« L'intelligence artificielle (IA) », qui était autrefois un mythe dans le monde de la programmation informatique, est maintenant une réalité aux mains des biens communs. Peu de temps avant, nous avons vu des cinémas comme La série Terminator or La série Iron Man de Marvel or Transcendance et de tels autres films de science-fiction qui ont plongé dans les extrémités de l'IA dans toute sa splendeur superficielle, mais beaucoup d'entre nous ne réalisent même pas la profondeur de notre dépendance actuelle à l'IA. Les applications, les systèmes d'exploitation et même les logiciels que nous utilisons contiennent un élément d'IA, ce qui en fait une partie inextricable de notre vie numérique. Avant de passer aux nuances juridiques autour de l'IA, comprenons brièvement le concept d'IA.

Qu'est-ce que l'IA?

Les racines de l'IA remontent aux travaux initiaux de Alan Turing, qui est célébré comme le Père de la programmation informatique, où il développe le célèbre Test de Turing (également connu sous le nom le jeu des imitations) pour enquêter sur le capacité de réflexion des ordinateurs. C'est à ce stade; Turing observe la distinction entre la pensée humaine et la pensée machine et souligne la nécessité de l'apport humain. Parallèlement, cela prévoit en outre la possibilité de l'évolution de Apprentissage Machine (ML) à "des systèmes qui agissent comme des humains".

John McCarthy, le père de l'Intelligence Artificielle, qui a inventé le terme même "IA" l'a défini comme "la science et l'ingénierie de la fabrication de machines intelligentes". Cette lexicologie fait référence à une machine capable de penser, de calculer et de résoudre des problèmes sans intervention humaine.

Types d'IA

En gros, il existe deux types d'IA,

• Intelligence Artificielle Étroite (ANI)- fait référence à une forme spécifique d'IA qui se concentre sur la résolution de problèmes spécifiés dans l'algorithme du compilateur tout en nécessitant des interventions humaines pour fonctionner. Ces IA utilisent l'apprentissage automatique pour calculer à travers la matrice de probabilité. Ceux-ci peuvent être souvent vus dans le cas des assistants IA tels que Siri d'Apple, Alexa de Samsung, Google Assistant, Alexa d'Amazon, etc.
• Intelligence Générale Artificielle (AGI) – fait référence à la forme théorique de l'IA qui est considérée comme équivalente à l'intelligence humaine. Cette forme d'IA est basée sur un algorithme d'apprentissage en profondeur qui élimine le besoin de médiation humaine. Un exemple dystopique de ceci peut être Ultron de Les bandes dessinées de Marvel.

Génération d'images IA et art

L'art est considéré comme une expression des pensées innées d'une personne, à travers divers modes de représentation. Il comprend des images artistiques, des écrits, des croquis, etc. Le concept de peinture ou de croquis dans le domaine physique était limité aux tailles de toile standard. Dans le cas de l'art numérique, la toile s'est étendue au loin avec des outils artistiques complexes disponibles numériquement au bout des doigts. Cela a ouvert une toute nouvelle dimension pour l'art, qui a ouvert la voie à divers artistes, qui étaient limités par des outils physiques, pour explorer les différents horizons de l'art sur e-Canvas.

Au fur et à mesure que l'e-Art augmentait, le concept de génération d'art alimenté par l'IA a pris de l'ampleur au début des années 2017 et plus tard, divers algorithmes de modèles d'apprentissage en profondeur ont été développés tels que Dall-E et Midjourney en tant que source semi-ouverte à la fin des années 2020. et mi-2021 par divers programmeurs. Ces algorithmes d'apprentissage en profondeur permettent la génération d'œuvres d'art et d'images basées sur du texte, des images, du code informatique et d'autres entrées similaires via des invites en langage naturel. Certains de ces algorithmes reçoivent des entrées textuelles des utilisateurs et, sur cette base, l'algorithme traite des milliards d'images provenant de diverses sources pour transformer et concevoir intelligemment des œuvres d'art uniques. La fascination est liée à la qualité de sortie de ces algorithmes qui étonne par la magnanimité du tableau algorithmique qui en fait une marque de créativité, de nouveauté, de précision et d'adaptabilité.

En août 2022, une IA de génération de texte en image d'apprentissage profond sous le nom de Diffusion stable a été libéré par IA de stabilité qui a permis un accès open source au public et a été témoin de millions d'utilisations sur une période de quelques mois. D'autres développeurs d'algorithmes AI-Image Generation ont emboîté le pas en rendant leurs modèles plus ouverts. Suite à ces développements, le problème qui attire l'attention est la légalité de la mise au rebut sur le Web des entrées qui sont traitées par l'IA, qui incluent des images de stock et sous licence de propriétaires tiers pour la génération d'images tierces sans le consentement/la licence dudit propriétaires.

La perplexité juridique comprend en outre les questions de la nouveauté d'une telle création par l'IA. Si oui, où se situe la propriété ? L'accord des fournisseurs de services d'images est-il indispensable avant de supprimer le Web ? Responsabilité de l'utilisateur/créateur d'IA ? Plus important encore, ladite image-scrapping constitue-t-elle une violation des droits d'auteur des créateurs/artistes ?

Les costumes

Il y a principalement 2 poursuites déposées récemment en janvier 2023 devant le tribunal de Californie du Nord des États-Unis qui ont le potentiel de déterminer l'avenir du développement et de la portée des systèmes d'IA.

1. Andersen et al c. Stabilité AI et al -
2. Les demandeurs à savoir Sarah Andersen, Kelly McKernan ainsi que Karla Ortiz a déposé un recours collectif le 13^th Janvier 2023 contre les développeurs d'IA Stability AI Ltd., Midjourney Inc. et DeviantArt Inc. alléguant que les défendeurs avaient utilisé le travail des plaignants (artistes) sans autorisation en entraînant les systèmes d'IA pour supprimer les œuvres dérivées sur le Web, contentant ainsi la violation du droit d'auteur.
3. L'argument principal de cette poursuite est que la capacité des outils d'IA à créer de l'art "dans le style" ou "similaire à celui" d'un artiste particulier constitue une violation du droit d'auteur.
4. En outre, le moyen subsidiaire porte sur la question de savoir si lesdits titulaires d'IA ont une obligation de partage des revenus sur les images, générés sur la base des images de formation des artistes.
5. Getty Images contre Stability AI -
6. La société plaignante, propriétaire détenant une licence et des droits d'auteur sur des milliards d'images, poursuit les créateurs de la génération d'images Stable Diffusion AI, Stability AI, pour copie et traitement illégaux de millions d'images protégées par le droit d'auteur, devant la Haute Cour de justice de Londres. .
7. Les plaignants affirment qu'ils offrent des options de licence exclusives pour la formation et l'utilisation d'images protégées par le droit d'auteur pour les systèmes d'IA. Ils allèguent que la société défenderesse a contourné les options de licence viables, utilisant ainsi illégalement des milliards d'images et de contenus protégés par le droit d'auteur pour la génération d'images IA.
8. Conformément à la même, le principal argument du demandeur est que les défendeurs ont violé les droits d'auteur de Getty Images. En réponse, les défendeurs recourent à la défense en vertu de l'utilisation équitable et au canal de préemption du droit d'auteur en vertu de l'article 301 de la loi sur le droit d'auteur des États-Unis (17 US Code).

La nuance juridique fondamentale dans ces deux plaintes peut être réduite à la tendance suivante de savoir si ladite génération d'images d'IA formée constitue,

• Création - en apprenant à générer des images uniques via le traitement de l'art exclusif des artistes, grâce à un apprentissage en profondeur ; ou
  • Copie - y compris le morphing et la rétention de parties de l'art lui-même, ce qui conduit à une contrefaçon apparente à la lecture du document.

Si cela est déterminé, la question suivante portera sur la responsabilité. La position actuelle du droit reconnaît cependant l'IA comme un objet de droits via l'agence humaine comme son sujet. Par conséquent, le créateur d'un tel système est tenu responsable des actes de l'IA à moins qu'une loi expresse ne soit promulguée pour définir la personnalité de l'IA (ce qui pourrait également donner de la place aux androïdes et aux formes de vie de l'IA dans un avenir proche).

Dans l'ensemble, ce centre de gravité juridique est placé sur la crise de la perception des tribunaux dans l'interprétation de la nature du fonctionnement de ces systèmes d'IA. Par conséquent, ces affaires ont le potentiel de marquer un tournant dans l'histoire de l'IA en définissant les frontières du terrain de jeu de l'IA dans le domaine du droit d'auteur, qui détermine le développement même des systèmes et algorithmes d'IA dans son intégralité.

Bibliographie

1. AM Turing (1950) Machines informatiques et intelligence. Esprit 49 : 433-460.
2. Cas 3:23-cv-00201 https://fingfx.thomsonreuters.com/gfx/legaldocs/myvmogjdxvr/IP%20AI%20COPYRIGHT%20complaint.pdf
3. https://newsroom.gettyimages.com/en/getty-images/getty-images-statement

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• Platoblockchain. Intelligence métaverse Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
• La source: https://www.theippress.com/2023/03/14/ai-art-landmark-precedent-in-the-making/