L'assurance qualité (AQ) est un élément essentiel du cycle de vie du développement logiciel, visant à garantir que les produits logiciels répondent aux normes de qualité spécifiées avant leur sortie. L'assurance qualité englobe une approche systématique et stratégique pour identifier, prévenir et résoudre les problèmes tout au long du processus de développement.

Cependant, divers défis surviennent dans le domaine de l'assurance qualité et affectent l'inventaire des scénarios de test, l'automatisation des scénarios de test et le volume de défauts. La gestion de l'inventaire des cas de test peut devenir problématique en raison du grand nombre de cas, ce qui entraîne des inefficacités et des contraintes de ressources. L'automatisation des cas de test, bien que bénéfique, peut poser des défis en termes de sélection des cas appropriés, de garantie d'une maintenance appropriée et d'obtention d'une couverture complète. Le volume de défauts est une préoccupation perpétuelle, ayant un impact sur la qualité des logiciels et les délais de publication.

Relever ces défis nécessite une approche réfléchie et proactive pour rationaliser les cas de test, optimiser l'efficacité de l'automatisation et minimiser le volume de défauts dans le processus d'assurance qualité. Il est crucial d’équilibrer ces aspects pour fournir des produits logiciels de haute qualité qui répondent aux attentes des utilisateurs et aux normes de l’industrie.

Comment IBM vous aide

Pour réduire le volume des cas de test, il est essentiel de se concentrer sur l'optimisation des cas de test. Ce processus implique d'identifier les cas de test redondants ou qui se chevauchent et de les consolider pour couvrir plusieurs scénarios. Il est également important de prioriser les cas de test en fonction des fonctionnalités critiques et des risques potentiels afin de rationaliser l'effort de test. De plus, l’exploitation des tests basés sur les risques permet aux équipes d’allouer les ressources là où elles sont le plus nécessaires, optimisant ainsi la couverture sans compromettre la qualité. L’efficacité de l’automatisation des cas de test peut être améliorée grâce à une planification minutieuse et une maintenance continue.

Une autre façon consiste à choisir judicieusement les cas de test pour l’automatisation, en se concentrant sur les scénarios répétitifs, chronophages et critiques. Il est également nécessaire de mettre régulièrement à jour les scripts de tests automatisés pour s'adapter aux évolutions de l'application, en s'assurant qu'ils restent pertinents et fiables. Une approche proactive des défauts implique la mise en œuvre de méthodologies de test robustes, telles que les tests avec décalage à gauche, où les activités de test sont lancées plus tôt dans le processus de développement. Effectuer des examens approfondis du code, utiliser des outils d'analyse statique et mettre l'accent sur la collaboration entre les équipes de développement et de test pour détecter et résoudre les défauts le plus tôt possible.

IBM® apporte tout cela à travers La plateforme qualité IBM IGNITE (IQP), qui est une plate-forme d'authentification unique compatible DevOps qui exploite les capacités d'IA et les méthodes brevetées pour optimiser les tests. La plate-forme intègre des méthodologies Shift Left qui favorisent une automatisation plus rapide avec des capacités de guérison et prédisent et préviennent les défauts, ce qui à son tour permet une livraison de haute qualité qui prend en charge le cycle de vie des tests de bout en bout d'une organisation.

Il est constitué des piliers suivants :

Administrer:

Soutenu par un Plateforme intégrée qui gère plusieurs locataires, utilisateurs, applications, projets et toutes les configurations fonctionnelles et techniques nécessaires tout au long du parcours de test, de manière centralisée en un seul endroit. De même, il prend en charge le parcours du plan qualité qui vise à réduire les défauts. Il est également intégré aux recommandations de qualité provenant d'autres composants et de multiples intégrations tierces, qui incluent des référentiels basés sur Git, des outils de test et de détection de défauts et des outils de test Web et mobiles basés sur le cloud.

optimiser:

Destiné à créer l’ensemble optimal de cas de test avec une couverture de 100 % et à atténuer rapidement les défauts de surface.

1. Analyse des exigences (RA): Outil basé sur la PNL pour l'analyse des exigences afin d'identifier l'ambiguïté, de conduire vers la gauche et de déterminer la complexité. Il facilite également l'identification semi-automatique des attributs clés pour le parcours d'optimisation.
2. Rechercher une balise et un modèle (STAM): Outil d'analyse textuel pour une analyse rapide d'un grand nombre de tests existants afin d'identifier les redondances et d'identifier les attributs clés pour le parcours d'optimisation.
3. *Optimisation (TO) : *Outil basé sur la méthodologie de conception de tests combinatoires qui permet de créer un plan de test optimisé avec une couverture maximale des exigences existantes, des tests existants, de YAML et même des données relationnelles. Inclut également la réutilisabilité via un pool d'attributs et des concepts de modélisation de contexte fonctionnel.

Automatiser:

Destiné à générer, automatiser et exécuter rapidement plusieurs tests sans surveillance sur diverses données, environnements et plates-formes.

1. Génération de tests (TG): Aide à générer des tests basés sur un modèle et non basés sur un modèle, prêts pour les tests manuels et automatisés. Il prend également en charge la génération BDD personnalisée pour les frameworks basés sur le client, la génération automatique de scripts BDD via un mécanisme d'enregistrement et la conversion rapide des frameworks personnalisés basés sur le sélénium en une automatisation spécifique à IQP.
2. Automatisation optimisée du flux de test (OTFA) : Cadre d'automatisation de tests sans script basé sur Cucumber prenant en charge l'automatisation des applications Web, mobiles, REST et SOAP, avec une capacité de guérison de test intégrée et des tests de performances et des tests visuels intégrés basés sur Jmeter.

Analyser:

Formé à la compréhension des modèles de défauts d'un client : les composants de tests cognitifs permettent une résolution plus rapide, fournissent des informations et font des prédictions sur les défauts, ce qui donne à son tour des recommandations préventives dans les engagements Agile et traditionnels. Il permet également une meilleure planification et une réduction des cycles de test grâce à la capacité de prédiction des défauts.

1. Classement des défauts (IDC) : Solution plug-in pour la classification en déplacement et l'attribution automatique des défauts afin de faciliter une analyse et une résolution plus rapides des défauts.
2. Analyse des défauts (IDA) : Conçu à l'aide d'une méthodologie de réduction des défauts qui comprend la sémantique des défauts et fournit des recommandations de prévention pour les réduire davantage.
3. Prédiction des défauts (IDP) : Évalue et prédit la tendance des défauts dans un cycle de test, facilitant ainsi une meilleure planification et gestion des tests.

Nos approches d'automatisation différenciées

Donner la priorité à l'optimisation plutôt qu'à l'automatisation : c'est notre stratégie pour atténuer l'effet boule de neige du gaspillage en adoptant plusieurs méthodologies de décalage à gauche. Nous exploitons un cadre moderne activé par le développement piloté par le comportement (BDD) et intégrant des pratiques low-code. Notre approche s'étend à une automatisation complète couvrant les applications Web, mobiles, API et SOAP, parfaitement intégrées aux tests de performances.

Adoptant une philosophie de tests continus, notre stratégie consiste à intégrer de manière complexe toutes les fonctions dans le pipeline DevOps, favorisant ainsi un cycle de vie de développement cohérent et efficace. Au-delà de cela, notre engagement s'étend au déploiement cloud et aux offres Software as a Service (SaaS), favorisant l'évolutivité, la flexibilité et l'accessibilité dans un paysage technologique en évolution rapide.

Preuve du succès de l'utilisation de la qualité et du test IGNITE

Notre objectif principal est de générer une valeur tangible pour nos clients grâce à une approche stratégique qui implique de réduire les efforts de test tout en instaurant la confiance de nos clients. Notre compétence s'étend à plusieurs technologies, ce qui met en place une solution complète et adaptable qui s'aligne sur les divers besoins de nos clients. En fournissant constamment des résultats et en gagnant la confiance de nos clients, nous nous sommes imposés comme des leaders du secteur, déterminés à fournir des solutions qui ont un impact significatif.

Envoyez un e-mail à Amit Singh, responsable des ventes mondiales, ingénierie et tests qualité, pour en savoir plus.