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De nombreux développeurs et professionnels de l'informatique travaillant dans des entreprises Fortune 500 utilisent soit une distribution Linux, soit MacOS. Pourquoi Linux ? Parce que la plupart des serveurs fonctionnent sous Linux et fournissent une grande variété d’outils qui manquent à Windows 11. De plus, si vous êtes soucieux de la sécurité et de la confidentialité, passer à Linux est la bonne décision. Au cours du mois dernier, j'ai essayé quelques-unes de ces distributions en utilisant VM VirtualBox et j'envisage sérieusement Linux comme mon système principal.
Dans ce blog, nous découvrirons une distribution Linux dont je suis tombé amoureux, qui prend en charge toutes sortes d'outils nécessaires à vos expériences de science des données et à la formation de modèles d'apprentissage automatique. Ils sont également très conviviaux et vous pouvez les installer en quelques minutes seulement.
Nous savons tous Ubuntu, et je pense que si vous êtes un développeur ou un ingénieur en apprentissage automatique, vous utilisez Ubuntu sur Windows 11 via WSL. Ubuntu est la distribution Linux la plus populaire en raison de son interface conviviale, de sa documentation complète et de son large support communautaire.
Ubuntu est un excellent choix pour ceux qui découvrent Linux, et ses référentiels sont riches en outils et bibliothèques de science des données, ce qui facilite la configuration de votre environnement de développement. De plus, il s'agit d'un système d'exploitation stable qui offre un support à long terme, encore plus long que Windows.
Fedora Workstation est un système d'exploitation très mature et populaire auprès des développeurs et des programmeurs. Ce qui distingue Fedora, c'est son engagement à fournir les logiciels et les fonctionnalités les plus récents, ce qui est crucial pour les data scientists à la recherche des derniers développements en matière d'outils logiciels et de bibliothèques.
Il est entièrement gratuit, sans publicité et respecte la confidentialité de vos données. De plus, l'accent mis sur les valeurs open source garantit que les utilisateurs ont accès à un vaste écosystème d'outils logiciels libres et open source (FOSS).
Zorin OS devient rapidement mon système d'exploitation préféré en raison de sa facilité d'installation et de ses logiciels préinstallés. Il est particulièrement convivial pour ceux qui passent de Windows ou de macOS, offrant une interface simple et élégante sans sacrifier la puissance ou les fonctionnalités.
Zorin OS, basé sur Ubuntu, peut profiter de son vaste référentiel de logiciels et de support. Pour les data scientists, Zorin OS offre un environnement confortable et familier tout en offrant la polyvalence et les performances qui font la renommée de Linux.
Pop! _OS est une distribution Linux populaire fournie avec des pilotes GPU Nvidia préinstallés. Cela signifie que vous n'aurez rien à installer de plus pour commencer à entraîner votre modèle d'apprentissage en profondeur sur le GPU. Il est assez similaire à Zorin OS en termes de facilité d'utilisation et d'applications préinstallées.
Pop!_OS est basé sur Ubuntu mais ajoute sa propre touche avec une interface utilisateur simplifiée et améliorée axée sur la productivité et la facilité d'utilisation. J'ai pu installer et commencer à utiliser VSCode pour mon projet en quelques minutes seulement. Il est très facile à naviguer et propose des tonnes d’options de personnalisation.
Manjaro est une distribution Linux conviviale basée sur Arch Linux. Contrairement à Arch, qui s'adresse aux utilisateurs plus expérimentés, Manjaro offre tous les avantages d'Arch Linux, y compris l'accès à l'AUR (Arch User Repository), dans un package plus accessible et plus facile à installer.
Manjaro est connu pour son modèle de version continue, ce qui signifie qu'il reçoit des mises à jour régulières et les derniers progiciels. Il est également hautement personnalisable, permettant aux utilisateurs d'adapter le système d'exploitation à leurs besoins spécifiques. De plus, il fournit une large gamme d'outils et de bibliothèques de science des données qui sont extrêmement importants si vous souhaitez développer et déployer des solutions de science des données.
Le choix de la bonne distribution Linux pour la science des données dépend de vos préférences personnelles, des exigences spécifiques du projet et de votre niveau d'aisance avec les environnements Linux.
Linux diffère considérablement de Windows et de macOS. Par conséquent, il est recommandé d’essayer plusieurs distributions Linux stables et de choisir celle qui vous convient le mieux. Certains professionnels préfèrent Arch, tandis que d'autres préfèrent Ubuntu. En fin de compte, cela dépend de vos préférences personnelles.
Fedora Workstation, Ubuntu Desktop, Zorin OS, Pop!_OS et Manjaro font partie des meilleurs choix des professionnels de la science des données, chacun offrant des avantages uniques. Expérimenter une ou plusieurs de ces distributions vous aidera à trouver la solution idéale pour votre parcours en science des données.
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) est un spécialiste des données certifié qui aime créer des modèles d'apprentissage automatique. Actuellement, il se concentre sur la création de contenu et la rédaction de blogs techniques sur les technologies d'apprentissage automatique et de science des données. Abid est titulaire d'une maîtrise en gestion de la technologie et d'un baccalauréat en génie des télécommunications. Sa vision est de créer un produit d'IA utilisant un réseau de neurones graphiques pour les étudiants aux prises avec une maladie mentale.
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- La source: https://www.kdnuggets.com/top-5-linux-distro-for-data-science?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=top-5-linux-distro-for-data-science
