L'Internet des objets (IoT), c'est-à-dire les appareils qui produisent et consomment des données via Internet, comprendra probablement plus de 207 milliards appareils d’ici la fin de 2024. Ces widgets génèrent, consomment et envoient de vastes données sur les réseaux d’entreprise.

En conséquence, les organisations doivent inclure l’IoT dans leurs Gouvernance des données programmes pour assurer une meilleure intégration et une meilleure conformité légale. Sans gouvernance efficace, les entreprises s'exposent au risque de sanctions, comme les 32 millions d'euros prélevés par la France sur les Amazon en RGPD violations liées à une surveillance excessive effectuée via les scanners des travailleurs ou leurs appareils IoT.

Pour atténuer les risques, les entreprises doivent gérer de manière proactive les données IoT qu’elles envoient et reçoivent. En tant que développeur de logiciels Nahla Davies souligne, l'IoT collecte souvent des données personnelles et professionnelles sensibles, ce qui soulève d'importantes préoccupations en matière de sécurité et de confidentialité et nécessite des services de gouvernance des données pour protéger les données contre les accès non autorisés et les violations.

Heureusement, la mise en œuvre de pratiques complètes de gouvernance des métadonnées peut prévenir efficacement les oublis dans l’IoT et permettre une intégration réussie. Cet article explore l'importance de la gouvernance des métadonnées pour l'IoT, sa mise en œuvre et la manière de surmonter les défis associés.

Comprendre la gouvernance des métadonnées 

Gouvernance des données harmonise différents composants – rôles, processus, communications, mesures et outils – afin que les bonnes données soient transmises aux bonnes ressources au bon moment. Son cadre est crucial pour l'intégration et la gestion des données IoT grâce à la gouvernance des métadonnées.

La gouvernance des métadonnées nécessite une formalisation et un accord entre les parties prenantes, sur la base des processus et activités de gouvernance des données existants. Grâce à ce programme, les parties prenantes de l'entreprise engagent des conversations pour se mettre d'accord sur la nature des données et leur contexte, générant ainsi des normes autour des métadonnées organisationnelles. L'organisation voit les résultats de manière Glossaire des affaires or catalogue de données.

En plus des outils de gouvernance des données, les outils informatiques contribuent de manière significative à la génération et à l'utilisation des métadonnées, au suivi des mises à jour et à la collecte de données. Ces applications, souvent équipés de capacités d'apprentissage automatique, automatisent la collecte, le traitement et la livraison des métadonnées pour identifier les modèles au sein des données sans nécessiter d'intervention manuelle.

En conséquence, les personnes et les systèmes créent et utilisent des métadonnées, même si elles sont désorganisées et sans structure de gouvernance formelle. Grâce à la gouvernance des données, la gouvernance des métadonnées améliore les métadonnées critiques de l'organisation avec une amélioration Qualité des données, l'efficacité et les capacités de prise de décision.

Importance de la gouvernance des métadonnées pour les données IoT

Étant donné qu'il existe de nombreux appareils IoT, ils génèrent et fournissent des données, législateurs supposent généralement qu’ils relèvent de la réglementation sur les données. Pour formaliser cette affirmation, l'UE a adopté un Loi sur les données, applicable en 2024 et contenant des lignes directrices sur l’utilisation et l’accès autorisés aux données IoT.

Tout le monde ne connaît pas ces exigences, même si les personnes ou les unités commerciales peuvent facilement acheter des appareils IoT. Par exemple, plusieurs services de police ont collecté la surveillance de l'IoT sans que les acteurs publics en soient conscients ou sans retour d'information.

Même si une petite entreprise est moins susceptible d’acheter un drone, elle doit néanmoins être sensibilisée à la gestion des données IoT. Par exemple, une personne peut se procurer un mini-GPS intelligent pour éviter de perdre quelque chose d'important. Mais à mesure que d’autres travailleurs ou managers mettent la main sur l’appareil, leur utilisation peut se transformer en un suivi innocemment des activités des employés et en une violation de leur vie privée.

Le suivi de chaque risque lié aux appareils IoT est quasiment impossible, car trop de détails existent. Cependant, une entreprise peut utiliser des métadonnées critiques qui sont régies. Par exemple, une entreprise peut voir combien d’éléments ont accédé au réseau, par qui, quand et où, offrant ainsi un moyen d’atténuer les risques. 

Meilleures pratiques pour la mise en œuvre de la gouvernance des métadonnées de l'IoT

Dans un premier temps, les organisations doivent créer et mettre en œuvre un solide programme de gestion des métadonnées pour clarifier la mission et les objectifs en utilisant des métadonnées pour les objectifs commerciaux. Ce processus implique généralement l'engagement de ressources de gouvernance des données pour définir l'objectif des métadonnées et la manière dont elles doivent être produites.

Le besoin de services de gouvernance des métadonnées émergera grâce à l’établissement et au maintien de ce programme de gestion des métadonnées. En configurant et en exécutant ces services, une organisation peut mieux utiliser les fonctionnalités de gouvernance des données pour collecter, sélectionner et modifier les métadonnées.

Le développement de ces processus nécessite du temps et des efforts, car la gouvernance des métadonnées doit s'adapter aux besoins changeants de l'organisation. Par conséquent, envisagez de restreindre la portée de la gouvernance des métadonnées pour vous concentrer sur les types de métadonnées les plus critiques et à haut risque. 

Pour garantir une qualité adéquate des métadonnées, Bob senneur, président et directeur de KIK Consulting and Educational Services, suggère mettant l'accent des efforts sur trois domaines : la qualité de la définition, la production et l'utilisation des métadonnées. 

Pour aller dans les détails, il faut discuter avec les parties prenantes de l'entreprise pour déterminer quelles métadonnées doivent être régies et parvenir à un accord sur ce qui est considéré comme critique. Les orientations du programme de gestion des métadonnées soutiendraient ces efforts.

Applications concrètes de la gouvernance des métadonnées pour l'IoT

Les applications concrètes de la gouvernance des métadonnées pour l'IoT peuvent être observées dans villes intelligentes comme Oakland, en Californie, et Portland, en Oregon. Ces villes ont pris l’initiative d’utiliser la gouvernance des métadonnées pour garantir le respect des exigences en matière de confidentialité.

Dans le cas d'Oakland, la ville a adopté l'ordonnance sur les technologies de surveillance en 2016, créant une commission de la vie privée pour représenter le public et conseiller le conseil sur les questions de surveillance. Les agences d'Oakland doivent fournir des métadonnées au sujet de leur technologie de surveillance, y compris l'IoT, à sa commission consultative sur la confidentialité. UN référence Internet distille ces métadonnées pour informer le public sur les données collectées et sur les moyens de demander des enregistrements plus détaillés. 

De même, Portland s'est engagée auprès des parties prenantes publiques à travers Ville intelligente PDX et utilisé la gouvernance des métadonnées. UN groupe de pilotage facilite la contribution du public aux métadonnées à collecter à des fins de surveillance, y compris l'IoT. Les métadonnées résultantes contribueront à l'inventaire de surveillance de Portland, qui sera ouvert et disponible d'ici avril 2024.

Oakland et Portland illustrent la transparence et la responsabilité dans la gestion des données IoT grâce à leurs activités de gouvernance des métadonnées. En impliquant le public et en établissant des mécanismes de fourniture et d'accès public aux métadonnées, ces villes favorisent la confiance et assurent une gouvernance plus responsable des données IoT.

Surmonter les défis de la gouvernance des métadonnées pour l'IoT

Même si la gouvernance des métadonnées pour l’IoT peut conduire à la confiance et à la conformité juridique, elle se heurte à des défis importants. L’afflux rapide de nouvelles données IoT rend difficile la gouvernance efficace des métadonnées associées. Souvent, alors que les équipes commerciales se réunissent pour définir des métadonnées, d’autres départements ont déjà acheté et utilisé des données supplémentaires générant l’IoT, ce qui peut potentiellement ajouter des risques.

Pour relever ces défis en garantissant la conformité et la qualité élevée des métadonnées, les organisations doivent donner la priorité à la gestion de leurs métadonnées critiques et éviter de se laisser entraîner dans l’administration de toutes les métadonnées possibles alors que certaines sont moins pertinentes. Se concentrer uniquement sur la gouvernance des métadonnées les plus essentielles permet une meilleure allocation des ressources. Cette priorisation peut évoluer à mesure que la gouvernance des métadonnées s’améliore continuellement dans le cadre d’un processus continu.

Obtenir un bon ensemble de métadonnées critiques gouvernées nécessite une boucle de rétroaction constante. Les organes de gouvernance internes et les audits réguliers par des tiers des activités de métadonnées peuvent fournir cette contribution, éclairant la création de nouvelles définitions de métadonnées et clarifiant celles existantes. Les résultats de l’évaluation fournissent également des informations précieuses pour les discussions sur la production et l’utilisation des métadonnées, conduisant à de meilleures orientations.

La mise en œuvre de la gouvernance des métadonnées nécessitera une automatisation efficace et une IA générative pour gérer, actualiser et surveiller de près les tendances d’utilisation des métadonnées en temps opportun. Il est cependant important de noter que ces processus automatisés doivent être supervisés par au moins une ressource humaine dédiée, avec deux ou trois renforts. 

Cette mission garantit que les systèmes gérant les métadonnées reçoivent les mises à jour et la maintenance nécessaires. En outre, les utilisateurs peuvent modifier ou modifier les métadonnées générées par les systèmes au cours de leur transformation pour s'aligner sur l'évolution des besoins de l'entreprise.

Conclusion

Alors que les régulateurs renforcent les exigences en matière de données IoT, les entreprises doivent les maîtriser. Un bon programme de gouvernance des métadonnées constitue un moyen efficace d’y parvenir. Il prend en charge un programme de métadonnées en alignant et en coordonnant la définition, la production et l'utilisation des métadonnées dans toute l'organisation. 

Compte tenu de la facilité d’accès à de nombreuses données IoT, la gouvernance des métadonnées constitue une tactique nécessaire pour démontrer la conformité en fournissant efficacement un contexte autour de ces données. Les villes intelligentes ont déjà pris les devants pour maîtriser ce déluge d’informations. Il appartient aux entreprises privées et aux autres organisations d’en tirer des leçons, de développer et de faire avancer leurs programmes, d’éviter les amendes et de profiter de nouvelles opportunités.

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• La source: https://www.dataversity.net/metadata-governance-crucial-to-managing-iot/