Aquarium, une startup de deux anciens employés de Cruise, souhaite aider les entreprises à affiner plus facilement les données de leurs modèles d'apprentissage automatique et à mettre les modèles en production plus rapidement. Aujourd'hui, la société a annoncé une graine de 2.6 millions de dollars dirigée par Sequoia avec la participation de Y Combinator et d'un groupe d'investisseurs providentiels, dont les cofondateurs de Cruise, Kyle Vogt et Dan Kan.
Lorsque les deux co-fondateurs, le PDG Peter Gao et le responsable de l'ingénierie Quinn Johnson, étaient chez Cruise, ils ont appris que trouver des points faibles dans les données du modèle était souvent le problème qui l'empêchait d'entrer en production. Aquarium vise à résoudre ce problème.
"Aquarium est un système de gestion de données d'apprentissage automatique qui aide les gens à améliorer les performances du modèle en améliorant les données sur lesquelles il est formé, ce qui est généralement la partie la plus importante pour que le modèle fonctionne en production", m'a dit Gao.
Il dit qu'ils voient beaucoup de modèles différents en cours de construction dans une variété d'industries, mais les équipes sont bloquées parce qu'itérer sur l'ensemble de données et trouver continuellement des données pertinentes est un problème difficile à résoudre. C'est pourquoi les fondateurs d'Aquarium ont décidé de se concentrer là-dessus.
« Il s'avère que la majeure partie de l'amélioration de votre modèle, et la majeure partie du travail qu'il faut pour le mettre en production consiste à décider : 'Voici ce que je dois aller chercher ensuite. Voici ce dont j'ai besoin pour étiqueter. Voici ce dont j'ai besoin pour recycler mon modèle et l'analyser pour détecter les erreurs et répéter ce cycle d'itération », a expliqué Gao.
L'idée est de mettre en production un modèle qui surpasse les humains. Un client, Sterblue, offre un bon exemple. Ils fournissent des services d'inspection par drone pour les éoliennes. Leurs clients avaient l'habitude d'envoyer des humains pour inspecter les turbines à la recherche de dommages, mais avec un ensemble de données de drones, ils ont pu former un modèle d'apprentissage automatique pour trouver des problèmes. En utilisant Aquarium, ils ont affiné leur modèle et amélioré la précision de 13 %, tout en réduisant de moitié le coût des examens humains, a déclaré Gao.
L'équipe de l'Aquarium. Image : Aquarium
Aquarium compte actuellement sept employés, dont les fondateurs, dont trois femmes. Gao dit qu'ils sont diversifiés par conception. Il comprend les problèmes de biais inhérents à la création de modèles d'apprentissage automatique, et la création d'une équipe diversifiée pour ce type d'outils est un moyen d'aider à atténuer ce biais.
La société a été lancée en février dernier et a passé une partie de l'année à participer à la cohorte Y Combinator Summer 2020. Ils ont travaillé sur le raffinement du produit tout au long de 2020 et l'ont récemment ouvert de la version bêta à la disponibilité générale.
