Le poste L'IA alimentera-t-elle la prochaine ère des marchés financiers ? apparaît en premier sur Coinpedia - Médias d'information Fintech & Cryptocurreny | Guide de crypto
L'intelligence artificielle (IA) est devenue l'une des technologies émergentes les plus utilisées pour améliorer l'efficacité des systèmes modernes.
Ce domaine technologique naissant trouve ses origines dans les années 1950 suite à la théorie du calcul d'Alan Turing.
L'éminent mathématicien anglais, également connu comme le père de l'informatique, a soulevé une question fondamentale dans son ouvrage phare "Computing and Machinery Intelligence". Les machines peuvent-elles penser ?
Sept décennies plus tard, l'IA est devenue une facette majeure dans le domaine des avancées technologiques. John McCarthy, dans ses recherches de 2004 papier, définit le concept d'IA comme suit :
'la science et l'ingénierie de la fabrication de machines intelligentes, en particulier de programmes informatiques intelligents. Elle est liée à la tâche similaire consistant à utiliser des ordinateurs pour comprendre l'intelligence humaine, mais l'IA n'a pas à se limiter à des méthodes biologiquement observables.
Aujourd'hui, les applications alimentées par l'IA sont utilisées dans divers écosystèmes, notamment les moteurs de recherche Web tels que Google, les voitures autonomes (Tesla), la reconnaissance vocale (Alexa et Siri) et les systèmes de recommandation (commerce électronique et médias sociaux).
De plus, les innovateurs de ce créneau travaillent sur des intégrations plus sophistiquées, d'où l'essor des bots alimentés par l'IA pour effectuer des tâches qui auraient nécessité une intervention humaine.
Que nous réserve l'avenir piloté par l'IA ?
Comme le dit le vieil adage, le changement est inévitable. De même, la technologie a apporté des changements significatifs dans la façon dont le monde fonctionne.
Les deux dernières décennies ont été marquées par les progrès d'Internet, les médias sociaux et les économies mondiales étant parmi les pionniers de l'ère technologique.
Cela dit, l'IA fait partie des technologies de pointe adoptées par les particuliers et les entreprises. Les passionnés inconditionnels pensent que les robots alimentés par l'IA pourraient conquérir le monde à un moment donné dans le futur.
En ce qui concerne le développement, la prochaine phase de l'IA est actuellement en cours, l'objectif principal étant les robots IA.
Cependant, la grande question demeure sur la proposition de valeur de l'IA par rapport à ses inconvénients. L'informatique machine a montré que les humains peuvent réduire leur charge de travail d'une tonne tout en augmentant l'efficacité décisionnelle des systèmes existants. De plus, les applications alimentées par l'IA sont plus efficaces, étant donné qu'elles sont exemptes d'émotions humaines, sans parler de leur capacité à évaluer les risques.
Du côté de l'avocat du diable, la technologie de l'IA présente des lacunes et des conséquences qui auraient un impact négatif sur le monde.
Pour commencer, il est assez coûteux de développer ces systèmes informatiques avancés. Pire encore, l'IA pourrait remplacer la plupart des emplois humains passionnants, créant un important bassin de chômage dans les années à venir.
Malgré les différences sur la question de savoir si un avenir axé sur l'IA est une voie à suivre, la plupart des entreprises et des particuliers férus de technologie se tournent vers l'exploitation des capacités de la technologie.
Comme mentionné précédemment, de nombreuses intégrations d'IA se produisent dans l'écosystème du marché financier, y compris des intégrations naissantes comme l'industrie de la cryptographie.
Cas d'utilisation de l'IA sur les marchés modernes
Depuis les débuts du marché boursier à la fin des années 1800, il a connu un développement important pour devenir un pilier majeur des économies modernes.
À l'heure actuelle, des billions de dollars sont échangés chaque année, avec des instruments sophistiqués tels que les fonds négociés en bourse (ETF) et les produits dérivés.
Eh bien, l'IA est devenue la cerise sur le gâteau ; les traders utilisent désormais des algorithmes alimentés par l'IA pour tirer le meilleur parti des marchés.
Intégrations d'IA dans la cryptographie
La tendance a également rattrapé l'écosystème crypto, donnant naissance à des applications décentralisées orientées IA (DApps). Les développeurs de contrats intelligents peuvent tirer parti de puissants services d'API IA externes grâce à des solutions de transition proposées par Oraichain.
L'écosystème Oraichain fournit une solution oracle alimentée par l'IA, permettant aux développeurs DApp d'accéder à des API d'IA externes de qualité pour améliorer l'efficience et l'efficacité de leurs contrats intelligents.
Avec la finance décentralisée (DeFi) de plus en plus populaire, les API alimentées par l'IA telles que celle proposée par Oraichain élargissent les possibilités d'intégration avec des systèmes hors chaîne.
Plus important encore, ce pont IA fonde son infrastructure sur les principes de la décentralisation. Les utilisateurs peuvent participer à la gouvernance de la plateforme via le jeton natif ORAI, qui propose également des incitations pour les validateurs de réseau qui jalonnent le jeton.
#OraichainMainnet 2.0 : Appel à 𝟐𝟎𝟎+ 𝐀𝐈 𝐄𝐱𝐞𝐜𝐮𝐭𝐨𝐫𝐬
#Oraichain𝟐𝟎𝟎+ 𝐀𝐈 𝐄𝐱𝐞𝐜𝐮𝐭𝐨𝐫𝐬 𝐏𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦 pour mettre l'évolutivité de haut niveau de #AI Sous-réseau d'exécution en préparation
En savoir plus sur les incitations et comment nous rejoindre : https://t.co/5rJN2mO2wu
– Oraichain (@oraichain) 20 mars 2022
Passant de la connexion des chaînes de blocs aux données du monde réel, les commerçants de crypto peuvent tirer parti des protocoles de liquidité alimentés par l'IA tels que Primex pour réduire leur exposition au risque.
Ce DApp dispose d'une plate-forme cross-DEX où les utilisateurs peuvent échanger plusieurs paires de crypto sur place et sur marge. Cependant, la principale proposition de valeur réside dans la notation des commerçants basée sur Primex AI.
Cet outil d'analyse alimenté par l'IA évalue en continu les traders sur Primex via des nœuds d'apprentissage automatique (ML).
En tant que tel, il est plus simple pour les traders de comprendre leur exposition au risque en fonction des compartiments disponibles (pools de liquidité) et de leur niveau d'adaptation au risque.
Cela permet aux traders DEX de survivre plus facilement à la forte volatilité de la cryptographie, en se sauvant d'éventuels événements de liquidation.
Réflexions de clôture
Selon les développements actuels dans le domaine de l'IA, la prochaine décennie accueillera probablement des intégrations avancées avec les industries existantes.
Le changement est déjà en cours, non seulement dans les industries présentées, mais dans d'autres secteurs, notamment la logistique, la santé et les jeux.
« [AI] va changer le monde plus que tout dans l'histoire de l'humanité. Plus que de l'électricité. – Oracle de l'IA et capital-risqueur Dr Kai-Fu Lee, 2018
Avec la technologie blockchain dans l'image, nous pouvons déjà voir ce changement radical sur la scène des marchés financiers. L'IA améliorera encore l'efficacité des écosystèmes distribués et des actifs numériques pour préparer le terrain pour un marché mondial alimenté par la technologie.
