@mariojosepalmaMario José Palma

Je suis un entrepreneur, un expert en intelligence artificielle et un ingénieur logiciel avec plus de 15 ans d'expérience.

Les joueurs d'échecs et les joueurs de poker à intelligence artificielle (IA) ont déjà prouvé qu'ils pouvaient battre les maîtres humains. Qu'est-ce qui empêche l'IA de faire de même avec les marchés financiers? Que se passe-t-il lorsque l'IA devient un acteur de portefeuille?

Dans une certaine mesure, c'est déjà le cas, même si le succès des investissements repose fortement sur les interactions humaines. En fait, très peu d'industries dépendent autant des décisions des employés que les marchés financiers. Avec l'IA, ces décisions humaines sont-elles écrasées par l'apprentissage automatique?

La réalité est que le «trading d'algorithmes» a déjà affecté le marché, exacerbant la chute exclusive de Down Jones de 700 points en 20 minutes en février 2018. Les traders et les analystes ont convenu que la vitesse croissante des modèles de trading d'algorithmes et des ordres de vente automatisés avait eu un impact sur l'effondrement. Ce jour là.

L'IA peut jouer de nombreux rôles positifs dans le secteur financier. Les algorithmes d'IA peuvent réduire les risques, détecter et gérer la fraude, améliorer l'efficacité opérationnelle et fournir des services clients améliorés.

Par exemple, il existe actuellement des systèmes en place au sein des banques et d'autres institutions financières qui signalent les comportements irréguliers sur les comptes. L'apprentissage automatique élève cette fonction à un niveau supérieur en fournissant des informations beaucoup plus sophistiquées et précises.

Le Financial Times a signalé un cas de vol d'identité qui a été détecté lorsque le criminel a utilisé la barre de défilement sur le site d'un utilisateur. L'utilisateur réel utilisait systématiquement un trackpad lors de ses opérations bancaires en ligne et, sur la base de cette incohérence, l'IA de la banque a détecté l'écart. Des efficiences technologiques sont déjà en place avec de nombreuses grandes sociétés financières. L'IA va encore plus loin, car les algorithmes fournissent une robotique hautement fonctionnelle pour les processus opérationnels et le service client.

La plus grande intrusion et le plus grand impact sur le secteur financier - qu'il soit perçu comme bon ou mauvais - est que les grandes banques et les hedge funds utilisent des informations glanées à partir d'algorithmes d'apprentissage automatique pour conseiller leurs clients sur les investissements de portefeuille.

Selon Deloitte, l'analyse pré-IA s'est appuyée sur des états financiers, des rapports sur les résultats, des communiqués de presse, des présentations d'investisseurs, des blogs et des articles de presse. Le processus était extrêmement fastidieux. Aujourd'hui, l'analyse de l'IA est désormais en mesure de traiter ces sources d'informations. Ils traitent également des quantités massives de données numériques et non traditionnelles telles que des informations sur le Web et les médias sociaux. Ces données peuvent être calculées à l'aide des capacités de traitement du langage naturel pour donner aux investisseurs des conseils de trading instantanés. Mais voici la mise en garde:

Les performances passées ne sont pas nécessairement un indicateur des performances futures.

C'est la note de bas de page de tout rapport ou déclaration d'investissement, et c'est un facteur essentiel à garder à l'esprit lors de la sélection de conseillers en investissement ou de gestionnaires de portefeuille en fonction de leurs capacités d'intelligence artificielle. Bien que toutes les nouvelles données disponibles puissent améliorer les décisions de détention, il existe des facteurs de marché intangibles et l'intuition d'un conseiller qui ne seront pas toujours capturés par l'IA.

En gardant cela à l'esprit, les investisseurs prudents devraient faire leurs propres recherches et demander à leur conseiller comment l'IA joue un rôle dans les processus de leur entreprise. Il est prudent de dire que les entreprises qui ne collectent pas activement de mégadonnées et qui utilisent des processus d'IA avec des algorithmes sophistiqués ne resteront pas compétitives à l'avenir.

Alors que les investisseurs financiers continuent d'être angoissés par l'IA et les marchés, le point de vue logique que Mike Chen, gestionnaire de portefeuille d'actions chez PanAngora, a partagé avec CNN dans une interview plus tôt cette année est une excellente position: «Ce n'est pas l'homme contre la machine. C'est l'homme plus la machine.

Déjà publié à https://www.linkedin.com/pulse/artificial-intelligence-disrupts-financial-industry-mariojose-palma

Services Connexes

11 réactions

8 réactions

Commander PrimeXBT
Échangez avec les partenaires CFD officiels de l'AC Milan
Le moyen le plus simple de trader la crypto.
Source : https://hackernoon.com/will-artificial-intelligence-replace-portfolio-managers-in-the-financial-industry-ao3o3532?source=rss