Top 46 des questions et réponses des entretiens MATLAB en 2022

Un environnement informatique numérique et un langage de programmation, MATLAB, ont été développés par MathWorks. Il permet le tracé de fonctions, les manipulations matricielles, la mise en œuvre d'algorithmes, l'interfaçage avec des programmes écrits dans d'autres langages, notamment C, C++ et Fortran, et la création d'interfaces utilisateur. Pour tous les professionnels en herbe de la science des données et de l'apprentissage automatique, l'apprentissage de MATLAB vous aidera à vous concentrer sur des domaines tels que la modélisation d'architecture, l'environnement d'analyse et la conception basée sur des modèles. Nous avons compilé une liste des questions d'entretien MATLAB les plus fréquemment posées ainsi que leurs réponses pour vous aider à mieux vous préparer et à réussir vos entretiens à venir.

Voici les questions d'entretien MATLAB les plus fréquemment posées :

Commençons!

Histoire de MATLAB

Questions d'entretien chez MATLAB

Cette section sur les questions d'entretien MATLAB couvre les questions fréquemment posées au cours du processus d'entretien. Que vous soyez nouveau dans le processus d'entretien ou que vous soyez un professionnel expérimenté, l'apprentissage de ces questions vous aidera à augmenter votre confiance et à réussir votre prochain entretien.

Qu'est-ce que MATLAB ?

Ans. MATLAB est un acronyme pour MATrix LABoratory. Il s'agit d'un logiciel/API open source qui a été initialement développé pour les calculs mathématiques, y compris les opérations matricielles. La dernière version du logiciel peut effectuer divers calculs complexes tels que l'analyse et la visualisation de données, des graphiques scientifiques et techniques, etc. Ses principales caractéristiques incluent également la simulation et la modélisation.

Comment installer MATLAB ?

Ans. Pour installer la dernière version de MATLAB, c'est-à-dire MATLAB R2020b :

Prérequis (pour Windows) :

Un PC ou un ordinateur de bureau avec Windows 10 ou au moins Windows 7.
Tout processeur Intel ou AMD x86-64 (pour le bien de votre PC).
Un minimum de 4 Go de RAM mais 8 Go est recommandé.
Le SSD est recommandé, mais 3.5 Go d'espace disque dur pour MATLAB uniquement, 5 à 8 Go pour une installation typique.
Une carte graphique n'est pas nécessaire.

Prérequis (pour Mac) :

macOS Big Sur (11) ou macOS Catalina (10.15) ou macOS Mojave (10.14).
Tout processeur Intel x86-64.
Un minimum d'espace disque dur de 3.4 est requis, mais pour une installation complète, un espace de 29 Go est requis.
Un minimum de 4 Go de RAM mais 8 Go est recommandé.
Une carte graphique n'est pas nécessaire.

Prérequis (pour Linux) :

Versions d'Ubuntu après celle de 16.04 LTS, Debian 9 et versions plus récentes, Red Hat Enterprise Linux 7 et versions plus récentes, SUSE Linux Enterprise Desktop 12 et versions plus récentes, et SUSE Linux Enterprise Server 12 et versions plus récentes.
Tout processeur Intel ou AMD x86-64.
3.3 Go d'espace disque dur pour MATLAB uniquement, 5 à 8 Go pour une installation typique. Mais un SSD est recommandé.
Une installation complète de tous les produits MathWorks peut nécessiter jusqu'à 28 Go d'espace disque.
Un minimum de 4 Go de RAM mais 8 Go est recommandé.
Une carte graphique n'est pas nécessaire.

L'installation est la même pour tous les systèmes d'exploitation. Vous pouvez télécharger le logiciel à partir de n'importe quel site Web sûr, tel que sa source mathworks.com ou sourceforge.net. Ouvrez simplement le navigateur, accédez à l'URL ci-dessus et téléchargez le logiciel.

Mais sachez que MATLAB est un logiciel tellement énorme avec sa dernière mise à jour de plus de 20 Go. Il ne sera pas installé du jour au lendemain ou en une seule tentative. Il est donc recommandé d'utiliser n'importe quel gestionnaire de téléchargement Internet pour l'installer lors d'une tentative de plusieurs jours.

Comment tracer un graphique dans MATLAB ?

Ans. Pour deux points quelconques, x et y, avec certaines valeurs données, une fonction appelée plot (x, y) est utilisée pour tracer un graphique dans MATLAB.

x : [value of array];
 y : [value of array];
plot(x, y)

Comment appeler une fonction dans MATLAB ?

Ans. Une fonction dans MATLAB peut être appelée en utilisant le nom que vous donnez à la fonction, mais d'abord, elle doit être écrite dans l'onglet Nouveau Script sous l'onglet Fichier. Vous pouvez simplement appeler la fonction en écrivant le nom de la fonction dans la zone de code.

>> function_name (in the work area)

A quoi sert MATLAB ?

Ans. Le langage MATLAB est un langage matriciel de haut niveau. Il a des structures de contrôle, des fonctions, des structures de données, des entrées/sorties et des fonctionnalités OOP. L'API MATLAB permet à l'auteur de programmes C et FORTRAN d'interagir avec MATLAB. Il est utilisé pour divers processus de conception au niveau de l'industrie et pour exécuter les systèmes de contrôle et l'automatisation de différents types de machines en définissant un ensemble particulier de codes pour un objet.

Comment exécuter le code MATLAB ?

Ans. REMARQUE : Avant d'exécuter un code, assurez-vous d'enregistrer le code correspondant afin que votre progression ne s'envole pas. N'importe quel code peut s'exécuter dans MATLAB une fois qu'il est enregistré en utilisant le bouton Enregistrer et exécuter dans l'onglet d'accueil de MATLAB, ou vous pouvez simplement utiliser la touche F5 de votre clavier.

Comment lire des images dans MATLAB à partir d'un dossier ?

Ans. Une syntaxe pour lire une image à partir de n'importe quel dossier est donnée comme suit :

D = 'directory where the files are saved';

S = dir(fullfile(D,'name*.jpg')); % pattern to match filenames.

for k = 1:numel(S)

    F = fullfile(D,S(k).name);

    I = imread(F);

    imshow(I)

    S(k).data = I; % optional, save data.

end

Comment écrire des fonctions dans MATLAB ?

Ans. Une fonction peut être écrite dans MATLAB en utilisant l'option Nouveau Script sous l'onglet Fichier.

Étapes pour écrire une fonction :

Cliquez sur l'onglet fichier.
Cliquez sur l'option Nouveau script.
Une nouvelle boîte apparaîtra dans laquelle vous obtiendrez une syntaxe donnée comme

function [y1, ...,yN] = function_name(x1, ...,xM)

end

function [y1, ...,yN] = myfun(x1, ...,xM) declares a function named function_name that accepts inputs x1, ...,xM and returns outputs y1, ...,yN.

Ici, vous pouvez écrire une fonction et l'enregistrer dans le dossier.

Comment utiliser la boucle for dans MATLAB ?

Ans. Une boucle for est utilisée pour répéter un certain ensemble d'instructions un nombre fixe de fois.

La syntaxe de la boucle for est :

for index = values
statements
end

for index = valeurs, instructions, fin exécute un groupe d'instructions dans une boucle un nombre de fois spécifié.

Comment résoudre des équations différentielles dans MATLAB ?

Ans. Toute équation différentielle peut être résolue en suivant un ensemble d'instructions et une syntaxe appropriée. Mais pour plus de précision, nous utilisons des solveurs, connus sous le nom de solveurs ODE en général, utilisés pour les équations différentielles ordinaires. Certains des solveurs ODE couramment utilisés sont ode23, ode45, ode15s et ode23s.

Syntaxe pour résoudre les équations différentielles dans MATLAB :

Créez une fonction dans un fichier m pour définir le côté droit de l'équation à résoudre.
Déterminez la longueur de l'intervalle pour la variable indépendante tspan.
Entrez les conditions initiales comme n₀.
Appelez le solveur pour obtenir la solution en tapant la commande suivante :

[t, y] = ode23(@function_name, tspan, n0)

Le côté gauche de la commande est l'argument de sortie contenant deux vecteurs. D'autres solveurs utilisent également une syntaxe similaire.

Après avoir enregistré ce script, nous pouvons appeler la fonction par son nom ou par le nom du script enregistré avec certaines conditions initiales pour obtenir les réponses.

Comment lire les fichiers CSV dans MATLAB ?

Ans. CSV signifie valeurs séparées par des virgules. Une commande appelée csvread est généralement utilisée pour lire les fichiers CSV mais n'est pas réellement préférée.

syntaxe:

M = csvread(filename)

La nouvelle version de MATLAB recommande à la place readmatrix pour lire ces types de fichiers.

Syntaxe:

A = readmatrix(filename)

Qu'est-ce qu'un logiciel MATLAB ?

Ans. MATLAB est un langage haute performance pour le calcul technique. Le calcul, la visualisation et la programmation sont intégrés à MATLAB dans un environnement facile à utiliser. Il aide l'utilisateur dans le développement d'algorithmes, de calculs complexes, de simulation, de modélisation et de prototypage de données.

Comment commenter dans MATLAB ?

Ans. Des commentaires dans MATLAB peuvent être insérés entre les codes. La syntaxe du commentaire ressemble à ceci :

“ % your comment goes here. ”

Comment ouvrir SIMULINK dans MATLAB ?

Ans. SIMULINK est facilement accessible dans MATLAB à l'aide de l'onglet Accueil. Allez simplement dans l'onglet Accueil et cliquez sur Simulink.

Comment implémenter un réseau de neurones dans MATLAB ?

Ans. Un réseau de neurones est un système adaptatif qui apprend en utilisant des nœuds ou des neurones interconnectés dans une structure en couches qui ressemble à un cerveau humain. Un réseau de neurones peut apprendre des données, de sorte qu'il peut être formé pour reconnaître des modèles, classer les données et prévoir les événements futurs.

Il décompose l'entrée en couches d'abstraction. Il peut être formé à l'aide de nombreux exemples pour reconnaître des modèles dans la parole ou des images, tout comme le fait le cerveau humain. Son comportement est défini par la manière dont ses éléments individuels sont connectés et par la force ou le poids de ces connexions. MATLAB vous permet de développer des réseaux de neurones avec seulement quelques lignes de code.

Le flux de travail du processus général de conception du réseau neuronal comporte sept étapes principales :

Collecter des données
Créer le réseau
Configurer le réseau
Initialiser les poids et biais
Former le réseau
Valider le réseau (analyse post-formation)
Utiliser le réseau

MATLAB et Deep Learning Toolbox fournissent des fonctions et des applications de ligne de commande pour créer, entraîner et simuler des réseaux de neurones superficiels. Les applications facilitent le développement de réseaux de neurones pour des tâches telles que la classification, la régression (y compris la régression de séries chronologiques) et le clustering. Après avoir créé vos réseaux dans ces outils, vous pouvez générer automatiquement du code MATLAB pour capturer votre travail et automatiser les tâches.

Comment écrire une boucle for dans MATLAB ?

Ans. Voici présenté un exemple de 'for loop' dans MATLAB :

A = [3 6 9 4 1];
for i = 1:length(A)
disp(A(i))
end

Comme indiqué précédemment, une boucle for est souvent utilisée pour affecter ou accéder aux éléments du tableau de manière itérative.

Comment créer une matrice dans MATLAB ?

Ans. Pour créer un tableau avec un nombre n d'éléments dans un nombre m de lignes, séparez les éléments par un espace ou une virgule. Par exemple, pour créer une matrice A d'ordre 3 X 3, on l'écrit :

A = [ 21 92 43, 45 67 54, 72 88 91 ]

Le résultat auquel sera représenté comme :

UNE = 3 X 3

21 92 43

45 67 54

72 88 91

Comment créer une interface graphique dans MATLAB ?

Ans. Étapes pour créer une interface graphique :

Démarrez GUIDE en tapant guide à l'invite MATLAB.
Dans la boîte de dialogue GUIDE Quick Start, sélectionnez le modèle Blank GUI (Default), puis cliquez sur OK.
Affichez les noms des composants dans la palette de composants :

Sélectionnez Déposez votre dernière attestation > Préférences > GUIDE.
Sélectionnez Afficher les noms dans la palette de composants.
Cliquez OK.

En suivant les étapes, vous pouvez commencer à créer une interface graphique dans MATLAB.

Comment utiliser SIMULINK dans MATLAB ?

Ans. SIMULINK dans MATLAB est utilisé pour créer un modèle pour un processus, par exemple, un mouvement simplifié d'une voiture ou tout processus de système de contrôle. Lorsque vous utilisez MATLAB ® et Simulink ® ensemble, vous combinez la programmation textuelle et graphique pour concevoir votre système dans un environnement de simulation. SIMULINK est accessible dans MATLAB depuis l'onglet Accueil lui-même. SIMULINK est essentiellement un outil graphique de création de diagrammes de blocs avec un ensemble personnalisable de bibliothèques de blocs. Lorsqu'il est ouvert, Simulink s'ouvre avec le navigateur de bibliothèque. Le navigateur de bibliothèque est utilisé pour créer des modèles de simulation.

Dans le volet de la fenêtre de gauche, vous trouverez plusieurs bibliothèques classées en fonction de divers systèmes ; cliquer sur chacun d'eux affichera les blocs de conception dans le volet droit de la fenêtre. Pour créer un nouveau modèle, cliquez sur le bouton Nouveau dans la barre d'outils du navigateur de bibliothèque. Cela ouvre une nouvelle fenêtre de modèle sans titre. Un modèle Simulink est un schéma fonctionnel.

Les éléments de modèle sont ajoutés en sélectionnant les éléments appropriés dans le navigateur de bibliothèque et en les faisant glisser dans la fenêtre Modèle. Vous pouvez également copier et coller les éléments du modèle dans la fenêtre du modèle. Ici, vous pouvez choisir n'importe quel modèle en fonction de votre choix de développer n'importe quel projet.

Comment arrêter un programme dans MATLAB ?

Ans. Vous pouvez simplement utiliser la commande quit pour arrêter un programme dans MATLAB ou le raccourci du bureau tel que Ctrl + C.

Comment tracer un cercle dans MATLAB ?

Ans. Vous pouvez utiliser ceci en donnant un exemple, ou la syntaxe, pour tracer un cercle dans MATLAB.

Voici une fonction MATLAB qui trace un cercle de rayon 'r' et localise le centre aux coordonnées 'x' et 'y' :

function h = circle(x, y, r)
hold on
th = 0 : pi/50 : 2 * pi;
xunit = r * cos(th) + x;
yunit = r * sin(th) + y;
h = plot(xunit, yunit);
hold off

Et vous pouvez exécuter le code dans l'espace de travail en tapant le mot "cercle" et les conditions d'entrée.

Comment interfacer ARDUINO dans MATLAB ?

Ans. Étapes pour interfacer ARDUINO avec MATLAB :

Démarrez MATLAB et cliquez sur le menu déroulant Modules complémentaires. Dans le menu déroulant, cliquez sur Obtenir des packages de support matériel. Cela démarrera la fenêtre du programme d'installation du package.
Sélectionnez Installer à partir d'Internet et cliquez sur Suivant.
Dans la fenêtre suivante, vous verrez tous les packages disponibles pour MATLAB et Simulink. Sélectionnez le package Arduino, puis cochez tous les packages affichés et cliquez sur Suivant pour poursuivre l'installation.
Ensuite, le programme d'installation vous demandera de vous connecter à votre compte MathWorks. Si vous n'avez pas de compte, vous pouvez en créer un lors de l'installation. Acceptez le contrat de licence sur l'écran suivant et continuez à télécharger les packages. Vous devez maintenant attendre que MATLAB télécharge et installe tous les packages requis.

Comment vérifier si la connexion est réussie :

Une fois les packages installés, connectez votre carte Arduino à votre PC et tapez la commande suivante dans la fenêtre de commande MATLAB,

>> a = arduino()

MATLAB tentera alors de communiquer avec votre carte. En cas de succès, MATLAB affichera les propriétés de la carte Arduino connectée à votre PC.

Comment importer des données d'EXCEL dans MATLAB ?

Ans. Vous pouvez le faire en cliquant sur l'icône Importer des données sous l'onglet Accueil et en naviguant jusqu'au fichier Excel que vous souhaitez importer. C'est juste une étape simple.

Comment supprimer l'arrière-plan d'une image dans MATLAB ?

Ans. Voici quelques étapes pour supprimer les images d'arrière-plan dans MATLAB en utilisant la segmentation basée sur la couleur en utilisant K - signifie Clustering:

Lisez l'image. Il suit la syntaxe donnée :

he = imread('hestain.png');
imshow(he), title('H&E image');
text(size(he,2),size(he,1)+15,...
'Image courtesy of Alan Partin, Johns Hopkins University', ...
'FontSize', 7, 'HorizontalAlignment', 'right' );

Où imread est la fonction pour lire l'image nommée hestain.png.

Convertir l'image de l'espace colorimétrique RVB en espace colorimétrique L*a*b*

L'espace colorimétrique L*a*b* est dérivé des valeurs tristimulus CIE XYZ. L'espace L*a*b* se compose d'une couche de luminosité ' L* ', d'une couche de chromaticité ' a* ' indiquant où la couleur tombe le long de l'axe rouge-vert et d'une couche de chromaticité ' b* ' indiquant où la couleur tombe le long de l'axe bleu-jaune. Toutes les informations de couleur se trouvent dans les calques ' a* ' et ' b* '.

Il suit la syntaxe :

lab he = rgb2lab(he);

Classer les couleurs dans l'espace 'a*b*' en utilisant le clustering K-Means.

Le clustering est un moyen de séparer des groupes d'objets. Le clustering K-means traite chaque objet comme ayant un emplacement dans l'espace. Il trouve des partitions telles que les objets de chaque cluster soient aussi proches que possible les uns des autres et aussi éloignés que possible des objets des autres clusters. Le clustering K-means nécessite que vous spécifiiez le nombre de clusters à partitionner et une métrique de distance pour quantifier la proximité de deux objets l'un par rapport à l'autre.

ab = lab_he(: , : , 2:3);
ab = im2single(ab);
nColors = 3;
% repeat the clustering 3 times to avoid local minima
pixel_labels = imsegkmeans( ab, nColors, 'NumAttempts', 3);

Pour chaque objet de votre entrée, imsegkmeans renvoie un index, ou une étiquette, correspondant à un cluster. Étiquetez chaque pixel de l'image avec son étiquette de pixel.

Comment implémenter SVM dans MATLAB ?

Ans. Une machine à vecteurs de support (SVM) est un algorithme d'apprentissage supervisé utilisé pour de nombreux problèmes de classification et de régression, y compris les applications médicales de traitement du signal, le traitement du langage naturel et la reconnaissance de la parole et des images. L'objectif principal de l'algorithme SVM est de séparer au mieux les points de données d'une classe de ceux d'une autre classe.

Les vecteurs de support font référence à un sous-ensemble des observations d'entraînement qui identifient l'emplacement de l'hyperplan de séparation. L'algorithme SVM standard est formulé pour les problèmes de classification binaire, et les problèmes multiclasses sont généralement réduits à une série de problèmes binaires. Vous pouvez utiliser une machine à vecteurs de support (SVM) lorsque vos données ont exactement deux classes.

Comment ajouter une boîte à outils dans MATLAB ?

Ans. Pour créer un fichier d'installation de toolbox :

Dans la section Environnement de l'onglet Accueil, sélectionnez Package Toolbox dans le menu Modules complémentaires.
Cliquez sur le bouton "plus" dans la boîte de dialogue Empaqueter une boîte à outils et sélectionnez le dossier de votre boîte à outils. La création du package de boîte à outils à partir du niveau de dossier au-dessus de votre dossier de boîte à outils est une bonne pratique. Le fichier de boîte à outils .mltbx contient des informations sur les paramètres de chemin d'accès pour vos fichiers et dossiers de boîte à outils. Par défaut, tous les dossiers et fichiers inclus qui se trouvent sur votre chemin lorsque vous créez la boîte à outils apparaissent sur leurs chemins une fois que les utilisateurs finaux ont installé la boîte à outils.
Ajoutez les informations sur vos boîtes à outils dans la boîte de dialogue, telles que le nom de la boîte à outils, la version, le nom de l'auteur, l'e-mail et la société, l'image de la boîte à outils, son résumé et sa description.
Cliquez sur Package en haut de la boîte de dialogue Package a Toolbox pour enregistrer votre boîte à outils. L'empaquetage de votre boîte à outils génère un fichier .mltbx dans votre dossier MATLAB actuel.

Comment ajouter le chemin dans MATLAB ?

Ans. Une fonction MATLAB nommée addpath est utilisée pour ajouter un chemin dans MATLAB.

La syntaxe de addpath est la suivante :

addpath( 'directory' )
or 
addpath( 'dir', 'dir2', 'dir3' ...)

Ici, addpath( 'directory' ) ajoute le répertoire spécifié au chemin de recherche MATLAB actuel ; c'est-à-dire qu'il les ajoute en haut du chemin. Utilisez le chemin d'accès complet du répertoire.

addpath( 'dir', 'dir2', 'dir3' …) ajoute tous les répertoires spécifiés au chemin. Utilisez le chemin d'accès complet pour chaque répertoire.

Comme alternative à la fonction addpath, utilisez la boîte de dialogue Set Path. Pour l'ouvrir, sélectionnez Set Path dans le menu File du bureau MATLAB.

Nous utilisons la boîte de dialogue Définir le chemin pour les éléments suivants :

Affichage du chemin de recherche
Ajout de répertoires au chemin de recherche
Déplacement de répertoires dans le chemin de recherche
Suppression de répertoires du chemin de recherche
Restauration du chemin de recherche par défaut
Revenir au chemin précédent
Enregistrement des paramètres dans le chemin
Modification de pathdef.m

Comment déclarer un tableau dans MATLAB ?

Ans. Un tableau peut être déclaré dans MATLAB en utilisant la syntaxe suivante :

A = [1 2 3 4 5]

Il crée un tableau de 1X5.

Ou il peut être déclaré dans la syntaxe suivante :

N=[1,2,3,4,5]

Il crée également un tableau de la même dimension 1X5.

Comment calculer la précision de la classification dans MATLAB ?

Ans. Voici une approche que nous pouvons essayer :

% output= evalfis( fis, input);
pred = round(output);
acc_count = nnz( pred==input); 
acc = acc_count/length(input);

Ici, nous considérons les valeurs rondes du système flou comme les prédictions obtenues, puis nous comptons le nombre de prédictions correctes sur le nombre total d'entrées.

Comment générer des ondes sinusoïdales dans MATLAB ?

Ans. Un programme pour générer une onde sinusoïdale dans MATLAB est donné ci-dessous :

t = 0:0.01:2;
w = 5;
a = 4;
st = a*sin(w*t);
plot(t, st);

En utilisant ce programme et en modifiant les valeurs de 't', 'w' et 'a', nous pouvons encore générer des ondes sinusoïdales plus longues.

Comment lire les fichiers audio dans MATLAB ?

Ans. Voici la syntaxe pour lire les fichiers audio dans MATLAB :

[y, Fs] = audioread(filename)

Ici, il lit les données du fichier nommé filename et renvoie des données échantillonnées, y, et un taux d'échantillonnage pour ces données, Fs.

Comment redimensionner une image dans MATLAB ?

Ans. Le redimensionnement d'image dans MATLAB peut être effectué en utilisant la syntaxe suivante :

J = imresize( I, scale)

La syntaxe ci-dessus renvoie l'image J, qui est mise à l'échelle par la taille de I. L'image d'entrée I peut être une image en niveaux de gris, RVB, binaire ou catégorique.

Comment commenter plusieurs lignes dans MATLAB ?

Ans. Plusieurs commentaires de ligne dans MATLAB peuvent être faits en utilisant la syntaxe :

%{
Comments go here
%}

Qu'est-ce que l'environnement de travail MATLAB ?

Ans. L'environnement de travail MATLAB dispose de divers outils pour travailler avec MATLAB. Il a des facilités pour gérer les variables. MATLAB prend en charge l'exportation et l'importation de données entre les applications. Certains outils sont disponibles pour développer et gérer des fichiers MATLAB. Le débogage et le profilage des applications MATLAB sont plus flexibles avec MATLAB. L'espace vide entre les fonctions et la boîte d'historique des commandes est l'endroit où nous pouvons écrire les codes.

Expliquez comment les polynômes peuvent être exprimés dans MATLAB.

Ans. Il existe plusieurs façons d'exprimer une fonction polynomiale dans MATLAB. Les polynômes sont des équations d'une seule variable avec des exposants entiers non négatifs. MATLAB représente des polynômes avec des vecteurs numériques contenant les coefficients polynomiaux ordonnés par puissance décroissante. Par exemple, [1 -4 4] correspond à x² – 4x + 4. Certaines des fonctions sont :

Poly, polyeig, polyfit, résidus, racines, polyval etc.

Expliquer les graphiques de poignée dans MATLAB.

Ans. Handle Graphics est un sous-système de MATLAB qui gère les graphiques. Il dispose de commandes de haut niveau pour la visualisation de données 2D et 3D. Le traitement d'image, l'animation et les graphiques de présentation peuvent être générés à l'aide de Handle Graphics. Les commandes de bas niveau permettent de personnaliser l'apparence des graphiques. Handle Graphics permet de créer des interfaces utilisateur graphiques personnalisées.

Quels sont les types de boucles fournis par MATLAB ?

Ans. MATLAB fournit trois types de boucles, comme n'importe quel autre langage de programmation, qui sont :

Pour boucle
Boucle while
Boucles imbriquées (if-else, elif, etc.).

Que sont les éléments de visualisation 3D dans MATLAB ?

Ans. Les éléments de visualisation 3D permettent à MATLAB de gérer les graphiques 3D. Voici quelques-uns des éléments de visualisation 3D dans MATLAB :

Tracés de surface et de maillage – Comprend des matrices de tracé et des cartes de couleurs.
Foudre - Utilisé pour ajouter et contrôler l'éclairage de la scène.
Transparence - Utilisé pour spécifier la transparence de l'objet.
Visualisation des volumes – Utilisé pour la grille de données de volume.

Que sont les fonctions de gestion de la mémoire dans MATLAB ?

Ans. Il existe essentiellement cinq types de fonctions de gestion de la mémoire dans MATLAB, à savoir :

1. clear – Supprime les variables de la mémoire.
2. pack – Enregistre les variables existantes sur le disque, puis les recharge de manière contiguë.
3. save – Conserve sélectivement les variables sur le disque.
4. load – Recharge un fichier de données enregistré avec la fonction save.
5. quit – Quitte MATLAB et renvoie toute la mémoire allouée au système.

Qu'entendez-vous par fichier M dans MATLAB ?

Ans. Un fichier M est un fichier texte utilisé par MATLAB. Il peut stocker un script, une classe ou une fonction individuelle dans le langage MATLAB. Les fichiers M sont utilisés pour exécuter des algorithmes, tracer des graphiques et effectuer d'autres opérations mathématiques. C'est le type de fichier de base de MATLAB. L'extension du fichier m est .m . Tout fichier avec l'extension .m est un fichier m.

Que sont les fichiers MEX ?

Ans. Un fichier MEX est une fonction créée dans MATLAB qui appelle un programme C/C++ ou une sous-routine Fortran. Une fonction MEX se comporte comme un script ou une fonction MATLAB.

Le fichier MEX ne contient qu'une seule fonction ou sous-routine. La syntaxe d'appel dépend des arguments d'entrée et de sortie définis par la fonction MEX. Le fichier MEX doit se trouver sur votre chemin MATLAB.

Que sont les boîtes à outils standard présentes dans MATLAB ? Comment y accéder ?

Ans. Il existe une variété de boîtes à outils présentes dans MATLAB, dont certaines sont :

Les réseaux de neurones
Équations différentielles partielles
Traitement d'image
Statistique
Ondelettes
Systèmes de contrôle

Et beaucoup plus…

Pour accéder à ces boîtes à outils, allez simplement dans le menu Démarrer de MATLAB, après quoi choisissez le sous-menu Boîtes à outils, puis choisissez la boîte à outils que nous voulons utiliser.

Qu'est-ce que Xmath ?

Ans. Xmath est un environnement interactif de création de scripts et de graphiques pour les postes de travail X-window. Il peut scripter des langages avec des fonctionnalités OOP. C'est un outil de débogage avec des fonctionnalités d'interface graphique.

Pouvons-nous exécuter MATLAB sans graphiques ?

Ans. La réponse est oui. Nous pouvons également exécuter MATLAB sans graphiques car il s'agit d'une interface graphique. De plus, parfois, nous pouvons exécuter les codes de script sans afficher les graphiques.

Qu'est-ce qu'un code P ?

Ans. Le code P est un moyen de sécuriser votre code source afin que d'autres n'aient pas accès au code source de l'un de vos projets. L'extension d'origine d'un fichier MATLAB est .m, mais pour un fichier appliqué au p-code, c'est .p . Un fichier P-code se comporte de la même manière que la source MATLAB. Lorsque MATLAB P-code un fichier, le fichier est obscurci et non chiffré.

Qu'est-ce que l'analyse des contraintes dans MATLAB ?

Ans. L'analyse des contraintes ou l'analyse par éléments finis est une méthode de calcul permettant de prédire comment un objet réagira aux forces, à la chaleur, aux vibrations, etc. du monde réel. Nous sommes bien conscients du fait que MATLAB est un logiciel multidimensionnel qui trouve son application dans divers disciples de ingénierie; par exemple, le génie mécanique utilise l'analyse des contraintes pour concevoir l'automobile et al.

FAQ sur les questions d'entretien MATLAB

Q : Quelles sont les bases de MATLAB ?

A: MATLAB est un outil utilisé pour le calcul technique, le calcul et la visualisation dans un environnement unifié. La forme complète de MATLAB est MATrix LABoratory, il est donc parfait pour la manipulation de matrices et la résolution de problèmes liés aux applications d'algèbre linéaire, de modélisation, de simulation et de contrôle, et bien d'autres.

Q : Quel est le formulaire complet pour MATLAB ?

A: La forme complète de MATLAB est MATrix LABoratory.

Q : MATLAB est-il difficile à apprendre ?

A: La plupart des gens ne trouvent pas MATLAB difficile à apprendre. La syntaxe est clémente ; l'environnement de développement aide à trouver les erreurs, etc. En fait, en seulement 10 à 15 jours, vous pouvez devenir un pro de la programmation MATLAB.

Q : Quel est l'inconvénient de MATLAB ?

A: L'un des inconvénients de MATLAB est qu'il s'agit d'un langage interprété, il peut donc fonctionner plus lentement par rapport à un langage compilé.

Q : MATLAB est-il meilleur que Python ?

A: MATLAB est la plate-forme la plus rapide lorsque l'utilisation de certaines fonctions MATLAB est évitée par le code. Bien que plus lent, Python est souvent comparé à MATLAB, en particulier pour l'utilisation de plus de 12 cœurs de traitement pendant que les tâches s'exécutent en parallèle.

Q : Quoi écrire des commandes dans MATLAB ?

A: Pour écrire des commandes dans MATLAB, vous devez aller dans le menu et appuyer sur Commandes. Vous devez ensuite appuyer sur le curseur MATLAB (>>) pour ouvrir le clavier. Tapez maintenant les commandes MATLAB comme vous le feriez habituellement. Par exemple, MATLAB Mobile™ envoie chaque commande au Cloud pour évaluation.

Q : Qui utilise MATLAB ?

A: MATLAB est utilisé par plusieurs ingénieurs ainsi que des scientifiques du monde entier pour diverses applications. Ils l'utilisent dans le milieu universitaire et l'industrie, notamment le traitement d'images et de vidéos, l'apprentissage en profondeur et l'apprentissage automatique, le traitement du signal et les communications, les systèmes de contrôle, la finance informatique, les tests et mesures et la biologie informatique.

Q : Dans quoi MATLAB est-il écrit ?

A: MATLAB a son propre langage de codage, qui est simple à utiliser par rapport aux autres langages de codage. En dehors de cela, vous pouvez également choisir une langue dans laquelle vous souhaitez coder. Il est livré avec des compilateurs intégrés pour les langages de codage les plus populaires tels que C, C++ et Java. Vous pouvez changer la langue selon vos préférences.

Q : MATLAB est-il plus difficile que Python ?

A: MATLAB est l'environnement informatique le plus simple et le plus productif pour les ingénieurs et les scientifiques. Il utilise le langage MATLAB. C'est le seul langage de programmation de pointe dédié au calcul mathématique et technique. D'autre part, Python est appelé un langage de programmation à usage général.

Q : MATLAB vaut-il la peine d'être appris en 2021 ?

A: MATLAB est important pour ceux qui souhaitent faire carrière dans les mathématiques (abstraites ou appliquées), les sciences, l'ingénierie, la biologie computationnelle, la physique ou la finance orientée données. La réponse est oui, cela vaut la peine d'apprendre.

J'espère que ces questions vous ont aidé à mieux comprendre les concepts de base de MATLAB et à vous préparer à l'entretien. Pour plus de contenu d'apprentissage sur la science des données et l'apprentissage automatique, visitez Grande académie d'apprentissage, où vous trouverez gratuitement divers cours pour professionnels.

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