Par le personnel d'IA Trends
Alors que l’industrie sidérurgique américaine cherche des moyens de réduire ses coûts sur un marché mondial confronté à un ralentissement de la demande, une aciérie moderne de l’Arkansas utilise l’IA pour l’aider à devenir plus compétitive.
L'aciérie de Big River, qui a commencé à fonctionner en janvier 2017, fond de la ferraille et produit de l'acier pour plus de 200 clients, dont quatre constructeurs automobiles, selon un récent article publié dans WSJPro.
Le système d’IA de l’usine a été conçu par Noodle Analytics de San Francisco, qui utilise l’apprentissage profond et les réseaux neuronaux pour entraîner en permanence les algorithmes sur les données capturées par des milliers de capteurs.
«Nous utilisons la meilleure technologie disponible et, à notre avis, nous la poussons plus loin que quiconque dans l'industrie sidérurgique», a déclaré David Stickler, directeur général de Big River, un vétéran des industries de l'acier, des mines et du recyclage. "Toutes les futures installations sidérurgiques qui seront construites tenteront de capitaliser sur ce que nous avons fait et de le reproduire."
Un environnement de baisse des prix de l'acier et de baisse de la demande des fabricants crée une opportunité pour de nouvelles usines avec des coûts d'exploitation inférieurs. L’espoir de l’IA à Big River est de réduire les coûts d’exploitation et d’aider à vendre l’électricité inutilisée lorsque la demande d’électricité est élevée.
Un expert a reconnu que Big River était à la pointe de la technologie des aciéries. Il s’agit de la première aciérie au monde conçue pour gérer ses opérations à l’aide de « l’intelligence artificielle dès la planche à dessin », a déclaré Ron Ashburn, directeur exécutif de l’Association for Iron & Steel Technology.
Big Steel a lancé le projet d'IA en 2017, collectant et analysant des données et des algorithmes de formation utilisés pour prédire les besoins de maintenance des nouvelles machines. Le système collecte des données sur l'état des équipements, évaluant l'usure dans l'espoir de réduire le temps d'arrêt et de gagner des heures de fonctionnement.
Noodle.AI travaille également avec SSAB Americas, un fabricant mondial d'acier, pour associer la plate-forme Enterprise AI de l'entreprise aux données de ses capteurs avec des données externes afin de faciliter la planification des opérations commerciales, selon un compte rendu dans Revue de la robotique. Le plan consiste à améliorer la disponibilité des machines, à entreprendre une maintenance prédictive et à rechercher des moyens d'optimiser l'usine.
« Nous sommes ravis de mettre en œuvre de nouvelles technologies de numérisation et d'explorer comment l'application de l'IA d'entreprise peut avoir un impact sur nos performances et créer un avantage concurrentiel », a déclaré Tom Toner, vice-président des opérations pour SSAB Americas. "Notre objectif est d'apprendre comment nous pouvons accroître l'efficacité et réduire les goulots d'étranglement dans nos opérations grâce à cette technologie avancée."
Le fondateur et PDG de Noodle.ai, Steve Pratt, a déclaré : « SSAB Americas est une entreprise manufacturière pionnière qui cherche à adopter de nouvelles technologies pour améliorer la qualité de ses produits, le service aux clients et la compétitivité.
L’industrie sidérurgique a été perturbée au cours des deux dernières décennies par l’augmentation de la capacité des aciéries en Chine, qui produit désormais 50 % de l’acier mondial. Lorsque les Chinois ont commencé à exporter leurs stocks excédentaires à des prix inférieurs, cela a mis la pression sur les producteurs occidentaux. En conséquence, les fabricants d'acier occidentaux se concentrent sur l'amélioration de l'efficacité en se modernisant, selon un récit rédigé par Hiranmay Sarkar, associé directeur de Tata Consultancy Services, en SupplyChainCerveau.
La main-d'œuvre de la sidérurgie a été réduite au profit de l'automatisation au cours des 25 dernières années, une période au cours de laquelle la production mondiale d'acier a été multipliée par deux et demie, et l'industrie a réduit ses effectifs de plus de 1.5 million de membres, a rapporté Sarkar.
Un jumeau numérique est une réplique numérique d’un actif physique, y compris ses systèmes et appareils. Le jumeau peut servir d’épine dorsale à l’intégration cyber-physique, permettant une transition transparente des données entre les mondes numérique et physique. Pour permettre l’IA d’entreprise, suggère Sarkar, le jumeau numérique doit avoir ces attributs :
- Une plateforme de commerce écosystémique, un logiciel prêt à l'emploi, pour l'échange d'informations avec des partenaires commerciaux internes et externes ;
- Connectivité des équipements physiques et capture d'événements, via des appareils IoT. Cela garantit la collecte de données en temps réel à différents maillons de la chaîne d'approvisionnement, tels que le stockage du minerai par les mineurs, les fournisseurs et les opérateurs de navires, la production par cokerie, haut fourneau et broyeur, le stockage des produits et la distribution par les chantiers navals et les transporteurs de marchandises.
Lisez les articles sources dans WSJPro, Revue de la robotique et SupplyChainCerveau.
