L'an dernier, la chaîne de restauration rapide et décontractée Chipotle a recruté un nouvel employé : Chippy the robot de fabrication de puces. Chippy a été chargé de couper les tortillas de maïs en triangles, de les faire frire, de les mélanger avec du jus de citron vert et du sel et de les diviser en portions. Le bot a dû faire du bon travail, car le restaurant fait maintenant appel à l'un de ses cousins : un robot de préparation d'avocats appelé Autocado.
Transformer des avocats en guacamole peut être un processus fastidieux. Vous devez trancher le fruit, retirer sa peau fine et retirer son noyau. Ensuite, il y a la purée et le mélange d'autres ingrédients. Assez faisable pour un lot de guac pour deux à quatre personnes, mais moins quand vous comptez jusqu'au consommateur final, oh, 750,000 par jour.
Les restaurants Chipotle ont des employés spécifiquement dédiés à la fabrication de guacamole, mais il faut presque une heure pour faire un lot, et les employés ont classé la tâche comme l'une des «moins favorables» entre autres choses qu'ils font au restaurant.
"Nous nous engageons à explorer la robotique collaborative pour améliorer l'efficacité et soulager les points douloureux de nos employés", a affirmé Valérie Plante. Curt Garner, directeur de la clientèle et de la technologie de Chipotle. "Le travail intensif de couper, évider et ramasser les avocats pourrait être soulagé avec Autocado, mais nous maintenons toujours l'expérience culinaire essentielle de la purée à la main et de la préparation manuelle du guacamole selon nos normes rigoureuses."
Autocado pourrait réduire le temps de préparation du guacamole de 50 %. Voici comment cela fonctionne. Un employé vide une caisse d'avocats mûrs dans le tiroir de réception du robot, qui peut contenir jusqu'à 25 livres d'avocats à la fois. Le bot fait tourner les avocats dans une orientation verticale puis les transfère vers le dispositif de traitement, où une lame les coupe en deux. Leurs noyaux et leur peau sont enlevés, vraisemblablement par une sorte de pince ou un dispositif de préhension, et le fruit est déposé dans un bol. Une fois le bol plein, un employé le sort de la machine et le déplace vers le comptoir, où il mélange des ingrédients de guacamole supplémentaires et écrase les avocats à la main.
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Autocado a été conçu sur mesure pour Chipotle par une société de robotique basée en Californie Vébu. La société affirme que les futures versions du robot intégreront l'apprentissage automatique et la fusion de capteurs pour évaluer la qualité des avocats, essayer de réduire les déchets et rendre les processus de coupe, de carottage et d'épluchage plus efficaces.
Il y a une pénurie de main-d'œuvre dans l'industrie de la restauration rapide depuis la pandémie de Covid-19, et Chipotle est loin d'être la première chaîne à apporter une aide automatisée. Robotique Miso' robot renversant les burgers Flippy est utilisé chez CaliBurger et White Castle. Les robots fabriquent Pizzas 45 secondeset Chatbots d'IA prennent des commandes au volant.
Les restaurants sont susceptibles de continuer à automatiser autant que possible leurs processus de préparation des aliments et autres, notamment en raison des réductions de coûts associées. Beaucoup d'entre eux disent que cela ne provoquera pas de licenciements massifs, car ils manquent déjà de travailleurs humains pour commencer. Et tout comme Autocado n'élimine pas totalement le besoin d'aide humaine, de nombreux robots de restauration sont en fait des "cobots", ce qui signifie qu'ils sont conçus pour collaborer avec les humains et libérer une partie du temps des employés pour se concentrer sur d'autres choses.
Le prototype Autocado sera testé au Chipotle Cultivate Center en Californie, et si tout se passe bien, le robot apparaîtra éventuellement dans des restaurants à travers le pays.
Crédit image: Chipotle
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- Décalages de bloc. Modernisation de la propriété des compensations environnementales. Accéder ici.
- La source: https://singularityhub.com/2023/07/16/chipotles-new-robot-can-prep-25-pounds-of-avocados-in-half-the-time-it-takes-a-human/
