Principales organisations de la chaîne d'approvisionnement investissent dans l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique (IA/ML) à un taux plus de deux fois supérieur à celui de leurs pairs les moins performants, selon une enquête récente.
Selon un rapport publié par Gartner le 30 janvier, intitulé «Rapport exécutif sur la chaîne d'approvisionnement : Avenir de la chaîne d'approvisionnement 2024", 40 % des entreprises les plus performantes interrogées ont déclaré qu'elles utilisaient l'IA/ML pour prévoir la demande, tandis que ce chiffre n'était que de 19 % pour les entreprises les moins performantes.
Trente et un pour cent des entreprises les plus performantes ont déclaré utiliser l'IA/ML pour la planification des approvisionnements, tandis que seulement 12 % des entreprises les moins performantes ont déclaré utiliser cette technologie pour les mêmes processus. L'IA/ML a été utilisée par 27 % des entreprises les plus performantes dans le domaine de la logistique et de la distribution, contre seulement 8 % des entreprises les moins performantes. Vingt-quatre pour cent des entreprises les plus performantes ont déclaré utiliser l'IA et le ML pour la planification des ventes et des opérations, tandis que ce chiffre n'était que de 10 % pour les entreprises les moins performantes.
La plus grande disparité s’est produite lorsque l’IA/ML a été utilisée pour la gestion et l’exécution des commandes. Alors que seulement 8 % des entreprises les moins performantes ont utilisé cette technologie pour ces processus, 33 % des entreprises les plus performantes ont déclaré utiliser l'IA/ML pour les mêmes opérations.
« Les organisations de chaîne d'approvisionnement les plus performantes prennent leurs décisions d'investissement sous un angle différent de celui de leurs homologues moins performantes », a déclaré Ken Chadwick, vice-président analyste de la division Supply Chain Practice de Gartner. « L’amélioration de la productivité est le facteur clé qui déterminera le succès futur et la clé pour libérer cette productivité réside dans l’exploitation des actifs incorporels. Nous constatons cette fracture en particulier dans le domaine numérique, où les meilleures organisations sont très en avance dans l'optimisation des données de leur chaîne d'approvisionnement avec des applications d'IA/ML pour libérer de la valeur.
Gartner a interrogé 818 professionnels de la chaîne d'approvisionnement d'août à octobre 2023 pour cette enquête. Gartner a identifié 119 professionnels de la chaîne d'approvisionnement comme appartenant à des organisations « très performantes », tandis que les 569 professionnels restants travaillaient pour des organisations « moins performantes ».
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- La source: https://www.supplychainbrain.com/articles/39119-gartner-top-supply-chain-orgs-use-ai-at-twice-the-rate-of-lower-performing-peers
