IA | 29 février 2024
Image : Unsplash/Matteo VistoccoLe secteur technologique canadien exprime ses inquiétudes face à la lenteur de l'adoption de l'IA, mettant en péril son statut de leader mondial en matière d'IA
La réputation du Canada en tant que chef de file en matière d'intelligence artificielle (IA) est menacée en raison de ses rythme lent dans l’adoption des technologies d’IA, selon les voix au sein de la communauté technologique du pays. Lors de la conférence MaRS Impact AI à Toronto, des experts ont discuté de la nécessité cruciale pour le Canada d’adopter l’IA plus rapidement pour maintenir sa position de leader dans ce domaine innovant. Krista Jones, directrice de la prestation chez MaRS Discovery District, a souligné que la lente adoption des technologies d'IA fabriquées au Canada constitue un défi important. potentiellement mettre en péril le leadership du Canada en matière d'IA. À noter que le Canada s'est classé 5e au classement de l'année dernière Indice mondial de l'IA ainsi que Deloitte a signalé qu'il y avait 670 startups canadiennes en IA avec un bon potentiel.
Voir: Comment l’IA façonne l’avenir des services financiers au Canada
- A Une étude KPMG révélée seulement ça 35 % des entreprises canadiennes ont adopté l'IA en février dernier, par rapport à 72% des entreprises américaines, soulignant l’urgence pour le Canada de combler cet écart.
- Les entreprises canadiennes font face à plusieurs obstacles lorsqu’elles adoptent l’IA, notamment manque de financement, aversion au risque et manque de points de départ clairs pour la mise en œuvre des technologies d’IA.
- Catherine Fortin LeFaivre de la Chambre de commerce du Canada préconise en commençant par de petites applications d’IA gérables pour surmonter la paralysie causée par la mise en place de stratégies d’IA à grande échelle.
- Tomi Poutanen, directeur de la société de santé IA Signal 1, a souligné les difficultés d'adoption de l'IA dans les soins de santé en raison d'obstacles réglementaires et de contraintes de financement, soulignant le nécessité de politiques favorables à l’innovation.
- Elissa Strome, de l'Institut canadien de recherches avancées, a demandé l’action du gouvernement en tant qu’acheteurs ou premiers clients des technologies d’IA et des incitatifs suggérés pour les entreprises nationales qui achètent de l’IA canadienne afin de stimuler le marché local.
Comment le Canada peut-il aider à accélérer l’adoption de l’IA
Rationaliser l’approche du Canada pour accroître l’adoption de l’IA et améliorer son compétitivité mondiale, il est conseillé au Canada de se concentrer sur quelques domaines pour faire avancer les choses, notamment (1) le leadership et le soutien du gouvernement, (2) l'éducation et le développement de la main-d'œuvre, et (3) l'innovation et la collaboration industrielle.
1. Leadership et soutien du gouvernement
Créer un environnement plus propice au développement et à l’adoption de l’IA grâce à des investissements stratégiques, des cadres réglementaires et des partenariats internationaux.
Voir: Le Canada vise à réglementer l'IA dans la recherche et les médias sociaux
- Augmenter les allocations dans le budget national pour investissements directs dans la recherche, le développement et l’adoption de l’IA. Offrir des incitations financières telles que des allègements fiscaux, des subventions et des subventions aux entreprises mettant en œuvre des technologies d'IA, en mettant l'accent sur les startups et les PME.
- Développement une réglementation claire et adaptative qui encouragent l’innovation tout en garantissant une utilisation éthique de l’IA. Cela inclut la protection de la vie privée, la sécurité des données et des lignes directrices pour une IA responsable qui peuvent renforcer la confiance du public dans les technologies d’IA.
- Favoriser les partenariats mondiaux pour partager des connaissances, des recherches et des meilleures pratiques en matière d'IA. Cela implique également de créer des politiques qui attirent les talents mondiaux en IA et les encourager à contribuer à l’écosystème canadien de l’IA.
2. Éducation et développement de la main-d'œuvre
Créez un vivier de talents dotés des compétences nécessaires à un avenir axé sur l’IA grâce à des programmes complets d’éducation et de formation.
Voir: Optimiser votre approche des ressources humaines à l'ère du numérique
- Intégrer l’IA et l’apprentissage automatique dans les programmes d’études à tous les niveaux d’enseignement, du primaire au postsecondaire, pour acquérir des connaissances fondamentales dès le plus jeune âge.
- Développement programmes et incitations pour l’apprentissage continu, le recyclage et le perfectionnement pour la main-d’œuvre existante. Cela comprend des partenariats avec des entités du secteur privé pour fournir une formation pratique et pratique sur les applications de l’IA.
- Accroître la sensibilisation du public et sa compréhension des avantages et des défis de l’IA. Encourager l'engagement avec les technologies d'IA grâce à programmes communautaires, ateliers et ressources en libre accès.
3. Innovation et collaboration industrielle
Stimulez l’innovation et les applications pratiques de l’IA grâce à la collaboration entre le monde universitaire, l’industrie et le gouvernement.
Voir: Le dilemme éthique de l’IA s’accentue à mesure que l’innovation augmente
- Encourager les collaborations public-privé qui exploitent les atouts du monde universitaire pour la recherche, de l’industrie pour les applications et du gouvernement pour le soutien et le financement. Cela inclut la création pôles et clusters d’innovation qui servent de centres d’excellence en IA.
- Identifier et cibler les secteurs dans lesquels l'IA peut avoir un impact transformateur, comme la fintech (services financiers), les soins de santé et l’industrie manufacturière. Développer stratégies sectorielles et soutenir des projets de démonstration qui mettent en valeur le potentiel de l’IA pour améliorer l’efficacité et la productivité.
- Investissez dans l’infrastructure de données qui garantit l'accès à Ensembles de données diversifiés et de haute qualité nécessaires à la formation en IA. Mettez en œuvre des politiques qui équilibrent l’accessibilité des données avec les considérations de confidentialité et de sécurité.
En se concentrant sur ces trois catégories, le Canada peut créer une stratégie globale qui accélère l’adoption de l’IA, favorise l’innovation et continue de positionner le pays comme un leader mondial dans la révolution de l’IA.
Pourquoi ça compte
L’urgence pour le Canada d’améliorer l’adoption de l’IA est de garantir un avenir où l’innovation, la croissance économique et le bien-être sociétal sont intrinsèquement liés au progrès technologique. La capacité du Canada à suivre le rythme déterminera son rôle sur la scène mondiale, ayant un impact sur tout, de la création d'emplois aux soins de santé et au-delà. Alors que le Canada risque de prendre du retard, l’appel à l’action est clair : adopter l’IA plus largement et plus rapidement, sous peine de perdre sa position estimée sur la scène mondiale de l’IA.
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- La source: https://ncfacanada.org/canadas-lagging-ai-adoption-needs-to-accelerate-to-compete/
