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L'impact de l'IA sur l'expérience de travail à double tranchant

Date :

Enquête | 15 avril 2025

L'IA numérique et natter de Deloitte coûte à l'expérience du personnel - L'épée à double tranchant de l'impact de l'IA sur l'expérience du personnelL'IA numérique et natter de Deloitte coûte à l'expérience du personnel - L'épée à double tranchant de l'impact de l'IA sur l'expérience du personnel Image : Couverture du rapport Deloitte Digital et Natter

La dichotomie de l'IA sur le lieu de travail et les stratégies pour gérer son impact

Selon un récent Rapport Deloitte Digital et Natter appelée "L’IA peut réduire les coûts, mais à quel prix pour l’expérience du personnel« Même si l’IA promet des améliorations substantielles en termes d’efficacité et de productivité, elle soulève également d’importantes inquiétudes en matière de suppression d’emplois, de respect de la vie privée et de dilution des interactions humaines. Cet article approfondit l'analyse coûts-avantages de l'IA en milieu professionnel, guidé par les conclusions de l'enquête approfondie de Deloitte, et discute des stratégies efficaces pour gérer son impact sur la main-d'œuvre.

Le rapport décrit un débat nuancé sur les implications de l’IA sur la main-d’œuvre dans quatre domaines clés, chacun représentant une tension entre les avantages et les risques potentiels :

1. Efficacité vs Inclusivité

L'IA peut considérablement Améliorer l'efficacité en automatisant les tâches de routine, ce qui peut réduire le temps et les efforts que les employés consacrent à des activités banales, les libérant ainsi potentiellement pour des tâches plus complexes et plus gratifiantes.  69% des conversations 1:1 Natter ont cité l’amélioration de l’efficacité des tâches de routine comme le principal espoir de l’IA sur le lieu de travail.

Voir:  Quand la technologie et l’humanité s’affrontent : le dilemme de l’IA au SXSW

On craint que l'accent mis sur l'efficacité pourrait négliger le besoin d’inclusivité. L’automatisation des tâches grâce à l’IA peut par inadvertance intégrer et amplifier des biais si elle n’est pas soigneusement gérée, en particulier dans les algorithmes qui pilotent les processus de prise de décision. Cela pourrait conduire à un lieu de travail désavantageant certains groupes. Près d'un un tiers des conversations ont exprimé leur inquiétude quant aux défis liés aux préjugés et à l'inclusion de l’IA, ce qui indique que l’enthousiasme suscité par les avantages de l’IA est tempéré par la crainte de l’intégration de préjugés systémiques.

« L’IA sera considérée comme un raccourci potentiel pour réduire les coûts dans les rôles axés sur les processus – généralement les emplois de débutant. » — Leader de l'expérience de travail

2. Inspiration créative contre diligence

L’IA est considérée comme un outil capable de stimuler la créativité des employés en leur apportant de nouvelles idées et perspectives. améliorer le processus créatif et conduire potentiellement à des résultats innovants. Plus de 69 % des dirigeants ont déclaré qu’ils pensaient que l’IA améliorerait dans une certaine mesure la créativité des employés.

Voir:  L'essor et les implications d'une nouvelle main-d'œuvre en matière de logiciels d'IA

Le risque ici est qu'une dépendance excessive à l'égard L’IA pourrait miner la diligence requise dans les processus de travail. Si les outils d’IA sont utilisés sans surveillance humaine adéquate, la précision et la rigueur du travail peuvent diminuer, ce qui pourrait affecter la qualité globale des résultats.  42% de conversations a évoqué des inquiétudes quant à une baisse de la qualité du travail, reflétant les craintes que l’IA puisse conduire à un manque d’exhaustivité et d’exactitude.

« Amener chaque employé à considérer l'IA comme un outil d'augmentation et à le faire preuve d'autant de créativité et de réflexion qu'il peut l'utiliser dans son travail quotidien pour compléter et améliorer sa productivité est quelque chose que nous encourageons. — Leader de l'expérience de la main-d'œuvre

3. Personnalisation et confidentialité des données

La capacité de l'IA à analyser de grands ensembles de données peut conduire à une meilleure personnalisation de la gestion des besoins des employés et à l'amélioration de l'expérience des employés. Cela peut rendre les décisions en matière de communication et de ressources humaines plus pertinentes pour chaque employé.

La personnalisation renforcée nécessite l'accès à des données personnelles détaillées, ce qui soulève préoccupations importantes en matière de confidentialité. Il existe un risque que les données soient mal utilisé ou insuffisamment protégé, menant à violations de la vie privée et perte de confiance entre les employés.  56% des conversations citées préoccupation concernant l’utilisation éthique de l’IA pour la sécurité et la confidentialité des données.

Voir:  manquent de la profondeur et de l'empathie de l'humain interactions, essentielles à l’établissement de relations solides et de confiance.  41 % des dirigeants craignent que l’IA ne dégrade la qualité des connexions humaines, rendant potentiellement les interactions moins personnelles et plus transactionnelles.

« Est-ce que cela vous redonne vraiment du temps ou cela crée-t-il plus de capacité à faire plus ? — Leader de l'expérience de la main-d'œuvre

Freepik kues1 funambule - Épée à double tranchant de l'impact de l'IA sur l'expérience de la main-d'œuvreFreepik kues1 funambule - Épée à double tranchant de l'impact de l'IA sur l'expérience de la main-d'œuvre Image : Freepik kues1

Stratégies pour gérer l'impact de l'IA

Pour exploiter les avantages de l’IA tout en faisant face à ses coûts potentiels, les organisations peuvent adopter plusieurs approches stratégiques :

  • Élaborer des lignes directrices et des normes pour une utilisation éthique de l’IA, garantissant que les systèmes d’IA sont conçus et exploités de manière à respecter la vie privée et à éviter les préjugés. Par exemple, les modèles d’IA devraient être régulièrement audités pour en vérifier l’équité et l’exactitude.
  • Concevoir des systèmes d'IA qui complètent les compétences humaines et améliorent la satisfaction au travail. Les organisations devraient utiliser l’IA comme un outil pour soutenir les employés, et non pour les remplacer, en favorisant un environnement où la technologie et l’expertise humaine coexistent.

Voir:  La CMA signale le resserrement de l'emprise des grandes technologies sur les marchés de l'IA

  • Communiquer clairement avec les employés sur la manière dont l'IA est utilisée au sein de l'organisation et le impact sur leurs rôles. Cela comprend des sessions de formation et des forums ouverts pour discuter des projets d’IA, répondre à toutes préoccupations et recueillir des commentaires.
  • À mesure que l’IA change les rôles professionnels, les entreprises doivent offrir des opportunités de formation et de recyclage pour aider les employés à faire la transition vers de nouveaux rôles ou à s'adapter aux nouvelles technologies, en veillant à ce que personne ne soit laissé de côté à mesure que le lieu de travail évolue.
  • Adopter des pratiques robustes de gouvernance des données pour protéger les informations sensibles et maintenir la confiance avec les employés et les clients. Cela implique de sécuriser les entrées et sorties des données de l’IA et de garantir le respect des réglementations pertinentes. lois sur la protection des données.
  • Impliquer des équipes diversifiées dans le développement de l'IA pour aider à réduire les préjugés inconscients dans les systèmes d'IA. La diversité au sein des équipes de développement peut aider à anticiper et à atténuer les biais potentiels dans les applications d’IA.

Conclusion

C’est formidable de voir un rapport qui examine l’IA sous un angle centré sur l’humain.  L’IA présente à la fois des opportunités et des défis pour le lieu de travail. En se concentrant sur des stratégies qui favorisent une utilisation éthique, soutiennent le développement de la main-d'œuvre et améliorent l'engagement des employés, les organisations peuvent garantir que l'intégration de l'IA contribue positivement à leurs objectifs opérationnels et à l'expérience de la main-d'œuvre.


Redimensionnement NCFA de janvier 2018 – Épée à double tranchant de l'impact de l'IA sur l'expérience de la main-d'œuvre

Redimensionnement NCFA de janvier 2018 – Épée à double tranchant de l'impact de l'IA sur l'expérience de la main-d'œuvreLa National Crowdfunding & Fintech Association (NCFA Canada) est un écosystème d'innovation financière qui offre des opportunités et des services d'éducation, d'information sur le marché, de gestion de l'industrie, de réseautage et de financement à des milliers de membres de la communauté et travaille en étroite collaboration avec l'industrie, le gouvernement, les partenaires et les sociétés affiliées pour créer une technologie financière et un financement dynamiques et innovants. l'industrie au Canada. Décentralisé et distribué, NCFA s'engage auprès des parties prenantes mondiales et aide à incuber des projets et des investissements dans les secteurs de la fintech, de la finance alternative, du financement participatif, de la finance peer-to-peer, des paiements, des actifs et jetons numériques, de l'intelligence artificielle, de la blockchain, de la crypto-monnaie, de la regtech et de l'insurtech. . S'inscrire La communauté Fintech et de financement du Canada aujourd'hui GRATUITEMENT! Ou devenir un membre contributeur et obtenez des avantages. Pour plus d'informations, s'il vous plaît visitez: www.ncfacanada.org

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