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Juniper Research : les appareils IoT cellulaires mondiaux vont doubler d'ici 2028

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Ryan Daws est rédacteur en chef chez TechForge Media, avec une expérience chevronnée de plus d'une décennie dans le journalisme technologique. Son expertise consiste à identifier les dernières tendances technologiques, à disséquer des sujets complexes et à tisser des récits convaincants autour des développements les plus avant-gardistes. Ses articles et entretiens avec des personnalités de premier plan du secteur lui ont valu d'être reconnu comme un influenceur clé par des organisations telles qu'Onalytica. Les publications sous sa direction ont depuis été reconnues par de grandes sociétés d'analyse comme Forrester pour leurs performances. Retrouvez-le sur X (@gadget_ry) ou Mastodon (@gadgetry@techhub.social)


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Une étude récente menée par Juniper Research prévoit une augmentation du nombre d’appareils IoT cellulaires dans le monde.

Selon les conclusions de Juniper, le nombre actuel de 3.4 milliards d'appareils de ce type devrait monter en flèche pour atteindre 6.5 milliards d'ici 2028, soit une croissance de 90 % des connexions sur une période de quatre ans.

Cependant, l’étude met également en évidence un défi crucial qui accompagne cette croissance exponentielle. Il suggère que pour répondre à la demande croissante de connectivité IoT, il faudra mettre en œuvre des services innovants capables de rationaliser efficacement la gestion et la sécurité des appareils IoT.

Les recherches de Juniper identifient les solutions de gestion intelligente des infrastructures comme étant essentielles pour répondre à l'augmentation prévue de l'utilisation des données cellulaires. Ces solutions permettent aux utilisateurs IoT d'automatiser la configuration des appareils, d'améliorer les protocoles de sécurité et de gérer la connectivité en temps réel.

L’étude prévoit une augmentation substantielle des données IoT cellulaires mondiales, atteignant 46 pétaoctets d’ici 2028, contre 21 pétaoctets l’année en cours. Cette augmentation devrait entraîner de nouveaux investissements dans les services d’automatisation de l’IoT, notamment l’apprentissage fédéré.

Apprentissage fédéré : un bouclier contre les risques de sécurité

L’approche dominante en matière de formation des modèles d’apprentissage automatique s’appuie fortement sur les données stockées dans des emplacements centralisés, laissant ainsi la place à leur exploitation par des entités malveillantes. En réponse à cette vulnérabilité, l’étude préconise l’adoption de modèles d’apprentissage fédéré au sein de l’écosystème IoT.

L'apprentissage fédéré, un sous-ensemble de l'apprentissage automatique, utilise une approche décentralisée des données pour atténuer le risque de fraude aux données sur les réseaux IoT. En limitant l’exposition des données IoT sensibles, l’apprentissage automatique fédéré joue un rôle central dans la réduction du risque de violation de données.

Alex Webb, l'auteur de la recherche, a souligné l'importance cruciale de la sécurité des données dans un contexte de nombre croissant de connexions IoT cellulaires.

« À mesure que le nombre de connexions IoT cellulaires augmente, il est impératif que les plates-formes et les opérateurs garantissent la sécurité des données pendant la transition et sur l'appareil », a commenté Webb. « Ne pas y parvenir dissuadera les utilisateurs de l’IoT dans les secteurs disposant de données sensibles d’adopter une approche de connectivité basée sur l’IoT cellulaire. »

Le rapport de Juniper est disponible gratuitement ici (enregistrement requis)

(Photo par Andy Hermawan on Unsplash)

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