En novembre 2022, ChatGPT a dévoilé le monde incroyable de l'IA générative, et maintenant, à peine dix mois plus tard, nous examinons de plus près les progrès réalisés depuis et les obstacles qui attendent encore les écoles. Qu'avons-nous appris ? 

L'art de l'incitation à l'IA générative 

Optimiser les réponses de l'IA pour les enseignants

Le parcours d’intégration de l’IA dans l’éducation a été tout simplement fascinant. L’un des développements clés de ce voyage a été l’art de l’incitation par l’IA, ou ingénierie des invites. C'est un peu comme apprendre à un assistant numérique à comprendre et à répondre efficacement à des requêtes pédagogiques. 

Voici ce que nous avons appris jusqu'à présent:

1. Créer des invites de commande fortes

L’élaboration de requêtes efficaces est cruciale. Cela implique de jouer avec la formulation, la syntaxe et la spécificité pour obtenir les résultats les plus efficaces des systèmes d’IA. Essentiellement, il s’agit de parler le langage de l’IA afin qu’elle comprenne et réponde avec précision.

2. Affiner avec des invites de suivi

Des tests continus et un réglage précis des invites sont essentiels à l’amélioration. Tout comme un étudiant apprend et grandit grâce à la pratique, les systèmes d’IA deviennent plus efficaces pour fournir des réponses utiles grâce à un perfectionnement continu.

Nos objectifs primordiaux restent inchangés : l’exactitude, l’absence de préjugés et la garantie que l’IA comprend l’intention et le contexte de la requête éducative. Cependant, il est essentiel que ce processus soit fondé sur l'éthique et repose sur des questions claires et précises comme pierre angulaire.

Le processus de raffinement 

Améliorer les performances de l'IA grâce à un raffinement rapide

Mais notre voyage ne s'arrête pas à l'invite de commande. Le raffinement des invites est un aspect essentiel de l’équation de l’IA, en particulier pour les enseignants. 

Voici comment nous améliorons les performances de l’IA :

1. Repérer les erreurs et les biais

Il est crucial d’identifier et de corriger les problèmes dans les réponses. L’IA, comme tout autre outil, n’est pas infaillible et il est essentiel de remédier aux erreurs et aux biais qui peuvent apparaître dans ses réponses.

2. Ajustement progressif des invites

Faire des ajustements en termes de formulation, de formulation et de sensibilité peut faire une différence significative dans la qualité des réponses de l’IA. Il s'agit de peaufiner à la perfection.

3. Tests itératifs

Chaque révision est évaluée rigoureusement. Trouver le bon équilibre entre concision et détail est essentiel. Cette phase demande de la patience et de l'expérimentation. L'amélioration des invites est un processus continu qui nécessite une réflexion approfondie.

Chatbots IA : l’allié de l’éducateur 

Chatbots IA : un outil précieux pour les enseignants

Dans le domaine de l’éducation, de nombreux outils et ressources de chatbot ont vu le jour, offrant aux éducateurs une aide indispensable. Ces assistants numériques sont disponibles pour répondre aux questions, fournir des explications et offrir un soutien, aidant ainsi les étudiants et les enseignants à naviguer dans le monde complexe de l'éducation.

Par exemple, même si ChatGPT n'a pas été conçu pour être un tuteur, les étudiants l'utilisent toujours comme un.  

Considérations éthiques sur l’IA 

Naviguer dans le paysage éthique de l’IA

Même si l’IA dans l’éducation est extrêmement prometteuse, les préoccupations éthiques demeurent importantes :

1. Biais

Le potentiel de l’IA à perpétuer des préjugés néfastes, affectant ainsi certains groupes d’étudiants, constitue une réelle préoccupation. Garantir la justice et l’équité dans les réponses à l’IA est une priorité absolue.

2. Désinformation

Il existe un risque que les modèles génératifs produisent des informations convaincantes mais incorrectes. Vérifier l’exactitude du contenu généré par l’IA est une tâche essentielle.

3. Plagiat

Le dilemme éthique du contenu généré par l’IA et son impact sur l’intégrité académique est un autre défi que les éducateurs et les établissements doivent relever. Connaître des outils tels que Sites de détection d'IA peut être utile.

4. Dépendance excessive

Il existe également le risque que les étudiants deviennent trop dépendants de l’IA, négligeant ainsi leurs propres compétences et capacités de réflexion critique.

Répondre aux hallucinations générées par l’IA 

Gérer les hallucinations de l’IA : un défi pour les éducateurs

L’IA générative peut créer des résultats incroyablement réalistes mais entièrement fabriqués, appelés hallucinations. Ce phénomène s'étend au texte, aux images, à l'audio et à la vidéo. Voici comment nous relevons ce défi :

1. Causes profondes

Comprendre les causes des hallucinations est essentiel. Celles-ci peuvent provenir du fait que l’IA dépasse ses connaissances, mélange des éléments aléatoires, invente du contenu et produit de fausses informations.

2. Dépannage

Pour contrer les hallucinations, une vérification minutieuse des résultats est cruciale. Fournir du contexte et s’appuyer sur des données de haute qualité sont des stratégies clés.

3. Surveillance humaine

Le recours à des évaluateurs humains pour les résultats critiques et le suivi des scores de confiance peuvent contribuer à garantir que le contenu généré par l’IA reste précis et fiable.

4. Amélioration continue

Donner du feedback pour réduire les hallucinations reste un défi à mesure que les modèles d’IA deviennent de plus en plus puissants. Toutefois, des efforts continus sont essentiels pour maintenir l’intégrité de l’IA dans l’éducation.

Réflexion sur le voyage 

En seulement dix mois, l’IA dans l’éducation a connu une croissance remarquable : 

• L'ingénierie rapide a amélioré le côté pratique de l'IA pour les enseignants.
• Le raffinement itératif des invites conduit à de meilleurs résultats dans des contextes éducatifs.  
• Les chatbots IA offrent un soutien inestimable aux enseignants. 
• Les considérations éthiques et le spectre des hallucinations exigent une vigilance constante à mesure que l’IA continue de progresser dans l’éducation. 

Alors que nous naviguons dans ce paysage en constante évolution de l’IA dans l’éducation, ces informations témoignent des progrès réalisés et des défis uniques auxquels les enseignants sont confrontés pour exploiter la puissance de l’IA au profit de leurs élèves. Le voyage ne fait que commencer et il reste encore beaucoup à découvrir et à peaufiner dans le monde passionnant de l’éducation à l’ère de l’IA. 

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• La source: https://www.techlearning.com/news/ai-in-education-10-months-on