À mesure que l’IA devient partie intégrante des processus métier et de la planification stratégique, les organisations fondent de plus en plus leurs stratégies de données sur ses capacités. Les entreprises génèrent plus de données que jamais à partir de sources telles que les capteurs IoT, les transactions clients, les médias sociaux, etc. gérer et extraire de la valeur de cette explosion du big data est devenu une priorité essentielle. Plutôt qu’un module complémentaire, une nouveauté ou une « prochaine nouveauté » à explorer, l’IA façonne la manière dont les organisations abordent et exploitent les données.

Les algorithmes et les applications d’IA ne pourraient pas faire leur travail sans accéder à de grands volumes de données nécessaires à l’identification de modèles et d’informations. Entrez dans le cloud computing, dont l’évolutivité et la flexibilité fournissent l’infrastructure nécessaire pour stocker les ensembles de données massifs dont l’IA a besoin. L'accès à la demande à la puissance de calcul permet aux organisations d'exécuter des algorithmes d'IA complexes et machine learning (ML) modélise rapidement sur leurs données. Le cloud facilite également le partage de données entre les organisations et avec des partenaires externes.

Même si les solutions d’IA restent extrêmement importantes, la véritable révolution se produit dans les coulisses du cloud. En 2024, c’est l’infrastructure cloud – et non les algorithmes – qui devient essentielle à l’adoption généralisée de l’IA.

L'IA prend le volant

Oubliez les changements progressifs ; L'IA révolutionne les entreprises à une vitesse fulgurante. Les entreprises ont cessé de se lancer dans le pool de l’IA et se sont lancées tête première, en déployant l’IA à grande échelle et en opérationnalisant leurs stratégies d’apprentissage automatique. Il ne s’agit pas d’une mise à niveau technologique, mais d’une transformation à part entière.

Imaginez : l'IA se déplace à travers des océans de données, découvrant des modèles cachés et prenant des décisions ultra-rapides dont les humains ne sont tout simplement pas capables. C'est le pouvoir qui motive le changement. Grâce à l'IA, les entreprises rationalisent leurs opérations, optimisent les flux de travail et automatisent les tâches répétitives, libérant ainsi les humains pour des rôles plus stratégiques.

L’impact de l’IA va cependant au-delà de l’efficacité. Cela change complètement la donne avec prise de décision basée sur les données. Oui, l’instinct compte toujours, mais l’IA apporte une clarté et des informations supplémentaires à chaque appel. Il peut adapter les interactions, anticiper les besoins et créer des liens durables. Cela suscite des solutions créatives, ouvre de nouveaux marchés et repousse les limites du possible.

Un changement d'orientation

Imaginez une Lamborghini essayant de naviguer sur une route de gravier à une voie. Il s’agit d’une infrastructure traditionnelle lorsqu’il s’agit des exigences de l’IA moderne. Imaginez-vous en train d’essayer de créer une application d’IA élégante et gourmande en données. Ce n'est pas exactement la recette du succès. L’infrastructure traditionnelle ne peut pas répondre aux demandes d’applications d’IA de plus en plus complexes et gourmandes en données. 

Entrez dans le cloud – comme une station-service illimitée pour votre moteur IA. Besoin de plus de puissance pour traiter des ensembles de données massifs ? Le cloud augmente instantanément vos ressources. Vous rencontrez un obstacle avec un stockage limité ? Le cloud étend votre capacité à une vitesse vertigineuse. 

Imaginez maintenant une BMW XM. Un road trip plus long nécessite de cartographier les bornes de recharge en cours de route. La dernière chose que vous souhaitez, c’est manquer d’énergie avant d’atteindre votre destination. L'infrastructure cloud d'aujourd'hui vous permet de continuer à fonctionner, avec des options telles que le cloud hybride public/privé, le multicloud, voire même l'informatique sans serveur.   

Mais la flexibilité et l'élasticité du nuage ne sont que la pointe de l'iceberg. Et si vous n’aviez jamais à vous soucier de la maintenance du serveur ou des mises à jour logicielles ? Le cloud se charge de ces tâches, vous permettant ainsi de vous concentrer sur ce qui compte : créer des solutions d'IA étonnantes. Et alors que les entreprises sont confrontées à des problèmes de confidentialité des données autour de l’IA, les cloud hybrides peuvent leur permettre de siphonner les données cachées des applications d’IA.

Nous ne pouvons pas non plus oublier l’amélioration des performances. Le cloud donne accès à du matériel et des logiciels de pointe, garantissant ainsi que les applications d'IA fonctionnent avec une efficacité maximale. C'est comme paver et élargir la route pour en faire une autoroute.

Le cloud offre de nombreux autres avantages pour le développement et le déploiement de l’IA, notamment :

• Coûts réduits: Posséder et gérer des logiciels sur site nécessite souvent un investissement initial en matériel, logiciels et personnel. Les services cloud offrent un modèle de paiement à l'utilisation, dans lequel vous ne payez que pour les ressources que vous utilisez.
• Délai de mise sur le marché plus rapide : La configuration et la maintenance d’une infrastructure sur site pour l’IA peuvent prendre beaucoup de temps. Les plates-formes cloud sont livrées avec des environnements préconfigurés et des outils et services d'IA facilement disponibles, permettant un développement et un déploiement plus rapides de solutions d'IA. Cette capacité permet aux organisations de capitaliser sur les opportunités du marché et d’innover plus rapidement.
• Collaboration améliorée : Les solutions d'IA basées sur le cloud sont facilement partagées et accessibles par les équipes de toute l'organisation, quel que soit leur emplacement.
• Sécurité renforcée: Les fournisseurs de cloud proposent une large gamme de fonctionnalités de sécurité et de certifications de conformité pour protéger les applications et les données d'IA, ce qui est particulièrement crucial pour les organisations traitant des informations sensibles et opérant dans des secteurs réglementés.
• Démocratisation de l'IA : Le cloud computing rend les technologies d'IA plus accessibles et abordables pour les entreprises de toutes tailles, conduisant à une adoption plus large de l'IA dans divers secteurs et cas d'utilisation.

Le chemin parcouru par l'IA pour atteindre le sommet n'est pas seulement la technologie, mais aussi les plates-formes et les écosystèmes cloud – avec leur évolutivité, leurs performances et leur facilité d'utilisation inégalées – qui les rendent accessibles et gérables. Il n’est pas étonnant que les entreprises abandonnent leurs infrastructures obsolètes et adoptent le cloud. Les stratégies d'IA sont synonymes de stratégies cloud. 

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• La source: https://www.dataversity.net/2024s-predominant-technology-trend-the-cloud/