Réservez la date : AWS re:Invent 2023 se déroulera du 27 novembre au 1er décembre à Las Vegas, et vous ne pouvez pas le manquer. re:Invent est une conférence d'apprentissage organisée par AWS pour la communauté mondiale du cloud computing. C'est une excellente occasion de rencontrer des passionnés du cloud du monde entier pour découvrir les dernières innovations du secteur du cloud, rencontrer des experts AWS, s'amuser et établir des liens.

Rejoignez-nous pour plonger dans le monde des données de streaming en temps réel à re:Invent 2023 et découvrez comment vous pouvez utiliser les données de streaming en temps réel pour créer de nouveaux cas d'utilisation, optimiser les projets et processus existants et réimaginer ce qui est possible. Dans le paysage actuel axé sur les données, la qualité des données constitue le fondement sur lequel repose le succès des organisations et des innovations. Des données de haute qualité ne sont pas seulement une question d’exactitude ; c'est aussi une question de rapidité. Pour obtenir des informations significatives et garantir les performances optimales des modèles d’apprentissage automatique (ML) et d’IA générative, les données doivent être ingérées et traitées en temps réel. Les données en temps réel permettent à ces modèles de s'adapter et de répondre instantanément à des scénarios changeants, ce qui les rend non seulement plus intelligents mais également plus pratiques. Grâce au streaming de données en temps réel, les organisations peuvent réinventer ce qui est possible. De la maintenance prédictive dans le secteur manufacturier à la fourniture de contenu hyper-personnalisé dans l'industrie des médias et du divertissement, en passant par la détection des fraudes en temps réel dans le secteur financier ou l'agriculture de précision dans l'agriculture, les applications potentielles sont vastes.

Cet article vous aidera à planifier votre expérience re:Invent en mettant en évidence les sessions essentielles sur les données de streaming en temps réel et au-delà que vous ne devriez pas manquer. Pour assister à ces sessions, assurez-vous de vous inscrire à re:Invent et d'accéder au catalogue des sessions. Inscrivez-vous maintenant!

Keynotes et sessions Innovation Talk à ne pas manquer !

Ne manquez pas votre chance d'entendre certaines des principales voix d'AWS. Voici quelques-uns de nos keynotes et sessions Innovation Talk préférés.

Adam Selipsky, PDG d'Amazon Web Services - Keynote

Mardi 28 novembre | 8h30 – 10h30 PST | Le Vénitien

Rejoignez Adam Selipsky, PDG d'Amazon Web Services, qui partage son point de vue sur la transformation du cloud. Il met en avant les innovations en matière de données, d'infrastructures, d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique qui aident les clients AWS à atteindre leurs objectifs plus rapidement, à exploiter un potentiel inexploité et à créer un avenir meilleur.

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Swami Sivasubramanian, vice-président d'AWS Data and AI – Keynote

Mercredi 29 novembre | 8h30 – 10h30 PST | Le Vénitien

Rejoignez Swami Sivasubramanian, vice-président des données et de l'IA chez AWS, pour découvrir comment vous pouvez utiliser les données de votre entreprise pour créer des applications d'IA générative différenciées et accélérer la productivité des employés de votre organisation. Écoutez également des conférenciers clients avec des exemples concrets de la manière dont ils ont utilisé leurs données pour prendre en charge leurs cas d'utilisation de l'IA générative et créer de nouvelles expériences pour leurs clients.

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Mettre vos données à profit avec l'IA générative - Discussion sur l'innovation

Jeudi 30 novembre | 12h30 – 1h30 PST | Le Vénitien

Rejoignez Mai-Lan Tomsen Bukovec, vice-présidente de la technologie chez AWS pour découvrir comment transformer votre lac de données en un avantage commercial grâce à l'IA générative. Explorez des stratégies pour mettre à profit vos ensembles de données propriétaires lors de la création de solutions d'IA générative uniques et différenciées. Découvrez comment utiliser vos ensembles de données à l'aide d'Amazon SageMaker et d'Amazon Bedrock et de frameworks populaires tels que PyTorch avec le calcul, le stockage et l'analyse AWS. Découvrez les meilleures pratiques d'utilisation de données non structurées (vidéo, image, PDF), semi-structurées (Parquet) et sous forme de tableau (Iceberg) pour la formation, le réglage fin, les points de contrôle et l'ingénierie rapide. Découvrez également les différents modèles architecturaux que les clients utilisent aujourd'hui pour exploiter leurs données commerciales pour des solutions d'IA générative personnalisées.

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Les données stimulent la transformation : fondations de données avec AWS Analytics – Innovation Talk

Jeudi 30 novembre | 2h00 – 3h00 PST | Le Vénitien

Rejoignez G2 Krishnamoorthy, vice-président d'AWS Analytics, pour discuter des stratégies d'intégration de l'analyse dans vos applications et des idées pour créer une base de données qui prend en charge vos initiatives commerciales. Grâce à de nouvelles fonctionnalités de libre-service et à des expériences de création plus simples, vous pouvez démocratiser l'accès aux données pour les utilisateurs métier, les analystes, les scientifiques et les ingénieurs. Écoutez des histoires inspirantes d'Adidas, de GlobalFoundries et de l'Université de Californie à Irvine.

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Séances en petits groupes

Approfondissez votre apprentissage avec les séances en petits groupes re:Invent. Les séances en petits groupes re:Invent se déroulent sous forme de cours magistraux et durent 1 heure. Ces sessions se déroulent sur le campus re:Invent et couvrent tous les sujets à tous les niveaux. Voici quelques-uns de nos favoris :

• Accélérez l’innovation avec des données en temps réel : Rejoignez Mindy Ferguson, vice-présidente du streaming et de la messagerie chez AWS, et Arvinth Ravi, directeur général d'Amazon Kinesis Data Streams, dans cette session qui souligne l'importance de mettre en œuvre des stratégies de données omniprésentes en temps réel pour obtenir un avantage concurrentiel. Découvrez les derniers lancements des services de données en streaming AWS, obtenez des informations sur les applications du monde réel et découvrez comment vous pouvez les utiliser pour résoudre divers cas d'utilisation afin de prendre des décisions rapides et en temps réel afin d'optimiser les coûts, d'augmenter l'engagement des clients et de stimuler l'engagement des clients. croissance. Réservez votre place dès maintenant !
• Comment Rivian crée des analyses en temps réel à partir des véhicules électriques : Découvrez comment l'équipe de plateforme de données de véhicules de Rivian utilise Amazon MSK et d'autres services d'analyse AWS pour créer une plateforme de données sécurisée, évolutive, rentable et extensible qui alimente différentes équipes au sein de l'organisation. Réservez votre place dès maintenant !
• Streaming de données sans serveur : Amazon Kinesis Data Streams et AWS Lambda : Explorez les subtilités de la création d'architectures de streaming de données évolutives et prêtes pour la production à l'aide d'Amazon Kinesis Data Streams et d'AWS Lambda. Découvrez les conseils et les bonnes pratiques essentiels pour surmonter les défis et les pièges inhérents aux systèmes distribués qui surviennent en cours de route, et observez le fonctionnement et l'interaction des services AWS. Réservez votre place dès maintenant !
• Brisez les silos de données grâce à la synchronisation en temps réel avec Flink CDC : Découvrez comment, en utilisant Flink CDC sur AWS, vous pouvez simplifier la synchronisation et l'ingestion en temps réel entre les bases de données transactionnelles et enfin éliminer les silos de données. Réservez votre place dès maintenant !
• Mise à l'échelle du traitement des données sans serveur avec Amazon Kinesis et Apache Kafka : Découvrez comment créer des applications de traitement de données évolutives à l'aide d'AWS Lambda. Découvrez des informations pratiques sur l'intégration de Lambda avec Amazon Kinesis et Apache Kafka à l'aide de leurs modèles basés sur les événements pour le streaming et le traitement des données en temps réel. Concevez des pipelines de traitement de données sans serveur et extrayez des informations précieuses à partir de flux de données en temps réel. Réservez votre place dès maintenant !

Entretiens à la craie

Chalk talks est un format de contenu hautement interactif avec un petit public. Chacun commence par une courte conférence donnée par un expert AWS, suivie d'une session de questions-réponses avec le public.

• Diffusez des données et créez des lacs transactionnels avec le streaming AWS Glue : Découvrez comment créer un pipeline de streaming low-code avec AWS Glue et Amazon Kinesis pour charger, nettoyer et transformer les données de vente, et les rendre disponibles pour l'apprentissage automatique. Réservez votre place dès maintenant !
• Migration d'Apache Flink autogéré vers une gestion entièrement gérée sur AWS : Passez en revue les détails clés à garder à l'esprit lors de la migration des applications Apache Flink autogérées vers Amazon Managed Service pour Apache Flink. Découvrez comment l'utilisation de services basés sur le cloud avec les bons modèles peut réduire les frais opérationnels. Découvrez les meilleures pratiques qui peuvent faciliter la migration tout en maintenant les coûts, l’évolutivité et les performances. Réservez votre place dès maintenant !
• Comment migrer vos charges de travail Apache Kafka vers Amazon MSK : Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) est un service de données de streaming AWS qui gère l'infrastructure et les opérations d'Apache Kafka. Découvrez les avantages de la migration vers Amazon MSK et comment déplacer des clusters existants à l'aide de MirrorMaker 2.0 (MM2). Plongez en profondeur dans l'architecture MM2 et Kafka Connect et explorez les goulots d'étranglement et les défis courants des flux de données à haut débit. Réservez votre place dès maintenant !
• Accélérer la création de valeur à partir des données : migrer du traitement par lots vers le traitement par flux : Découvrez les avantages concurrentiels de la transition du traitement par lots traditionnel au traitement par flux. Examinez les concepts clés et les modèles architecturaux du streaming pour relever les défis et les problèmes potentiels tout au long de ce parcours de migration. Grâce à un exemple de cas d'utilisation, découvrez comment réussir la transition du traitement des données par lots au traitement des données en temps réel à l'aide des services de données en streaming AWS. Réservez votre place dès maintenant !
• ETL de streaming accéléré avec les services de données de streaming AWS : Découvrez comment créer des pipelines de données en streaming à travers des lacs de données et des entrepôts de données. Découvrez les bonnes pratiques en matière de performances, d'évolutivité et de contrôle des coûts dans Amazon Kinesis Data Streams, Amazon MSK, l'ingestion de streaming Amazon Redshift et le streaming AWS Glue. Réservez votre place dès maintenant !
• Analyses avancées en temps réel et ML dans votre entrepôt de données : Découvrez comment les entreprises clientes réorganisent leurs environnements de données pour s'appuyer davantage sur l'analyse en continu afin de traiter un débit de millions d'enregistrements par seconde. Nous vous montrerons comment mettre en œuvre une approche ELT qui utilise l'intégration native d'Amazon Redshift avec les services de données en streaming et Amazon Redshift ML pour créer des prédictions ML en temps quasi réel dans SQL afin d'améliorer la prise de décision. Réservez votre place dès maintenant !
• Mieux construire avec Apache Kafka et Amazon EventBridge : Explorez la convergence des architectures événementielles et du streaming d’événements en temps réel pour répondre aux exigences des entreprises modernes. Découvrez Amazon EventBridge et Apache Kafka et obtenez des informations sur leurs rôles pour faciliter la prise de décision en temps réel, augmenter la vitesse de l'entreprise et l'autonomie opérationnelle. Réservez votre place dès maintenant !
• Accélérez les prédictions de données grâce à l'inférence en temps réel à grande échelle : Il est crucial d’analyser, d’apprendre et de faire des prédictions à partir de vos données en temps opportun, car la valeur des données diminue avec le temps. Plongez dans l'architecture basée sur les événements et découvrez comment vous pouvez utiliser l'inférence du machine learning avec des données en streaming pour détecter des modèles et des anomalies afin de prendre plus rapidement des décisions à partir de vos données. Réservez votre place dès maintenant !

Discussion sur les codes

Les Code Talks sont des sessions de 60 minutes qui se concentrent sur le code réel impliqué dans la création d'une solution. Vous apprendrez le « pourquoi » derrière la solution et la verrez prendre vie, avec les erreurs inévitables. Vos questions sont les bienvenues et encouragées.

• Créez une application Flink sur Amazon Managed Service pour Apache Flink : Rejoignez cette conférence sur le code pour développer et héberger une application Apache Flink prête pour le streaming et la production sur Amazon Managed Service pour Apache Flink à l'aide des modèles de programmation DataStream et Table API. Réservez votre place dès maintenant !

Ateliers

Les ateliers sont des sessions pratiques de 2 heures au cours desquelles vous travaillez en équipe pour résoudre des problèmes utilisant les services AWS. Les ateliers organisent les participants en petits groupes et proposent des scénarios pour encourager l'interaction, vous donnant ainsi l'opportunité d'apprendre les uns des autres et de vous enseigner les uns les autres. N'oubliez pas d'apporter votre ordinateur portable !

• Détection d'événements avec MSK et Amazon Managed Service pour Apache Flink : Incarnez un responsable technologique pour un casino de Las Vegas. Apprenez à créer une application de traitement de flux qui identifie les clients du casino historiquement « gros joueurs » qui entrent dans le casino et qui vous envoie un e-mail lorsqu'ils s'assoient à une table de jeu. Réservez votre place dès maintenant !

Bootcamp

Renforcez votre confiance avec les services et solutions AWS lors de ces sessions approfondies de huit heures. Apprenez en faisant avec des conseils d'experts, des exercices immersifs et des laboratoires à votre rythme.

Ce qui suit est celui que vous ne pouvez pas manquer :

• Création de solutions d'analyse de données en streaming sur AWS : Apprenez à concevoir et à mettre en œuvre des solutions d'analyse de données en streaming à l'aide des services AWS avec un instructeur AWS expert. Ce bootcamp approfondi de 8 heures est conçu pour les ingénieurs de données, les architectes de solutions et les développeurs qui souhaitent créer et gérer des pipelines d'analyse de données en streaming. Ce bootcamp explique comment faire évoluer les applications de streaming à l'aide d'Amazon Kinesis ; comment optimiser le stockage des données ; comment sélectionner et déployer les options appropriées pour ingérer, transformer, stocker et analyser les données ; et plus. Vous pouvez mettre en pratique de nouvelles compétences dans un véritable environnement AWS grâce à des laboratoires pratiques couvrant les solutions d'analyse de données. Réservez votre place dès maintenant !

Il est encore temps de s'amuser !

Que du travail et pas de jeu… pas chez re:Invent ! Bien sûr, nous travaillerons dur et apprendrons beaucoup, mais nous prévoyons également de passer de bons moments ensemble. Laboratoires AWS Builder vous donnera l'opportunité de tester vos compétences dans les environnements sandbox tout en travaillant aux côtés de certains des plus grands esprits d'AWS !

Rejoignez Plateforme PeerTalk pour trouver, vous connecter et réseauter facilement avec d'autres personnes chez re:Invent. Inscrivez-vous pour découvrir des participants partageant les mêmes intérêts : PeerTalk vous recommande des connexions. Parcourez les recommandations, envoyez des messages aux gens et organisez des rencontres via la plateforme, puis asseyez-vous pour une conversation en face à face dans l'un des quatre salons PeerTalk situés sur le campus re:Invent.

Arrêtez-vous au kiosque Analytics dans re:Invent salle d'exposition. Connectez-vous avec des experts pour approfondir vos connaissances sur les services de données de streaming AWS tels que Flux de données Amazon Kinesis, Firehose de données Amazon Kinesis, Service géré Amazon pour Apache Flinket Streaming géré par Amazon pour Apache Kafka (Amazon MSK). Gagnez également des prix, montrez votre super-héros Analytics et découvrez les dernières innovations de nos services AWS Analytics.

Inscrivez-vous aujourd'hui

Cela va être un événement incroyable, et nous avons hâte de vous voir à re:Invent 2023 ! Inscrivez-vous pour sécuriser votre place !

A propos de l'auteure

Anne Montalat est responsable principal du marketing produit pour les services de données de streaming AWS, qui incluent Amazon Managed Streaming pour Apache Kafka (MSK), Kinesis Data Streams, Kinesis Video Streams, Kinesis Data Firehose et Kinesis Data Analytics. Elle est passionnée par la mise sur le marché de technologies nouvelles et émergentes, travaillant en étroite collaboration avec les équipes de service et les entreprises clientes. En dehors du travail, Anna skie pendant l'hiver et navigue pendant l'été.

• Contenu propulsé par le référencement et distribution de relations publiques. Soyez amplifié aujourd'hui.
• PlatoData.Network Ai générative verticale. Autonomisez-vous. Accéder ici.
• PlatoAiStream. Intelligence Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
• PlatonESG. Carbone, Technologie propre, Énergie, Environnement, Solaire, La gestion des déchets. Accéder ici.
• PlatoHealth. Veille biotechnologique et essais cliniques. Accéder ici.
• La source: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/real-time-streaming-data-top-picks-you-cannot-miss-at-aws-reinvent-2023/