialiste du marché technologique Gartner Inc. Bien qu'il existe de nombreux obstacles à la viabilité commerciale, la possibilité d'exploiter 30 milliards d'appareils pourrait réduire les coûts, augmenter personnalisation et améliorer la sécurité et la confidentialité. De plus, des algorithmes plus rapides sur Edge peuvent réduire la latence (c'est-à-dire le décalage dans le temps de réponse d'une application lorsqu'elle communique avec le cloud).
« Si 2023 était l’année de l’IA générative, 2024 pourrait être l’année où la technologie migre vers l’Edge », déclare Stanley. "Nous pensons que cette tendance va s'accélérer en 2024, et avec elle, des opportunités pour les fabricants de matériel et les fournisseurs de composants qui peuvent aider à mettre l'IA directement entre les mains des consommateurs."
Les nouveaux smartphones mènent la charge
Les smartphones actuellement sur le marché s'appuient sur des processeurs traditionnels et sur l'informatique basée sur le cloud, et les seuls programmes compatibles avec l'IA sont des fonctionnalités telles que la reconnaissance faciale, l'assistance vocale et la photographie en basse lumière. Les ventes d'appareils ont ralenti ces dernières années et de nombreux investisseurs s'attendent à ce que les smartphones suivent la trajectoire des ordinateurs personnels, avec des ralentissements sur plusieurs années, les consommateurs conservant leurs appareils plus longtemps en raison du manque de nouvelles fonctionnalités, de la sensibilité aux prix et d'autres facteurs.
Mais grâce en partie à Edge AI, les analystes de Morgan Stanley pensent que le marché des smartphones est sur le point de connaître une reprise et prédisent que les livraisons, qui ont ralenti depuis 2021, augmenteront de 3.9 % cette année et de 4.4 % l’année prochaine.
« Compte tenu de la taille du marché des smartphones et de la familiarité des consommateurs avec ceux-ci, il est logique qu'ils montrent la voie en amenant l'IA à la périphérie », déclare Erik Woodring, analyste américain du matériel chez Morgan Stanley. "Cette année devrait être marquée par le déploiement de systèmes d'exploitation génératifs basés sur l'IA, ainsi que d'appareils et d'assistants vocaux de nouvelle génération qui pourraient stimuler un cycle de mises à niveau des smartphones."
Cependant, le passage au Edge nécessitera de nouvelles capacités des smartphones, notamment pour améliorer la durée de vie de la batterie, la consommation électrique, la vitesse de traitement et la mémoire. Les fabricants dotés des marques et des bilans les plus solides sont les mieux placés pour prendre la tête de la course aux armements en matière de matériel.
Applications tueuses
Outre le matériel, l’IA elle-même continue d’évoluer. Les nouvelles générations de modèles d'IA sont conçues pour être plus flexibles et adaptables à un large éventail d'utilisations, y compris les appareils Edge. Parmi les autres bénéficiaires figurent les lecteurs de mémoire pour smartphones, les fabricants de circuits intégrés et les fournisseurs de pièces d'appareils photo qui prennent en charge les nouvelles applications d'IA.
Que pouvez-vous attendre de votre téléphone l’année prochaine ?
Des « caméras à détection permanente » qui activent ou verrouillent automatiquement l'écran en détectant si l'utilisateur le regarde sans avoir besoin de toucher l'écran. Cette fonctionnalité pourrait également lancer automatiquement des applications telles que le paiement en ligne et la commande de nourriture en détectant les codes-barres.
Contrôles gestuels lorsque l'utilisateur est incapable de tenir ses appareils, par exemple pendant la cuisine ou l'exercice.
Des expériences de jeu de qualité bureautique offrant des graphismes ultra-réalistes avec des détails cinématographiques, le tout avec des interactions plus fluides et des temps de réponse ultra-rapides.
Photographie de niveau professionnel dans laquelle les processeurs d'image améliorent les photos et les vidéos en temps réel en reconnaissant chaque élément d'un cadre (visages, cheveux, lunettes, objets) et en les affinant, éliminant ainsi le besoin de retouches ultérieures.
Une assistance vocale plus intelligente, plus réactive et adaptée aux modèles de voix et de parole de l'utilisateur, et pouvant lancer ou suggérer des applications en fonction d'indices auditifs.
"Avec l'intégration de Edge AI dans la vie quotidienne, nous voyons des opportunités significatives à venir, car le nouveau matériel fournit une plate-forme permettant aux développeurs de créer des applications d'IA générative révolutionnaires, ce qui pourrait déclencher un nouveau cycle de produits matériels qui augmenterait les ventes de services", a déclaré Woodring.
- Contenu propulsé par le référencement et distribution de relations publiques. Soyez amplifié aujourd'hui.
- PlatoData.Network Ai générative verticale. Autonomisez-vous. Accéder ici.
- PlatoAiStream. Intelligence Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
- PlatonESG. Carbone, Technologie propre, Énergie, Environnement, Solaire, La gestion des déchets. Accéder ici.
- PlatoHealth. Veille biotechnologique et essais cliniques. Accéder ici.
- La source: https://www.mtlc.co/what-edge-ai-means-for-smartphones/
