Les véhicules autonomes génèrent jusqu'à 40 téraoctets de données par heure à partir de caméras, radars et autres capteurs, selon un rapport de Morgan Stanley. Cela équivaut à la quantité de données qu'un iPhone utilise sur 3,000 XNUMX ans. Aujourd'hui, une startup technologique essaie de tirer parti du "superordinateur" de Microsoft pour traiter chaque minute des téraoctets de données générées par ses véhicules autonomes.

Aujourd'hui, startup de mobilité autonome basée à Londres Wayve a annoncé qu'il utilisera une infrastructure de supercalculateurs conçue pour l'entreprise par Microsoft pour traiter de grandes quantités de données tout en développant des modèles basés sur l'apprentissage automatique pour les voitures autonomes.

Microsoft est l'un des principaux investisseurs de Wayve. Nous avons écrit sur Wayve en janvier après la startup de conduite autonome basée au Royaume-Uni a levé 200 millions de dollars en financement de série B dirigé par Microsoft et le fondateur de Virgin, Richard Branson.

Wayve a été fondée par une équipe de chercheurs du département d'ingénierie de l'Université de Cambridge. L'équipe a développé une intelligence artificielle suffisamment intelligente pour apprendre à conduire une voiture en utilisant uniquement un ordinateur et une caméra, en 20 minutes environ. Contrairement à d'autres voitures autonomes de grandes entreprises qui s'appuient sur du matériel sur mesure pour leurs véhicules autonomes, Wayve a réussi à créer la sienne avec uniquement l'apprentissage par renforcement comme base.

La technologie de Wayve repose sur l'apprentissage automatique à l'aide de capteurs de caméra installés à l'extérieur du véhicule, où le système apprend des modèles de trafic et du comportement des autres conducteurs, au lieu de la méthode conventionnelle consistant à s'appuyer sur des cartes numériques détaillées et un codage pour indiquer aux véhicules comment fonctionner. .

"Microsoft fournit des supercalculateurs", a déclaré le directeur général de Wayve, Alex Kendall. dit Reuters. "Ce que nous cherchons à faire va au-delà des limites de ce qui est possible pour les offres de cloud commerciales d'aujourd'hui."

Kendall a déclaré que Microsoft serait en mesure de traiter le téraoctet de données – 1 billion d'octets, ou l'équivalent d'environ une heure de vidéo grand public – que les voitures de Wayve génèrent chaque minute. "Nous considérons cela comme une offre de flotte commerciale", a-t-il ajouté. "C'est ainsi que nous pensons que l'autonomie va d'abord arriver sur le marché."

Fondée en 2017 par le PDG Alex Kendall et Amar Shah, Wayve utilise l'apprentissage en profondeur de bout en bout pour développer une intelligence artificielle capable de conduire de manière complexe. La startup est pionnière du logiciel d'intelligence artificielle, du matériel allégé et de la plate-forme d'apprentissage de flotte pour AV 2.0 : un système de conduite autonome de nouvelle génération qui peut s'adapter rapidement et en toute sécurité à de nouveaux domaines de conduite partout dans le monde.

La technologie AV2.0 de Wayve est conçue pour être le système AV le plus adaptable pour les opérateurs de flotte. Il combine les avantages d'une suite de détection allégée avec caméra et l'intelligence intégrée d'un système d'apprentissage en profondeur de bout en bout qui apprend en permanence à partir des données de conduite à l'échelle du pétaoctet fournies par les flottes partenaires de Wayve, notamment Ocado Group, Asda et DPD. .

En utilisant l'apprentissage automatique, Wayve construit une plate-forme audiovisuelle plus évolutive qui peut adapter rapidement et en toute sécurité son intelligence de conduite à de nouvelles villes, différents cas d'utilisation et types de véhicules. Cela libère le potentiel d'étendre les déploiements commerciaux à d'autres villes plus rapidement que l'approche audiovisuelle conventionnelle, qui repose généralement sur un réseau de capteurs coûteux et complexe et est limitée sur le plan opérationnel par des cartes HD et des stratégies de contrôle basées sur des règles.