Une équipe de DeepMind de Google affirme avoir démontré l'efficacité d'un modèle d'IA pour prédire les résultats dans football pièces de décor de match de football, ainsi que la génération de tactiques sur le terrain.
Le football – appelé football aux États-Unis – est de loin le sport le plus populaire de la planète. On estime qu’environ 1.5 milliard de personnes ont regardé la Coupe du monde 2022, qui s’est déroulée au Qatar.
À l’aide d’un modèle d’apprentissage automatique graphique et des données de 7,176 XNUMX corner, l’équipe de Deep Mind a pu créer un outil appelé TacticAI qui a prédit avec précision le premier receveur du ballon et le résultat direct du coup de pied. Il pourrait également prédire les résultats possibles avec différentes positions de configuration et créer des variations tactiques qui pourraient contribuer à améliorer les résultats du jeu, selon un papier publié dans Nature Communications.
Zhe Wang et son équipe de chercheurs de Deepmind ont travaillé avec le Liverpool FC, six fois vainqueur de l'UEFA Champions League, la compétition la plus prestigieuse d'Europe, pour collecter les données et évaluer le modèle avec cinq experts du football.
Le modèle a été construit pour analyser les coups de pied de coin, un jeu arrêté dans lequel une équipe a la possibilité de lancer le ballon sphérique devant le but qu'elle attaque. Les développeurs ont déclaré qu'il pourrait également être adapté à d'autres jeux arrêtés, notamment les coups francs et les touches.
« L’identification des schémas tactiques clés mis en œuvre par les équipes rivales et l’élaboration de réponses efficaces sont au cœur du football moderne. Cependant, y parvenir de manière algorithmique reste un défi de recherche ouvert », indique le document.
TacticAI implique à la fois un composant prédictif et génératif, ajoute DeepMind, "permettant aux entraîneurs d'échantillonner et d'explorer efficacement des configurations de joueurs alternatives pour chaque routine de corner et de sélectionner celles avec la probabilité de succès prévue la plus élevée."
Une enquête menée auprès d'experts du football a montré que les suggestions du modèle sont privilégiées par rapport aux tactiques existantes dans 90 % des cas. "TacticAI obtient ces résultats malgré la disponibilité limitée des données de référence", indique l'équipe dans le document de recherche.
"Nous avons démontré un assistant d'IA pour les tactiques de football et fourni des preuves statistiques de son efficacité grâce à une étude de cas complète avec des évaluateurs humains experts du Liverpool FC", conclut le document. "Les représentations latentes des joueurs du système constituent un moyen puissant de récupérer des tactiques arrêtées similaires, permettant aux entraîneurs d'analyser les tactiques et contre-tactiques pertinentes qui ont réussi dans le passé."
Alors que les États-Unis attendent avec impatience d’accueillir la prochaine Coupe du Monde de football de la FIFA en 2026, il semble raisonnable de supposer que ce sera la première fois que les équipes emploieront largement l’IA comme assistant tactique.
Algorithmes ou pas, il faudra plus que l'IA pour aider l'Angleterre à remporter le tournoi, surtout si des pénalités sont impliquées. ®
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- La source: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/20/googles_deepmind_football/
