Comme pour tout le reste dans le monde, il y a des avantages et des inconvénients à utiliser Intelligence artificielle (AI) des outils complémentaires à la gestion des ressources humaines (GRH). L'IA semble entrer dans toutes les industries imaginables aujourd'hui, des voitures autonomes aux diagnostics génomiques.

Les données pilotent tout, pourtant, comme vous pouvez l'imaginer, des problèmes ont tendance à survenir lors de l'utilisation d'outils d'IA dans un environnement véritablement neutre. Ils sont nativement aveugles aux problèmes qui semblent trop influencés par la société d'aujourd'hui, ce qui entraîne un conflit potentiel avec les réglementations ou éthique.

Aujourd'hui, nous examinerons certains des avantages et des préoccupations d'un déploiement plus important de l'IA dans cette industrie de plusieurs milliards de dollars.

Avantages de l'IA dans l'embauche

Avant de commencer, il devrait être clair que cette discussion penche vers un engagement interne avec les employés à temps plein. Pour l'engagement temporaire des talents, en utilisant un plateforme indépendante sera plus rentable et efficace.

Moins de potentiel de biais humain

Indépendamment des directives, des politiques ou d'autres facteurs, il peut être extrêmement difficile de garantir un processus d'embauche totalement exempt de préjugés. C'est un trait humain d'être biaisé vers certains aspects - en fait, une caractéristique déterminante.

L'IA, quant à elle, est purement axée sur les données. Tant que l'intention n'est pas présente dans l'outil d'IA, elle n'introduira pas de caractéristiques inutiles dans le processus d'embauche. Bien que l'évaluation basée sur les données puisse sembler un peu froide, elle est impartiale.

Accélère le processus d'embauche

Recrutement les délais varient considérablement en fonction du rôle, de l'industrie et d'autres facteurs. Pourtant, il est indéniable que vous pouvez accélérer au moins une partie du processus en utilisant des outils d'IA. Par exemple, vous pouvez les utiliser pour créer ou améliorer JOB descriptions, faire correspondre les candidatures aux exigences, procéder à la sélection des candidats, etc.

Prendre trop de temps pour se connecter avec des talents potentiels est quelque chose qui peut vous coûter cher. N'oubliez pas que même s'il existe de nombreux candidats, la quasi-totalité d'entre eux postuleront à plusieurs entreprises. Si votre processus d'embauche s'éternise, les personnes talentueuses peuvent rapidement être attirées par la concurrence.

Réduire les dépenses en RH

Du début à la fin, embaucher de nouveaux talents coûte cher. Un nombre de plus en plus important de Tâches RH peut rapidement entraîner une augmentation des coûts de personnel simplement pour l'acquisition de talents. En introduisant des outils d'IA, non seulement vous pouvez accélérer le processus (comme indiqué ci-dessus), mais les tâches répétitives peuvent être tenues à l'écart du personnel RH coûteux et réduire les coûts.

N'oubliez pas que le coût des outils d'IA est souvent bien moindre dans le contexte des grandes entreprises. Au fur et à mesure que votre organisation se développe, il est beaucoup plus logique sur le plan financier de remplacer les tâches par cœur par l'automatisation. Vous pourriez être surpris de l'impact global sur le retour sur investissement.

Réduit les chances de fuites de talents

Lorsque les RH recrutent, l'accent est souvent mis sur des rôles spécifiques qui doivent être pourvus. Bien que certaines entreprises conservent les demandes dans leurs dossiers, les correspondances croisées ne se produisent pas toujours pour diverses raisons. Cette lacune peut facilement conduire à des fuites de talents où un candidat adapté à un rôle alternatif est perdu.

Le jumelage croisé est souvent négligé en raison du temps passé à essayer de faire correspondre plusieurs candidats et rôles. Plutôt que d'intégrer davantage de ressources humaines pour combler cette lacune, vous pouvez tirer parti de l'IA pour des résultats beaucoup plus rapides.

Faire correspondre un talent potentiellement divulgué avec des rôles alternatifs permet également d'économiser sur le besoin futur d'embaucher spécifiquement à cette fin. Conservez ces talents identifiés dans un dossier ou embauchez-les simplement tôt en prévision de combler un besoin.

Améliorer le processus d'approvisionnement

Le processus d'embauche traditionnel fait largement appel aux agences d'emploi ou aux conseils d'administration. Bien que cela permette d'économiser du temps et de l'argent, les outils d'IA peuvent vous offrir de nombreuses fonctionnalités offertes par ces canaux. Par exemple, un grattoir AI peut rassembler des données provenant de nombreuses sources et évaluer leur pertinence.

Avec un seul outil, vous accédez à un énorme vivier de talents potentiels qui peuvent ne pas postuler directement à un poste vacant dans l'entreprise. À cet égard, les outils d'IA sont encore plus importants compte tenu de la capacité des individus d'aujourd'hui réduire leur empreinte numérique.

Inconvénients de l'IA dans l'embauche

Augmentation de la réglementation

Comme de nombreux autres éléments liés à l'informatique, l'IA ne reste qu'un outil dans le processus de recrutement. À moins que vous ne preniez grand soin de choisir ces outils, une certaine forme de biais peut subsister. La réalité est que la réglementation ne cherche pas à éliminer les préjugés mais à les orienter vers le résultat souhaité.

Pour cette raison, de nombreux pays ont souvent une forme de discrimination intégrée dans les systèmes réglementaires - par exemple, des mandats pour des proportions spécifiques de sexe, de main-d'œuvre domestique par rapport à un expatrié, ou d'autres ratios obligatoires.

Un exemple en est le projet de loi de New York visant à réguler les algorithmes d'IA autorisé à être utilisé dans le processus d'embauche. Des propositions similaires existent également dans l'Union européenne, avec des cadres juridiques initiaux déjà à l'état de projet.

Il existe également diverses directives générales à l'occasion, telles que la confidentialité les lois concernant les interviews vidéo, les activités de collecte de données, etc. Depuis 2019, l'État américain de l'Illinois réglemente l'utilisation des L'IA dans les interviews vidéo la divulgation obligatoire et des interdictions spécifiques.

Des domaines spécifiques de défi existent

L'IA et les données fonctionnent souvent bien ensemble et peuvent également introduire efficacement des éléments d'analyse. Cependant, ce n'est pas parfait, et lors de l'évaluation des individus, il peut y avoir certains domaines difficiles à prendre en compte et à faire correspondre.

Les facteurs intangibles sont particulièrement importants dans ce domaine et peuvent inclure la culture d'entreprise, les valeurs et la cohésion de la mission. Si trop d'importance est accordée aux domaines d'analyse tangibles, les inadéquations dans ce domaine peuvent toujours entraîner de mauvaises embauches.

Le risque que cela se produise est exceptionnellement élevé si les algorithmes d'IA déployés sont moins intelligents qu'optimaux. Par exemple, certains algorithmes d'IA ne font rien de plus que la mise en correspondance de champs et sont extrêmement pauvres dans un contexte de relations humaines.

Manque de transparence dans l'industrie de l'IA

La plupart des entreprises s'appuieront sur des sources externes pour les algorithmes d'IA utilisés dans le processus de recrutement. Malheureusement, comme de nombreux produits commerciaux, leur fonctionnement exact est souvent considéré comme exclusif. Le résultat est un risque élevé car ils peuvent introduire des zones contraires à la culture ou à la législation de l'entreprise.

L'image de l'entreprise peut baisser

Les gens ont souvent des attitudes différentes envers l'utilisation des outils technologiques. Ces attitudes variables peuvent signifier aliéner une proportion de candidats potentiels qui préfèrent une interaction humaine plus directe avec un candidat potentiel. employeur.

Ce qui aggrave les choses, c'est que les éléments d'IA sont souvent utilisés en première ligne du processus d'embauche. Ce n'est que lorsque les données ont été triées que les résultats sont fournis aux recruteurs humains pour qu'ils prennent les décisions finales.

Cette aliénation potentielle peut conduire à une mauvaise impression de la marque parmi les employés potentiels, qui peut se propager dans la communauté et être difficile à contrer si les processus changent à l'avenir.

Outils de recrutement d'IA actuellement disponibles

Si vous souhaitez essayer certains des outils de recrutement d'IA disponibles, la bonne nouvelle est l'abondance de choix. Il y a beaucoup de bruit dans l'industrie, donc choisir le bon peut être un long processus pour chaque entreprise.

Certains des disponibles sont;

GRATUIT – Vous pouvez concevoir ce chatbot IA pour qu'il s'adapte parfaitement à votre marque et serve de première ligne d'interaction avec les recrues potentielles. Il peut être hautement personnalisé pour refléter l'image de marque, les requêtes possibles, etc. De nombreuses grandes marques utilisent déjà XOR, notamment Ikea, McDonald's et Mars.

Arya – Pour quelque chose de plus complet, Arya sert de plate-forme de recrutement complète qui peut fonctionner de manière relativement indépendante. Dans le même temps, il offre aux recruteurs les fonctionnalités nécessaires pour contacter directement les candidats via la plateforme. Arya s'occupe de la sélection des employés et peut aider à réduire considérablement les coûts d'embauche.

Rechercher – Si votre entreprise a besoin de tendre la main pour étendre la portée des RH, alors Seekout est un choix solide. Il s'agit d'une plate-forme de recherche de talents capable de parcourir une énorme base de données pour trouver des candidats en fonction des descriptions de poste. La portée et l'échelle de Seekout le rendent plus adapté aux utilisateurs à l'échelle de l'entreprise.

Pymétrie - Professionnels aujourd'hui utilisent souvent la gamification dans plusieurs professionels Les paramètres. Pymetrics fait cela pour l'embauche et ajoute la science du comportement dans le mélange. Le résultat est un outil très moderne avec lequel la plupart des jeunes professionnels peuvent facilement s'identifier lorsqu'ils passent des tests Pymetrics.

HireVue – À l’origine un logiciel vidéo, HireVue est entré relativement tard dans l’espace de recrutement de l’IA, en 2020. Il propose une suite de chatbot RH capable d’accompagner de bout en bout le processus de recrutement. La plate-forme aide à rechercher, filtrer et agir naturellement comme un système d'interview vidéo.

Réflexions finales : l'IA remplacera-t-elle les recruteurs humains

Comme pour la plupart des industries nouvelles dans l'adoption de la technologie, les RH sont actuellement en pleine mutation. Cet état est en partie dû à une technologie transitoire couplée à des réglementations en développement. Dans l'ensemble, l'IA ne remplacera pas pour le moment les recruteurs humains.

Au lieu de cela, ils devraient être considérés comme des atouts précieux capables de réduire frais de recrutement et l'amélioration des processus.

Crédit d'image: Photo par Alex Knight de Pexels

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Source : https://datafloq.com/read/pros-cons-using-ai-your-hiring-process/18105