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Zapata AI vante l’applicabilité de l’IA générative alors que les débuts commerciaux se rapprochent – ​​Inside Quantum Technology

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Capture d'écran du webinaire Zapata AI du 8 février destiné aux analystes et aux investisseurs. Sur la photo, Christopher Savoie, PDG de Zapata, Mick Emmett, vice-président du marketing et des communications de Zapata, et Bill Sandbrook, co-PDG d'Andretti Acquisition Corp.

By Dan O'Shea posté le 19 février 2024

Zapata AI, une entreprise qui a débuté sa vie en 2017 en se concentrant fortement sur l'informatique quantique avant de se recentrer sur l'intersection de l'informatique quantique et IA générative, est sur le point de devenir une société cotée en bourse après que les actionnaires de Andretti Acquisition Corp.. la semaine dernière, il a approuvé la fusion annoncée précédemment d'Andretti avec Zapata AI.

Andretti est une société d'acquisition à vocation spéciale (SPAC) cotée en bourse, et l'approbation de la fusion, qui a également déjà obtenu l'approbation de la SEC, ouvre la voie à Zapata pour faire ses débuts en bourse. La date à laquelle cela se produira reste incertaine pour l'instant, car Andretti n'a pas encore annoncé de date de lancement des actions de la société issue du regroupement, mais cela ferait de Zapata AI, basée à Boston, au moins la sixième société avec une solide expérience quantique à entrer en bourse en les trois dernières années. Quatre d’entre eux…IonQ, Rigetti Computing, D-Wave et Quantum Computing Inc. correspondent à la description d'entreprises quantiques « purement actives », tandis que Zapata est passée l'année dernière d'une approche générale de l'informatique quantique à une mission plus spécifique consistant à appliquer des algorithmes quantiques à l'échelle industrielle. problèmes d’IA générative.

La fusion Andretti-Zapata a été annoncé en septembre 2023, et fait suite à un précédent partenariat entre Andretti Autosport et Zapata avait commencé début 2022 pour explorer les cas d'utilisation de l'informatique quantique. Bien qu'une grande partie de l'intérêt précoce et actuel d'Andretti pour Zapata AI soit liée à la manière dont sa technologie pourrait être appliquée aux calculs conçus pour améliorer les performances et l'efficacité des courses automobiles, les partenaires de la fusion ont reconnu qu'ils voyaient un vaste marché adressable qui inclut les calculs d'IA générative et problèmes dans plusieurs secteurs.

Lors d'un récent webinaire destiné aux investisseurs et aux analystes, le PDG de Zapata AI Christophe Savoie utilise fréquemment l’expression « mathématiques quantiques » pour décrire ce que son entreprise apporte à la table de l’IA générative.

« Nos approches informatiques exploitent les avantages statistiques des mathématiques quantiques et d’autres techniques », a déclaré Savoie, ajoutant plus tard : « Notre technologie est dérivée des mathématiques inspirées de la physique quantique… Le plus difficile est de transformer cette discipline de la physique en technologie utile. Heureusement, nos travaux dans ce domaine ont de nombreuses implications transférables et positives pour l’IA générative. Être experts en mathématiques quantiques… nous permet d’améliorer ce que nous pensons être les principales qualités souhaitables des modèles génératifs. À savoir, les statistiques quantiques peuvent améliorer la capacité des modèles génératifs à généraliser ou extrapoler les informations manquantes, à générer de nouvelles informations de haute qualité, ainsi qu'à générer une plus grande gamme de solutions [aux problèmes]. C’est ce qu’on appelle « l’expressibilité ».

Savoie a souligné les projets sur lesquels Zapata AI a travaillé avec des partenaires pour démontrer ces avantages, y compris la recherche publié en juin dernier avec Insilico Medicine, Foxconn et l'Université de Toronto, basé sur un projet explorant l'utilisation de réseaux contradictoires génératifs (GAN) hybrides quantiques-classiques pour les applications de découverte de médicaments. "Notre recherche a montré que les modèles génératifs améliorés avec des composants quantiques généraient des molécules de type médicament plus souhaitables que celles générées par un modèle génératif traditionnel", a déclaré Savoie.

Il a également déclaré qu'en plus de ce projet et d'autres qui ont utilisé le logiciel de Zapata AI fonctionnant sur des ordinateurs classiques, la société a également réalisé des démonstrations sur des ordinateurs quantiques, y compris un projet antérieur avec IonQ et un autre. récemment annoncé en partenariat avec D-Wave. Savoie a suggéré qu'à mesure que les ordinateurs quantiques deviendront plus matures et commercialement viables, cette évolution se traduira par des bénéfices encore plus importants pour des entreprises comme Zapata AI, car elles appliquent des techniques quantiques à l'IA générative et à l'apprentissage automatique.

"La promesse des ordinateurs quantiques est que nous serons capables de faire de l'algèbre linéaire – multiplication matricielle, si vous voulez – et cela sera beaucoup plus rapide et beaucoup plus précis sur de grands espaces dimensionnels une fois que nous aurons des ordinateurs quantiques suffisamment grands. et suffisamment précis pour le faire plus rapidement que les ordinateurs classiques », a déclaré Savoie, soulignant que des entreprises comme Microsoft ont également parlé de la façon dont le quantique bénéficierait aux efforts d'IA. « Utiliser les mathématiques quantiques, c’est mieux. C'est plus lent sur les GPU aujourd'hui, mais c'est toujours plus rapide que les alternatives, et ce sera encore meilleur et plus rapide… Nous pourrons faire encore plus et obtenir des réponses encore meilleures – des réponses plus précises et des réponses plus rapides – lorsque nous aurons réellement des ordinateurs quantiques. fonctionnement."

Zapata AI a débuté en 2017 sous le nom de Zapata Computing, un spin-off d'un laboratoire de l'Université Harvard, et bien qu'elle ait mentionné l'IA et l'apprentissage automatique dès le départ, elle a été plus souvent identifiée comme une société d'informatique quantique jusqu'à ce qu'elle change officiellement son nom pour Zapata AI au cours de l'année 2023.

Image : Capture d'écran du webinaire Zapata AI du 8 février destiné aux analystes et aux investisseurs. Sur la photo, Christopher Savoie, PDG de Zapata, Mick Emmett, vice-président du marketing et des communications de Zapata, et Bill Sandbrook, co-PDG d'Andretti Acquisition Corp.

Dan O'Shea a couvert les télécommunications et des sujets connexes, notamment les semi-conducteurs, les capteurs, les systèmes de vente au détail, les paiements numériques et l'informatique/la technologie quantique pendant plus de 25 ans.

Catégories:
l'informatique quantique

Mots clés:
Andretti Acquisition Corp., Chaussure

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