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Amazon Fire TV fonctionne comme un écran intelligent Echo Show avec de nouvelles commandes mains libres

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Voix contrôle des téléviseurs Fire via Alexa est faisable depuis assez longtemps grâce aux contrôleurs vocaux vendus par Amazon et certains producteurs étrangers. L'équivalent vaut pour faire fonctionner le téléviseur au moyen d'un haut-parleur averti Echo ou autre Gadgets alimentés par Alexa. Ces commandes se sont récemment limitées à l'ouverture de fonctionnalités Web, à la recherche et à la lecture d'enregistrements et au contrôle du volume et d'autres cadres de lecture. Actuellement, le Fire TV peut fonctionner comme un écran intelligent Echo Show lorsqu'il est associé à un gadget Alexa avec les embouts buccaux appropriés ou au Fire TV Cube et à ses récepteurs à champ lointain. Les principales exceptions sont l'Echo Show et Echo Spot. Les clients peuvent accéder à leurs données personnalisées et à proximité, montrant leur emploi du temps et le climat de leur quartier, par exemple. Le téléviseur servira également de centre visuel pour de brillants gadgets pour la maison. De plus, la vidéo en direct en temps réel prend en charge les caméras associées.

Pour traiter d'autant plus vraisemblablement l'intégralité des nouveaux composants en voix, Alexa a appris de nouvelles commandes d'itinéraire. Vous pouvez demander au partenaire vocal de «regarder» dans les relèvements modifiés ou de «revenir» aux écrans précédents. Les éléments de divertissement du téléviseur ont été dotés de nouveaux éléments trompeurs, avec des commandes musicales explicites pour diffuser le son d'un haut-parleur vif à travers les haut-parleurs du téléviseur. Dans l'ensemble, le Fire TV devrait être un Echo Show plus grand que la moyenne, ne disposant que d'un écran tactile et de la capacité de faire demi-tour pour suivre le client comme le show savvy Echo Show 10 divulgué à Amazonnouvelle fonction de gadget en cours.

Les nouveaux points forts s'inscrivent dans les efforts d'Amazon pour unifier le contrôle de la maison grâce à Alexa. Le changement étend la coordination des téléviseurs Fire Brillants avec le reste de l'environnement Alexa, de sorte que les attentes d'Amazon inciteront probablement les individus à adhérer Gadgets compatibles avec Alexa tout en pensant à quoi acheter d'autre. En ce qui concerne l'espace télévisuel brillant, les contrôleurs peuvent inévitablement être totalement inutiles ou simplement applicables en tant qu'application sur un téléphone portable. Eminemment, Logitech a terminé l'aide pour son contrôleur Harmony Expres centré sur la voix après seulement un an. La disposition extrêmement fondamentale des prises supportant ce qui était essentiellement un porte-parole associé à Alexa.

En outre, l'avantage d'Amazon en matière de contrôle sans mains dépasse les téléviseurs. L'Amazon Dash Wand a cessé de fonctionner en juillet, trois ans après la sortie du scanner d'objets activé par Alexa, tout comme le look Echo, prévu par Amazon va dans les garde-robes des particuliers et les aide à faire leurs achats.

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Amazon mise sur les capacités plus étendues et les écrans intelligents des haut-parleurs Echo, y compris les téléviseurs, pour tout faire.

De plus, il pourrait y avoir beaucoup plus d'applications vocales avec des visuels à venir sur Amazon pour fabriquer sa liste d'aptitudes Alexa qui peuvent sembler superbes sur les téléviseurs intelligents.

Source: https://chatbotslife.com/amazon-fire-tv-performs-like-an-echo-show-smart-display-with-new-hands-free-controls-c6dd7bcfa2ae?source=rss—-a49517e4c30b—4

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Présentation de la communauté des étiquettes personnalisées Amazon Rekognition

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Dans notre présentation de la communauté, Amazon Web Services (AWS) met en évidence les projets créés par AWS Heroes et AWS Community Builders. 

Nous avons travaillé avec AWS Machine Learning (ML) Heroes et AWS ML Community Builders pour donner vie à des projets et des cas d'utilisation qui détectent des objets personnalisés avec Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition.

La communauté AWS ML est un groupe dynamique de développeurs, de scientifiques des données, de chercheurs et de décideurs commerciaux qui plongent profondément dans les concepts d'intelligence artificielle et de ML, contribuent avec des expériences du monde réel et collaborent à la construction de projets ensemble.

Amazon Reconnaissance est un service de vision par ordinateur entièrement géré qui permet aux développeurs d'analyser des images et des vidéos pour une variété de cas d'utilisation, y compris l'identification et la vérification des visages, l'intelligence médiatique, l'automatisation industrielle personnalisée et la sécurité au travail.

La détection d'objets et de scènes personnalisés peut être difficile, et la formation et l'amélioration d'un modèle de vision par ordinateur avec des données croissantes rendent le problème plus complexe. Les étiquettes personnalisées Amazon Rekognition vous permettent de détecter des objets et des scènes étiquetés personnalisés sans aucune expérience de bloc-notes Jupyter. Par exemple, vous pouvez identifier les logos dans les médias en streaming, simplifier la maintenance préventive et faire évoluer la gestion des stocks de la chaîne d'approvisionnement. Les praticiens du ML, les scientifiques des données et les développeurs sans aucune expérience préalable du ML en profitent en faisant passer leurs modèles en production plus rapidement, tandis qu'Amazon Rekognition Custom Labels se charge de la lourde tâche du développement de modèles.

Dans cet article, nous mettons en évidence quelques guides de démarrage et tutoriels publiés en externe à partir de Héros AWS ML et la Constructeurs de communauté AWS ML qui a appliqué Amazon Rekognition à une grande variété de cas d'utilisation, des projets à domicile comme un vérificateur d'inventaire de réfrigérateur à un détecteur de propreté de filtre HVAC au niveau de l'entreprise.

AWS ML Heroes et AWS ML Community Builders

Classez les briques LEGO avec les étiquettes personnalisées Amazon Rekognition de Mike Chambers. Dans cette vidéo, Mike vous explique ce cas d'utilisation amusant pour utiliser les étiquettes personnalisées Amazon Rekognition pour détecter 250 briques LEGO différentes.

Modèles de formation utilisant l'imagerie satellite sur les étiquettes personnalisées Amazon Rekognition par Rustem Feyzkhanov (avec des exemples de code). L'imagerie satellitaire devient une source d'informations de plus en plus importante avec l'avènement de données satellitaires accessibles à partir de sources telles que Sentinel-2 sur les données ouvertes sur AWS. Dans ce guide, Rustem montre comment trouver des champs agricoles avec les étiquettes personnalisées Amazon Rekognition.

Détection d'informations à partir de données radiographiques avec les étiquettes personnalisées Amazon Rekognition d'Olalekan Elesin (avec des exemples de code). Apprenez à détecter les anomalies rapidement et avec un faible coût et un faible investissement en ressources avec les étiquettes personnalisées Amazon Rekognition.

Création d'un classificateur de fleurs naturelles à l'aide d'étiquettes personnalisées Amazon Rekognition par Juv Chan (avec des exemples de code). Construire un modèle de vision par ordinateur à partir de zéro peut être une tâche ardue. Dans ce guide étape par étape, vous apprenez à créer un classificateur de fleurs naturelles à l'aide de l'ensemble de données Oxford Flower 102 et des étiquettes personnalisées Amazon Rekognition.

Qu'y a-t-il dans mon réfrigérateur par Chris Miller et Siaterlis Konstantinos. Combien de fois êtes-vous allé à l'épicerie et avez oublié votre liste, ou ne saviez-vous pas si vous deviez acheter du lait, de la bière ou autre chose? Découvrez comment Chris Miller et Siaterlis Konstantinos, membres de la communauté AWS ML, ont utilisé les étiquettes personnalisées d'Amazon Rekognition et AWS DeepLens pour créer un vérificateur d'inventaire de réfrigérateur pour laisser l'IA faire le gros du travail sur votre liste d'épicerie.

CVC propre ou sale? Utilisation d'Amazon SageMaker et des étiquettes personnalisées Amazon Rekognition pour automatiser la détection par Luca Bianchi. Comment pouvez-vous gérer 1 à 3,000 XNUMX contrôles de propreté sans aucune expérience en ML ou avec un data scientist dans le personnel? Apprenez à détecter les CVC propres et sales à l'aide des étiquettes personnalisées Amazon Rekognition et Amazon SageMaker de AWS ML Hero Luca Bianchi.

Conclusion

La mise en route des étiquettes personnalisées Amazon Rekognition est simple. En savoir plus avec le Guide de Démarrage et la exemples de cas d'utilisation.

Que vous soyez débutant avec ML, déjà expert ou quelque chose entre les deux, il y a toujours quelque chose à apprendre. Faites votre choix parmi les blogs, vidéos, guides eLearning et bien plus encore créés par la communauté et axés sur le ML Communauté AWS ML.

Êtes-vous intéressé à contribuer à la communauté? Postulez au Constructeurs de communauté AWS .

 

Le contenu et les opinions des articles liés précédents sont ceux des auteurs tiers et AWS n'est pas responsable du contenu ou de l'exactitude de ces articles.


A propos de l'auteur

Cameron Peron est Senior Marketing Manager pour AWS Amazon Rekognition et la communauté AWS AI / ML. Il évangélise la façon dont l'innovation IA / ML résout les défis complexes auxquels sont confrontées la communauté, les entreprises et les startups. En dehors du bureau, il aime rester actif avec kettlebell-sport, passer du temps avec sa famille et ses amis, et est un fervent fan de basket-ball de la ligue européenne.

Source: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-rekognition-custom-labels-community-showcase/

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PlayStation rapporte 2.6 milliards de dollars de ventes sur PS5

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Malgré la lenteur du déploiement pour répondre à la demande des consommateurs, 5.21 millions de PS5 ont été vendues, à compter de cette semaine, et davantage de personnes attendent leur chance d'acheter l'une des consoles. Source: https://www.techrepublic.com/article/playstation-rakes-in-2-6-billion-in-ps5-sales/#ftag=RSS56d97e7

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Les robots feront-ils de bons amis? Les scientifiques commencent déjà à le découvrir

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robot et enfant sur le marché

Dans le film 2012 Robot and Frank, le protagoniste, un cambrioleur à la retraite nommé Frank, souffre des premiers symptômes de la démence. Inquiet et coupable, son fils lui achète un «robot domestique» qui peut parler, faire les tâches ménagères comme la cuisine et le ménage, et rappeler à Frank de prendre ses médicaments. C'est un robot comme celui dont nous sommes se rapprocher du bâtiment dans le monde réel.

Le film suit Frank, qui est initialement consterné par l'idée de vivre avec un robot, alors qu'il commence progressivement à voir le robot comme à la fois fonctionnellement utile et socialement compagnon. Le film se termine par un lien clair entre l'homme et la machine, de sorte que Frank protège le robot lorsque la paire rencontre des problèmes.

C'est, bien sûr, une histoire fictive, mais elle nous met au défi d'explorer différents types de liens humains-robot. Mes recherches récentes sur les relations homme-robot examine ce sujet en détail, au-delà des robots sexuels et des amours de robots pour examiner la relation la plus profonde et la plus significative: l'amitié.

Mon collègue et moi avons identifié certains risques potentiels, comme l'abandon d'amis humains pour des amis robotiques, mais nous avons également trouvé plusieurs scénarios dans lesquels la camaraderie robotique peut augmenter de manière constructive la vie des gens, conduisant à des amitiés directement comparables aux relations interhumaines.

Philosophie de l'amitié

La robotique philosophe John Danaher établit une barre très haute pour ce que signifie l'amitié. Son point de départ est la «vraie» amitié décrite pour la première fois par le philosophe grec Aristote, qui considérait une amitié idéale comme fondée sur la bonne volonté mutuelle, l'admiration et des valeurs partagées. En ces termes, l'amitié est un partenariat entre égaux.

Construire un robot qui peut satisfaire les critères d'Aristote est un défi technique considérable et est loin d'être négligeable, comme l'admet Danaher lui-même. Des robots qui semblent se rapprocher, tels que Hanson Robotics 'Sophia, basent leur comportement sur une bibliothèque de réponses pré-préparées: un chatbot humanoïde, plutôt qu'un équivalent conversationnel. Quiconque a fait des tests avec Alexa ou Siri saura que l'IA a encore du chemin à faire à cet égard.

Aristote a également parlé d'autres formes d'amitié «imparfaite», telles que les amitiés «utilitaires» et «de plaisir», qui sont considérées comme inférieures à la véritable amitié parce qu'elles ne nécessitent pas de liens symétriques et sont souvent au profit inégal d'une partie. Cette forme d'amitié fixe une barre relativement très basse que certains robots, comme les «sexbots» et les animaux de compagnie robotiques, rencontrent clairement déjà.

Amigos artificiels

Pour certains, la relation avec les robots n'est qu'une extension naturelle de la relation avec d'autres choses dans notre monde, comme les personnes, les animaux domestiques et les biens. Les psychologues ont même observé comment les gens réagissent naturellement et socialement objets médiatiques comme les ordinateurs et les téléviseurs. Vous auriez pensé que les robots humanoïdes sont plus personnalisables que votre ordinateur personnel.

Cependant, le domaine de «l'éthique des robots» est loin d'être unanime sur la question de savoir si nous pouvons - ou devrions - développer une quelconque forme d'amitié avec les robots. Pour un groupe influent de chercheurs britanniques qui ont dressé un tableau de «principes éthiques de la robotique,«La« compagnie »homme-robot est un oxymore, et commercialiser des robots comme ayant des capacités sociales est malhonnête et doit être traité avec prudence, sinon alarme. Pour ces chercheurs, gaspiller de l'énergie émotionnelle sur des entités qui ne peuvent que simuler des émotions sera toujours moins gratifiant que de former des liens d'homme à homme.

Mais les gens développent déjà des liens avec des robots de base, comme les aspirateurs et les tondeuses à gazon qui peuvent être achetés pour moins que le prix d'un lave-vaisselle. Un nombre étonnamment élevé de personnes donnent des noms d'animaux à ces robots - ce qu'ils ne font pas avec leurs lave-vaisselle. Certains emportent même leurs robots de nettoyage en vacances.

Parmi les autres preuves de liens émotionnels avec les robots, citons la cérémonie de bénédiction shintoïste pour Chiens robots Sony Aibo qui ont été démantelés pour les pièces de rechange, et l'escouade de soldats américains qui a tiré un salut de 21 canons et a décerné des médailles à un robot de déminage nommé "Boomer»Après avoir été détruit en action.

Ces histoires, et les preuves psychologiques dont nous disposons jusqu'à présent, montrent clairement que nous pouvons étendre les connexions émotionnelles à des choses qui sont très différentes de nous, même si nous savons qu'elles sont fabriquées et préprogrammées. Mais ces liens constituent-ils une amitié comparable à celle partagée entre les humains?

Vraie amitié?

Un collègue et moi récemment révisé la littérature abondante sur les relations interhumaines pour essayer de comprendre comment et si les concepts que nous avons trouvés pourraient s'appliquer aux liens que nous pourrions former avec des robots. Nous avons trouvé des preuves que de nombreuses amitiés humaines tant convoitées ne sont pas à la hauteur de l'idéal d'Aristote.

Nous avons remarqué un large éventail de relations interhumaines, des parents et amants aux parents, aux soignants, aux prestataires de services et aux relations intenses (mais malheureusement à sens unique) que nous entretenons avec nos héros célèbres. Peu de ces relations pourraient être décrites comme complètement égales et, surtout, elles sont toutes destinées à évoluer avec le temps.

Tout cela signifie que s'attendre à ce que les robots forment des liens aristotéliciens avec nous, c'est établir une norme que même les relations humaines ne parviennent pas à respecter. Nous avons également observé des formes de connexion sociale qui sont gratifiantes et satisfaisantes et qui sont pourtant loin de l'amitié idéale esquissée par le philosophe grec.

Nous savons que l'interaction sociale est enrichissante en soi, et quelque chose qui, en tant que mammifères sociaux, les humains ont un fort besoin de. Il semble probable que les relations avec les robots pourraient aider à répondre au besoin profond que nous ressentons tous pour une connexion sociale - comme fournir un confort physique, un soutien émotionnel et des échanges sociaux agréables - actuellement fournis par d'autres humains.

Notre article discutait également de certains risques potentiels. Celles-ci surviennent en particulier dans les contextes où l'interaction avec un robot pourrait remplacer l'interaction avec des personnes, ou où les personnes se voient refuser le choix d'interagir avec une personne ou un robot - dans un cadre de soins, par exemple.

Ce sont des préoccupations importantes, mais ce sont des possibilités et non des inévitables. Dans la littérature que nous avons examinée, nous avons en fait trouvé des preuves de l'effet contraire: des robots agissant pour échafauder les interactions sociales avec les autres, agissant comme des brise-glace en groupe et aidant les gens à améliorer leurs compétences sociales ou à renforcer leur estime de soi.

Il semble probable qu'au fur et à mesure que le temps passe, beaucoup d'entre nous suivront simplement le chemin de Frank vers l'acceptation: se moquer au début, avant de s'installer dans l'idée que les robots peuvent faire de très bons compagnons. Nos recherches suggèrent que cela se produit déjà - mais peut-être pas d'une manière que Aristote aurait approuvée.La Conversation

Cet article est republié de La Conversation sous une licence Creative Commons. Lis le article original.

Crédit image: Andy Kelly on Unsplash

Source: https://singularityhub.com/2021/02/25/will-robots-make-good-friends-scientists-are-already-starting-to-find-out/

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Alexa déplace la plupart des opérations vers les puces construites par Amazon

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Tapaan Chauhan

Alexa transfère la majorité de ses activités sur le Processeur Inferentia livré par Amazon. Le mouvement loin de la Puces Nvidia utilisé par Alexa récemment aidera la vitesse de l'assistant vocal et réduira ses demandes d'énergie, comme indiqué par l'organisation, tout en donnant à Amazon plus de contrôle sur ses voix associer.

Les puces de Nvidia sont devenues le terminal central d'Alexa. Les puces transmettent les demandes et les commandes des clients Alexa aux fermes de serveurs Amazon Web Services dans le cloud et transforment la réaction du texte dans le discours. Actuellement, les puces Inferentia prendront le relais.

Ils sont fabriqués explicitement pour les missions d'intelligence artificielle qui impliquent une grande partie du travail d'Alexa, telles que la perception du langage et des images et la production d'une réaction appropriée.

Aux côtés d'Alexa, les puces Inferentia seront actuellement utilisées pour sa reconnaissance faciale, y compris Reconnaissance. L'objectif principal de la construction de la puce personnalisée était d'améliorer la vitesse et la productivité d'Alexa, contrairement au modèle actuel.

Les mises à niveau d'Alexa garanties par la nouvelle puce incluent le déplacement des informations vers et depuis le cloud. Cela évoque la variation d'Alexa basse consommation qu'Amazon est apparue il y a un an. Il a mis l'intégralité de la préparation dans le cloud plutôt que le gadget, la force de coupe et la mémoire nécessaires énormément, ce qui rend possible l'ajout d'Alexa à une large gamme d'appareils simples comme les lumières habituellement incapables d'aider la puissance de manipulation significative. Dans tous les cas, la dépendance vis-à-vis du cloud diverge de l'ascension constante des organisations délivrant des puces destinées à garder la voix et AI procédures sur un gadget.

Par exemple, l'ingénieur en technologie vocale Sensory propose un partenaire vocal réglable explicitement pour les machines de la maison intelligente sans besoin de cloud. Tangible est également apparu son nouveau VoiceHub étape pour lisser, en créant des mots de réveil personnalisés pour ces gadgets. Des points forts similaires sont essentiels pour la scène Picovoice AI et le moteur de preuve de distinction vocale d'ID R & D, qui ajoute une sécurité vocale aux appareils sans s'attendre à communiquer des informations. Les monstres technologiques ne sont donc pas limités aux cadres anxieux. De nombreuses Alexa ou Assistant Google- les gadgets d'autonomisation se souviennent des composants de pointe comme le simple identifiant de mot de réveil d'Aspinity, la programmation de reconnaissance vocale TrulyHandsfree de Sensory pour les applications iOS et Android, ou le pack d'avancement du casque Alexa approuvé par Amazon de Knowles.

Amazon n'est pas le seul à espérer supplanter Nvidia et d'autres créateurs de puces engagés par des décisions internes, sans cloud ou autre.

Pour autant que l'on sache, Google travaille avec Samsung pour planifier un processeur, peut-être appelé Whitechapel, pour les téléphones cellulaires Pixel et les PC Chromebook. La puce devrait permettre à Google Assistant de mieux fonctionner dans les deux types de gadgets.

La nouvelle puce supplanterait le Qualcomm-construits actuellement utilisés. Google ajoute de manière fiable de nouvelles améliorations aux capacités de Google Assistant, et la refonte de l'équipement devrait accompagner le produit. Une puce personnalisée peut mieux répondre à ce besoin qu'une puce avec une utilisation plus étendue.

Apple a également commencé à chercher des puces à l'intérieur. L'organisation a également opté pour sa nouvelle gamme de PC Mac, utilisant des puces qu'elle a créées à la place de son complice typique, Intel. Apple a probablement l'intention d'améliorer l'efficacité et la vitesse de Siri avec ses puces, mais peut-être avec une accentuation sur la gestion des bords que la nouvelle puce d'Amazon néglige. Cela pourrait être important pour la raison pour laquelle Apple a acquis une startup basée sur le raisonnement humain Xnor.ai en janvier pour 200 millions de dollars révélés. L'innovation IA basse consommation de Xnor est destinée à fonctionner de manière cohérente sans le cloud, ce qui signifierait des activités plus productives et plus rapides.

Source: https://chatbotslife.com/alexa-moves-most-operations-to-amazon-built-chips-ec73b445e202?source=rss—-a49517e4c30b—4

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