Par John P. Desmond, rédacteur en chef des tendances de l'IA  

Des informations ont fait surface la semaine dernière selon lesquelles IBM envisageait de vendre Watson Health, ce qui représente un retrait du marché de l'IA appliquée aux soins de santé qu'IBM avait poursuivi sous la direction de son ancien PDG. 

Le Wall Street Journal la semaine dernière, IBM explorait la vente de Watson Health; IBM n'a pas confirmé le rapport. Il y a dix ans, quand IBM Watson a remporté le Péril! jeu télévisé contre deux des vainqueurs de records du jeu, la marque Watson en IA a été créée. 

Comme indiqué dans Tendances de l'IA février dernier, te jour après que Watson a vaincu les deux champions humains Péril!, IBM a annoncé que Watson se dirigeait vers le domaine médical. IBM prendrait sa capacité à comprendre le langage naturel dont elle faisait preuve à la télévision et l'appliquerait à la médecine. Les premières offres commerciales seraient disponibles dans 18 à 24 mois, a promis la société, selon un compte en IEEE Spectrum à partir d'avril 2019.  

C'était une route difficile. IBM a été la première entreprise à faire un effort majeur pour amener l'IA à la médecine. L'alarme a été sonnée par Robert Wacher, directeur du département de médecine de l'Université de Californie à San Francisco et auteur du livre de 2015 Le docteur numérique: espoir, battage médiatique et mal à l'aube de l'ère informatique de la médecine (McGraw-Hill). Le Watson gagner sur Jeopardy! A donné à l'IBM AI Salesforce une rampe de lancement.  

«Ils sont venus avec le marketing d'abord, le produit ensuite, et ont enthousiasmé tout le monde», a déclaré Wachter. «Puis le caoutchouc a pris la route. Il s'agit d'un ensemble de problèmes incroyablement difficiles, et IBM, en étant le premier à le faire, l'a démontré pour tout le monde. »  

Ginni Rometty, alors PDG d'IBM, a utilisé Watson Victory pour lancer l'IA dans le secteur de la santé  

Ginni Rometty, Le PDG d'IBM à l'époque, a déclaré à un public de professionnels de l'informatique de la santé lors d'une conférence de 2017 que «l'IA est courante, elle est là et elle peut changer presque tout ce qui concerne les soins de santé. Comme beaucoup, elle a vu le potentiel de l'IA pour aider à transformer le secteur de la santé. 

Watson avait utilisé les progrès du traitement du langage naturel pour gagner à Jeopardy. L'équipe Watson a utilisé l'apprentissage automatique sur un ensemble de données de formation d'indices et de réponses Jeopardy. Pour pénétrer le marché de la santé, IBM a essayé d'utiliser la reconnaissance de texte sur les dossiers médicaux pour développer sa base de connaissances. Les données non structurées telles que les notes des médecins pleines de jargon et de sténographie peuvent représenter 80% du dossier d'un patient. C'était difficile.   

L'effort était de construire un outil de diagnostic. IBM a formé la division Watson Health en 2015. L'unité a réalisé 4 milliards de dollars d'acquisitions. La recherche de l'analyse de rentabilisation médicale s'est poursuivie pour justifier les investissements. De nombreux projets ont été lancés autour de l'aide à la décision en utilisant de grands ensembles de données médicales. L'accent mis sur l'oncologie pour personnaliser le traitement du cancer pour les patients semblait prometteur.  

Médecins au Université du Texas MD Anderson Cancer Center à Houston, a travaillé avec IBM pour créer un outil appelé Oncology Expert Advisor. MD Anderson a eu l'outil pour étape de test dans le service de leucémie; il n'est jamais devenu un produit commercial.   

Le projet ne s'est pas bien terminé; il a été annulé en 2016. Un audit de l'Université du Texas a révélé que le centre de cancérologie avait dépensé 62 millions de dollars sur le projet. Les auteurs de l'IEEE Spectrum ont déclaré que le projet a révélé «un décalage fondamental entre la promesse de l'apprentissage automatique et la réalité des soins médicaux», ce qui serait utile aux médecins d'aujourd'hui.  

IBM a fait une série de licenciements dans l'unité IBM Watson Health en 2018, selon un autre rapport publié à l'époque par IEEE Spectrum en juin 2018. Les ingénieurs de l'une des sociétés acquises par IBM, Phytel, ont signalé une diminution de la clientèle de sa solution d'analyse des patients de 150 à 80 depuis l'acquisition. «Les petites entreprises nous rongent vivants», a déclaré l'ingénieur. «Ils sont meilleurs, plus rapides, moins chers. Ils remportent nos contrats, acceptent nos clients, font mieux en matière d'IA. »  

Inadéquation entre les réalités des soins de santé et les promesses de l'IA  

Cette notion d'inadéquation entre la promesse de l'IA et les réalités des soins de santé a été soutenue dans le rapport du Wall Street Journal de la semaine dernière selon lequel les entreprises de technologie peuvent manquer d'une expertise approfondie sur la façon dont les soins de santé fonctionnent dans les contextes des patients. «Vous devez vraiment comprendre le flux de travail clinique dans les tranchées», a déclaré Thomas J. Fuchs, doyen de l'intelligence artificielle et de la santé humaine du Mount Sinai Health System. «Vous devez comprendre où vous pouvez insérer l'IA et où elle peut être utile» sans ralentir les choses dans la clinique. 

Intégrer les progrès de l'IA en informatique dans un produit ou un service logiciel viable a toujours été un défi fondamental dans le secteur du logiciel. «Watson est peut-être très emblématique d'un problème plus large chez IBM consistant à prendre une bonne science et à trouver un moyen de la rendre commercialement pertinente», a déclaré Toni Sacconaghi, analyste chez Bernstein Research.  

Le nouveau PDG d'IBM, Arvind Krishna, a déclaré que l'IA et l'hybride le cloud computing, serait essentiel pour IBM à l'avenir. (See Tendances de l'IA, Novembre 2020.) Krishna s'apprête à quitter les unités commerciales en difficulté et à se concentrer sur celles qui peuvent générer une croissance constante. Dans le cadre de cet effort, IBM est en train de transformer sa division de services informatiques gérés en une nouvelle société publique; Les services informatiques sont considérés comme une activité à marge en baisse par les analystes. IBM a réalisé un chiffre d'affaires de 100 milliards de dollars en 2010 et de 73.6 milliards de dollars l'année dernière. 

Un autre défi pour l'IA dans les soins de santé est le manque de normes de collecte de données, ce qui rend difficile l'application des modèles développés dans un milieu de soins de santé et son application dans d'autres. «Le problème de personnalisation est grave dans le secteur de la santé», a déclaré Andrew Ng, expert en IA et PDG de la startup Landing AI, basée à Palo Alto, en Californie, à Le Wall Street Journal. 

Les marchés de la santé sur lesquels l'IA s'est montrée prometteuse et ont obtenu des résultats incluent la radiologie et la pathologie, où les techniques de reconnaissance d'image peuvent être utilisées pour répondre à des questions spécifiques. En outre, l'IA a fait des progrès dans la rationalisation des processus commerciaux tels que la facturation et la création de graphiques, ce qui peut aider à économiser de l'argent et à libérer le personnel pour qu'il se concentre sur des domaines plus difficiles. On dit que les frais administratifs représentent 30% des frais de santé. 

Pendant ce temps, les investissements pour l'IA dans les soins de santé se poursuivent, les dépenses devraient augmenter à un taux annualisé de 48% jusqu'en 2023, selon un récent rapport de Business Insider. Les nouveaux acteurs incluent des géants tels que Google, qui a défini une interface de programmation d'application (API) Cloud Healthcare, capable de récupérer les données des dossiers de santé électroniques des utilisateurs via l'apprentissage automatique, dans le but d'aider les médecins à prendre des décisions cliniques plus éclairées. Google travaille également avec l'Université de Californie, l'Université de Stanford et l'Université de Chicago sur un système d'IA pour prédire les résultats des visites à l'hôpital. 

L'intelligence artificielle est également appliquée à la transition vers des soins de santé personnalisés, par exemple avec des technologies portables telles que FitBits et les smartwatches, qui peuvent alerter les utilisateurs et les professionnels de la santé sur les problèmes et les risques potentiels pour la santé.  

Tout en abandonnant l'application de Watson dans le domaine de la santé, IBM étend le rôle de Watson dans ses offres de services cloud. Ceux-ci incluent le traitement du langage naturel, l'analyse des sentiments et les assistants virtuels, selon les entrées sur le Blog IBM Watson,  

Lisez les articles et informations source dans Le Wall Street Journal, in IEEE Spectrum à partir d'avril 2019, à Tendances de l'IA Février 2020, dans IEEE Spectrum à partir de juin 2018, Tendances de l'IA, Novembre 2020, à partir de Business Insider et sur la Blog IBM Watson.  

Source : https://www.aitrends.com/healthcare/ibm-reportedly-retreating-from-healthcare-with-watson/